Wie man eine Excel-Datei in Python anzeigt

Schritt 1: Installation der IronXL-Bibliothek

Bevor wir mit Excel-Dateien in Python arbeiten können, müssen wir sicherstellen, dass die IronXL-Bibliothek installiert ist. Installieren Sie es mit folgendem Befehl.

pip install IronXL

pip install IronXL

Dieser Befehl installiert die IronXL-Bibliothek in unserem Projekt.

Schritt 2: Excel-Datei laden

Der nächste Schritt besteht darin, eine Excel-Arbeitsmappe in unser Projekt zu laden. Ich werde während dieses Tutorials die folgende Excel-Tabelle verwenden.

So zeigen Sie eine Excel-Datei in Python an: Abbildung 1 – Beispielarbeitsblatt in Microsoft Excel

Der folgende Code lädt die vorhandene Excel-Datei in den Speicherstream.

from ironxl import *     
# Supported for XLSX files, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-ABC.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")  # Load existing Excel files

from ironxl import *     
# Supported for XLSX files, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-ABC.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")  # Load existing Excel files

Der obige Code demonstriert, wie man die IronXL-Bibliothek in Python verwendet, um eine Excel-Arbeitsmappe mit dem Namen "test_excel.xlsx" zu laden und auf deren Inhalt zuzugreifen. Durch Festlegen des Attributs "LicenseKey" mit einem gültigen Lizenzschlüssel aktiviert die Bibliothek die Unterstützung für verschiedene Excel-Dateiformate, darunter XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV und TSV. Ihren kostenlosen Lizenzschlüssel erhalten Sie hier .

Schritt 3: Excel-Tabelle auswählen

Der nächste Schritt besteht darin, eine Excel-Tabelle auszuwählen, mit der man arbeiten möchte. Excel-Dateien bestehen aus mehreren Tabellenblättern; Daher ist es notwendig, eine aktive Tabellenkalkulation auszuwählen. Der folgende Code gibt die Tabelle an.

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

Die obige Codezeile wählt das erste Arbeitsblatt mit nullbasiertem Index aus der geladenen Excel-Arbeitsmappe aus und ermöglicht so den Zugriff auf die Daten und Eigenschaften dieses spezifischen Blatts zur weiteren Bearbeitung oder Analyse.

Schritt 4: Daten anzeigen

Nachdem wir die Arbeitsmappe geladen und das Tabellenblatt ausgewählt haben, schreiben wir nun Code, um eine Excel-Datei zu lesen und ihre Daten auszugeben.

# Read from ranges of cells elegantly.
for cell in worksheet["A1:H10"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

# Read from ranges of cells elegantly.
for cell in worksheet["A1:H10"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

Dieser Codeausschnitt demonstriert eine ausgefeilte Methode zum Auslesen von Zellbereichen in einem Excel-Arbeitsblatt mithilfe der IronXL-Bibliothek. Es durchläuft den angegebenen Zellenbereich (in diesem Fall von A1 bis H10) und gibt die Adresse und den Wert jeder Zelle aus. Dies bietet eine prägnante und effektive Methode zum Zugriff auf und zur Verarbeitung von Daten innerhalb des angegebenen Zellbereichs.

So zeigen Sie eine Excel-Datei in Python an: Abbildung 2 – Beispielausgabe des obigen Code-Snippets, das mit IronXL alle Werte des angegebenen Zellbereichs durchläuft.

Schritt 5: Zellwert lesen

IronXL bietet einfachere Methoden zum Auslesen von Zellwerten. Wir können spezifische Zellwerte effizient aus großen Datensätzen auslesen. Der folgende Code liest den Zellenwert und gibt ihn auf dem Bildschirm aus.

# Read Integer value
int_cell_value = worksheet["H2"].IntValue 
print(int_cell_value)
# Read String value
text_cell_value = worksheet["B2"].StringValue 
print(text_cell_value)

# Read Integer value
int_cell_value = worksheet["H2"].IntValue 
print(int_cell_value)
# Read String value
text_cell_value = worksheet["B2"].StringValue 
print(text_cell_value)

Dieser Codeausschnitt demonstriert, wie man mit Hilfe der IronXL-Bibliothek in einem Excel-Arbeitsblatt einen ganzzahligen Wert aus Zelle H2 und einen Zeichenkettenwert aus Zelle B2 extrahiert. Anschließend werden die extrahierten Werte ausgegeben, wodurch eine übersichtliche und strukturierte Ausgabe zur Weiterverarbeitung oder Anzeige entsteht.

So zeigen Sie eine Excel-Datei in Python an: Abbildung 3 – Beispielausgabe des obigen Code-Snippets, das mit IronXL sowohl die Ganzzahl als auch den Zellenwert ermittelt.

Schritt 6: Ganze Zeile auswählen

IronXL bietet eine Methode zum Auswählen einer bestimmten Zeile aus einer Excel-Datei. Der folgende Code liest eine bestimmte Zeile aus der Excel-Datei und gibt sie auf dem Bildschirm aus.

# Get row from worksheet
row_1 = worksheet.GetRow(1)
print(row_1)

# Get row from worksheet
row_1 = worksheet.GetRow(1)
print(row_1)

Dieser Codeausschnitt demonstriert, wie man mithilfe der IronXL-Bibliothek eine bestimmte Zeile aus einem Excel-Arbeitsblatt abruft. Es wählt die erste Zeile (Zeilenindex 1) aus dem Arbeitsblatt aus und druckt sie anschließend aus, um die weitere Verarbeitung oder Analyse der Daten dieser Zeile zu ermöglichen. Auf diese Weise können wir alle Zeilen aus der Excel-Tabelle abrufen.

So zeigen Sie eine Excel-Datei in Python an: Abbildung 4 – Beispielausgabe des obigen Code-Snippets mit IronXL zum Abrufen der ersten Datenzeile aus dem Excel-Arbeitsblatt

Schritt 7: Wählen Sie die vollständige Spalte aus

IronXL bietet eine Methode zum Auswählen einer bestimmten Spalte aus einer Excel-Datei. Der folgende Code liest eine bestimmte Spalte aus der Excel-Datei und gibt sie auf dem Bildschirm aus.

# Get Column from worksheet
column_a = worksheet.GetColumn(1)
print(column_a)

# Get Column from worksheet
column_a = worksheet.GetColumn(1)
print(column_a)

Dieser Codeausschnitt veranschaulicht, wie man mithilfe der IronXL-Bibliothek eine bestimmte Spalte aus einem Excel-Arbeitsblatt extrahiert. Es ruft die Daten aus Spalte A (Spaltenindex 1) ab und gibt sie aus, wodurch der Zugriff auf den Spalteninhalt zur weiteren Bearbeitung oder Analyse ermöglicht wird.

So zeigen Sie eine Excel-Datei in Python an: Abbildung 5 – Beispielausgabe des obigen Code-Snippets, die zeigt, wie man mit IronXL eine bestimmte Spalte extrahiert.