Python-Paket für Excel-Dateien (ohne Interop)

IronXL – Die Python-Excel-Bibliothek

IronXL für Python ist eine vielseitige Bibliothek, die die Arbeit mit Excel-Tabellenkalkulationen innerhalb von Python-Projekten vereinfacht. Die intuitive API ermöglicht es Entwicklern, eine breite Palette von Aufgaben durchzuführen, von der Erstellung und Bearbeitung von Excel-Arbeitsblättern bis hin zur Extraktion und Analyse von Daten.

! Python-Paket für Excel-Dateien (ohne Interop): Abbildung 1 – IronXL für Python-Paket

Hier sind einige Hauptmerkmale von IronXL.

Voraussetzungen

Bevor Sie fortfahren, stellen Sie sicher, dass die folgenden Voraussetzungen auf Ihrem System erfüllt sind:

1. Python : Installieren Sie Python von der offiziellen Website ( https://www.python.org/downloads/ ), falls Sie dies noch nicht getan haben.
2. PyCharm : Laden Sie PyCharm herunter und installieren Sie es. PyCharm ist eine beliebte Python-IDE, um Ihren Entwicklungs-Workflow zu optimieren.

3. IronXL-Bibliothek : Installieren Sie IronXL mit PIP, dem Paketmanager von Python, indem Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal oder Ihrer Eingabeaufforderung ausführen:

   pip install IronXL

   pip install IronXL

   SHELL
4. .NET 6.0 SDK : IronXL für Python basiert auf der IronXL .NET-Bibliothek und benötigt insbesondere .NET 6.0. Um IronXL für Python effektiv nutzen zu können, muss das .NET 6.0 Software Development Kit (SDK) auf Ihrem Rechner installiert sein. Dieses SDK stellt alle notwendigen Komponenten bereit, um IronXL für Python fehlerfrei auszuführen. Sie können es hier herunterladen: https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/6.0 .

Python-Projekt in PyCharm erstellen

1. Starten Sie PyCharm und erstellen Sie ein neues Python-Projekt, indem Sie "Neues Projekt" auswählen.

! Python-Paket für Excel-Dateien (ohne Interop): Abbildung 2 – PyCharm

2. Wählen Sie einen Namen und einen Speicherort für Ihr Projekt und klicken Sie dann auf "Erstellen".

! Python-Paket für Excel-Dateien (ohne Interop): Abbildung 3 – Neues Projekt

3. Sobald Ihr Projekt erstellt ist, können Sie mit dem Schreiben von Python-Code beginnen, um mit IronXL mit Excel-Dateien zu interagieren.

Installieren Sie IronXL mit PIP.

Öffnen Sie in Ihrem PyCharm-Projekt ein Terminalfenster und führen Sie den folgenden Befehl aus, um IronXL zu installieren:

pip install IronXL

pip install IronXL

! Python-Paket für Excel-Dateien (ohne Interop): Abbildung 4 – IronXL installieren

Dadurch wird die IronXL-Bibliothek heruntergeladen und installiert, sodass Sie deren Funktionen in Ihrem Python-Code nutzen können.

Excel-Datei erstellen

Jetzt erstellen wir eine neue Excel-Datei mit IronXL. Nachfolgend finden Sie einen Beispiel-Python-Codeausschnitt zum Erstellen einer Excel-Datei :

from ironxl import *

# Create a new Excel file (workbook)
workbook = WorkBook.Create()

# Add a worksheet named "Sheet1"
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1")

# Write data to specific cells in the worksheet
worksheet["A1"].Value = "Hello"
worksheet["B1"].Value = "World"

# Save the workbook as "example.xlsx"
workbook.SaveAs("example.xlsx")

from ironxl import *

# Create a new Excel file (workbook)
workbook = WorkBook.Create()

# Add a worksheet named "Sheet1"
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1")

# Write data to specific cells in the worksheet
worksheet["A1"].Value = "Hello"
worksheet["B1"].Value = "World"

# Save the workbook as "example.xlsx"
workbook.SaveAs("example.xlsx")

Dieser Code erstellt eine neue Excel-Arbeitsmappe mit einem einzigen Arbeitsblatt namens "Sheet1" und schreibt "Hello" und "World" in die Zellen A1 bzw. B1. Schließlich wird die Arbeitsmappe unter dem Namen "example.xlsx" im aktuellen Verzeichnis gespeichert.

! Python-Paket für Excel-Dateien (ohne Interop): Abbildung 5 – Excel-Ausgabe erstellen

Der obige Screenshot zeigt, wie effizient wir mit dem IronXL for Python-Modul Excel-Dateien von Grund auf in Python erstellen und schreiben können.

Excel-Dateien lesen

Um Daten aus einer bestehenden Excel-Datei zu lesen , können Sie die Methode WorkBook.Load() von IronXL verwenden. Hier ist ein einfaches Beispiel, wie man Excel-Dateien liest:

from ironxl import WorkBook

# Load an existing Excel workbook from the file system
workbook = WorkBook.Load("example.xlsx")

# Access the first worksheet in the workbook
worksheet = workbook.sheets[0]

# Read data from cell A1 in the worksheet
data = worksheet["A1"].value

# Print the data retrieved from cell A1
print(data)  # Output: Hello

from ironxl import WorkBook

# Load an existing Excel workbook from the file system
workbook = WorkBook.Load("example.xlsx")

# Access the first worksheet in the workbook
worksheet = workbook.sheets[0]

# Read data from cell A1 in the worksheet
data = worksheet["A1"].value

# Print the data retrieved from cell A1
print(data)  # Output: Hello

Dieser Code lädt die Datei "example.xlsx", greift auf das erste Arbeitsblatt zu und liest den Wert aus Zelle A1, der dann in der Konsole ausgegeben wird.

! Python-Paket für Excel-Dateien (ohne Interop): Abbildung 6 – Excel-Dateien mit Python-Paketen lesen

Für detailliertere Informationen zu IronXL und seinen Funktionen besuchen Sie bitte die Seite mit der Dokumentation und den Codebeispielen .

Abschluss

IronXL für Python ist eine vielseitige Bibliothek, die die Bearbeitung von Excel-Dateien in Python-Projekten vereinfacht. Durch Befolgen dieses Tutorials haben wir gelernt, wie man mit IronXL Excel-Dateien erstellt, liest und bearbeitet. Mit seiner intuitiven API und seinen leistungsstarken Funktionen eröffnet IronXL unzählige Möglichkeiten für die Arbeit mit Excel-Daten in Python.

Beginnen Sie noch heute mit der Integration von IronXL in Ihre Python-Projekte – mit der kostenlosen Testversion für den kommerziellen Einsatz – und schöpfen Sie das volle Potenzial der Excel-Bearbeitung mühelos und effizient aus.