Wie man Python verwendet, um Excel-Tabellen zu lesen

Wie man mit Python Excel-Tabellen liest

1. Öffnen Sie Visual Studio Code und erstellen Sie eine Python-Datei.
2. Verwenden Sie pip, um die IronXL-Bibliothek für Python zu installieren.
3. Öffnen Sie das Excel-Dokument, das gelesen werden muss.
4. Die Excel-Daten mithilfe von Schleifen durchlaufen.
5. Wiederkehrende Daten auf der Konsole anzeigen.

Umgebung einrichten

pip install ironxl

pip install ironxl

Lesen einer Excel-Tabelle

IronXL vereinfacht die Datenanalyse in Excel-Tabellen. Zunächst importieren wir Daten aus einer bereits vorhandenen Excel-Tabellendatei in unsere Python-Umgebung:

from ironxl import *     # Import IronXL library for Excel operations

# Load the Excel file
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")

# Access the default worksheet (usually the first one)
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Access a specific cell value
cell_value = worksheet["A1"].StringValue

# Access row values as a string
row_values = worksheet.Rows[1].StringValue

# Access column values as a string
column_values = worksheet.Columns[0].StringValue

# Iterate over all rows and print their values
for row in worksheet.Rows:
    print(row.StringValue)

from ironxl import *     # Import IronXL library for Excel operations

# Load the Excel file
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")

# Access the default worksheet (usually the first one)
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Access a specific cell value
cell_value = worksheet["A1"].StringValue

# Access row values as a string
row_values = worksheet.Rows[1].StringValue

# Access column values as a string
column_values = worksheet.Columns[0].StringValue

# Iterate over all rows and print their values
for row in worksheet.Rows:
    print(row.StringValue)

Wir verwenden den Speicherort unserer Excel-Datei, um die WorkBook Klasse nach dem Import aus IronXL zu instanziieren. Dabei erzeugen wir ein Arbeitsmappenobjekt, mit dem wir auf den Inhalt der Tabelle zugreifen und ihn abrufen können. Sobald wir die Excel-Tabelle in ein Arbeitsmappenobjekt geladen haben, können wir auf die Daten der Excel-Tabelle zugreifen, einschließlich der im Objekt gespeicherten Zellwerte, Zeilen und Spalten. IronXL Excel-Arbeitsmappen bieten darüber hinaus einfache Möglichkeiten, Daten aus mehreren Excel-Tabellenblättern zu erstellen und abzurufen.

Wir können den Wert einer einzelnen Zelle (z. B. A1) sowie tabellarische Daten wie die Werte einer bestimmten Zeile, Spaltenbezeichnungen und eine Liste der Spaltennamen abrufen. Die Arbeit mit Daten beinhaltet oft das Durchlaufen der Zeilen und Spalten einer Excel-Tabelle. IronXL vereinfacht diesen Prozess durch seine praktischen Iterationstechniken. Die in der Excel-Tabelle enthaltenen Daten können wir leicht verarbeiten und bearbeiten, indem wir jede Zeile, jeden Spaltenindex und jede Zelle durchlaufen.

So lesen Sie Excel-Tabellen mit Python: Abbildung 4 – Eingabe-Excel-Tabelle

Durch das Einlesen der obigen Excel-Datei erhalten wir die folgende Ausgabe von IronXL.

So lesen Sie Excel-Tabellen mit Python: Abbildung 5 – Konsolenausgabe des vorherigen Codes

Um mehr über den IronXL-Code zu erfahren, klicken Sie hier .

Abschluss

Schließlich ermöglicht IronXL für Python Entwicklern, die Schwierigkeiten bei der Verarbeitung von Excel-Dateien zu überwinden, indem es als Brücke zwischen Python und Excel-Dateien fungiert. IronXL ist ein funktionsreiches Tool, das eine stabile und benutzerfreundliche Möglichkeit bietet, Excel-Dateifunktionen in Python-Programme zu integrieren. Es kann Daten lesen und schreiben, Zellen formatieren, Daten visualisieren, mit Formeln arbeiten und ist mit mehreren Plattformen kompatibel. IronXL für Python bietet die Flexibilität und die Werkzeuge, die für die erfolgreiche Bearbeitung von Excel-Dateien innerhalb des Python-Ökosystems erforderlich sind, unabhängig von Ihrem Hintergrund als Softwareentwickler, Data Scientist oder Business Analyst.

Egal ob Sie als Softwareentwickler, Business-Analyst, Vertriebsdatenanalyst oder Data Scientist arbeiten, IronXL kann Ihnen helfen, ein Experte im Lesen von Tabellenkalkulationen zu werden und Ihnen eine Welt voller Möglichkeiten für die produktive Datenmanipulation zu eröffnen. Mit IronXL können Sie eine Excel-Datei lesen und die Welt des Datenmanagements erkunden, wodurch Sie Ihre Python-Kenntnisse erweitern.

$799 Lite Edition von IronXL beinhaltet ein Jahr Software-Support, Upgrade-Optionen und eine permanente Lizenz. Kunden haben während der gesamten Testphase die Möglichkeit, das Produkt in der Praxis zu erproben. Bitte besuchen Sie die Lizenzseite . Alternativ können Sie auf dieser Seite mehr über Iron Software erfahren.