Wie man Python verwendet, um Excel-Dateien zu lesen

Pandas-Excel-Reader

Eine spezielle Bibliothek namens Pandas-Excel-Reader wurde auf Basis von Pandas entwickelt und bietet verbesserte Möglichkeiten zum Lesen von Excel-Dateien. Ähnlich wie die in Pandas integrierte Funktion read_excel() bietet sie eine High-Level-Schnittstelle zum Extrahieren von Daten aus einer Excel-Tabelle in Pandas DataFrames.

Andererseits bietet Pandas-Excel-Reader zusätzliche Funktionen wie schnelleres Laden von Daten, verbesserte Unterstützung für große Excel-Dateien und Abwärtskompatibilität mit früheren Pandas-Versionen.

Für Entwickler, die mit riesigen Datensätzen arbeiten oder Geschwindigkeitsprobleme bei der Verwendung der regulären Pandas-Methode read_excel() haben, könnte dieses Paket besonders hilfreich sein.

So lesen Sie Excel-Dateien mit Python: Abbildung 1

PyExcelerate

PyExcelerate ist ein kleines Python-Modul, das schnell und speicherschonend Excel-Dateien erzeugt. Obwohl PyExcelerate sich in erster Linie mit der Erstellung von Excel-Dateien befasst, verfügt es auch über Funktionen zum Lesen von Excel-Dateien.

PyExcelerate ermöglicht es Entwicklern, Daten aus bereits vorhandenen Excel-Dateien in Python-Datenstrukturen, einschließlich Listen und Wörterbüchern, zu importieren. PyExcelerate ist auf Effizienz und Geschwindigkeit ausgelegt und eignet sich daher für Tätigkeiten, die ein schnelles Lesen von Excel-Daten erfordern, wie z. B. Datenanalyse oder Berichterstellung.

So lesen Sie Excel-Dateien mit Python: Abbildung 2

Pandas-Excel-Writer

Pandas-Excel-Writer ist eine Begleitbibliothek zu Pandas und wurde speziell für die Erstellung von Excel-Dateien entwickelt. Obwohl das Exportieren von Pandas DataFrames nach Excel seine Hauptfunktion ist, kann Pandas-Excel-Writer auch Daten aus bereits vorhandenen Excel-Dateien lesen.

Entwickler haben Flexibilität und Kontrolle über den Datenextraktionsprozess, indem sie Pandas-Excel-Writer verwenden, um Daten aus bestimmten Arbeitsblättern oder Bereichen innerhalb von Excel-Dateien zu extrahieren.

Die nahtlose Schnittstelle von Pandas-Excel-Writer zu Pandas erleichtert das Lesen und Schreiben von Excel-Dateien und ermöglicht es Entwicklern, Excel-Dateien effizient in Python-Anwendungen zu verwalten.

XL-Tabelle

Die schlanke Python-Bibliothek XlTable legt bei der Bearbeitung von Excel-Tabellen besonderen Wert auf Benutzerfreundlichkeit und Einfachheit. Über diese High-Level-Schnittstelle für die Bearbeitung von Excel-Tabellen können Entwickler Daten extrahieren, Filter anwenden und grundlegende Aktionen an Tabellendaten durchführen.

Obwohl XlTable nicht den Funktionsumfang mancher anderer Bibliotheken aufweist, bietet es eine einfach zu bedienende Methode zur Bearbeitung von Excel-Tabellen und eignet sich daher für einfache Excel-Leseaufgaben oder Projekte mit geringem Codeaufwand.

So lesen Sie Excel-Dateien mit Python: Abbildung 3

Python-Excel

Das Lesen, Schreiben und Bearbeiten von Excel-Dokumenten ist mit Hilfe von Python-Excel möglich, einer funktionsreichen Python-Bibliothek für die Arbeit mit Excel-Dateien. Python-Excel bietet einen robusten Funktionsumfang für die Verarbeitung von Excel-Dateien und die Datenextraktion, ist aber nicht so populär wie einige andere Bibliotheken.

Python-Excel kann von Entwicklern verwendet werden, um Berichte zu erstellen, Daten aus Excel-Dateien zu extrahieren und Datenanalysen durchzuführen. Python-Excel bietet Entwicklern, die eine Komplettlösung für die Bearbeitung von Excel-Dateien in Python suchen, eine leistungsstarke API und eine umfangreiche Dokumentation. Es ist eine wettbewerbsfähige Option.

So lesen Sie Excel-Dateien mit Python: Abbildung 4

IronXL

Installation von IronXL

Um IronXL zu installieren, verwenden Sie die Kommandozeile und diese Anweisungen.

Gehen Sie in Visual Studio zu Tools -> NuGet-Paketverwaltung -> Paket-Manager-Oberfläche.

Geben Sie folgenden Code in die Konsole des Paketmanagers ein:

pip install IronXL

Die Datei wurde nun heruntergeladen und im aktiven Projekt installiert und ist einsatzbereit.

IronXL in C#: Lesen von Excel-Daten

Schauen wir uns nun ein nützliches Codebeispiel an, das Ihnen zeigt, wie Sie mit IronXL in C# Excel-Daten lesen können. Wir werden uns damit beschäftigen, wie man eine bereits vorhandene Excel-Datei öffnet, Daten aus dem Arbeitsblatt abruft und Werte aus bestimmten Zellen extrahiert:

using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Specify the path to the xlsx file
        string filePath = "SampleData.xlsx";

        // Create a new WorkBook object
        WorkBook workBook = WorkBook.Load(filePath);

        // Get the first worksheet from the Excel file
        WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets.First();

        // Retrieve data from specific cells
        string cellA1 = workSheet["A1"].Value.ToString();
        string cellB1 = workSheet["B1"].Value.ToString();

        // Display the retrieved data
        Console.WriteLine("Value of cell A1: " + cellA1);
        Console.WriteLine("Value of cell B1: " + cellB1);

        // Close the workbook
        workBook.Close();
    }
}

using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Specify the path to the xlsx file
        string filePath = "SampleData.xlsx";

        // Create a new WorkBook object
        WorkBook workBook = WorkBook.Load(filePath);

        // Get the first worksheet from the Excel file
        WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets.First();

        // Retrieve data from specific cells
        string cellA1 = workSheet["A1"].Value.ToString();
        string cellB1 = workSheet["B1"].Value.ToString();

        // Display the retrieved data
        Console.WriteLine("Value of cell A1: " + cellA1);
        Console.WriteLine("Value of cell B1: " + cellB1);

        // Close the workbook
        workBook.Close();
    }
}

Imports IronXL
Friend Class Program
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		' Specify the path to the xlsx file
		Dim filePath As String = "SampleData.xlsx"

		' Create a new WorkBook object
		Dim workBook As WorkBook = WorkBook.Load(filePath)

		' Get the first worksheet from the Excel file
		Dim workSheet As WorkSheet = workBook.WorkSheets.First()

		' Retrieve data from specific cells
		Dim cellA1 As String = workSheet("A1").Value.ToString()
		Dim cellB1 As String = workSheet("B1").Value.ToString()

		' Display the retrieved data
		Console.WriteLine("Value of cell A1: " & cellA1)
		Console.WriteLine("Value of cell B1: " & cellB1)

		' Close the workbook
		workBook.Close()
	End Sub
End Class

Wir beginnen damit, in diesem Codebeispiel den Pfad zur Excel-Datei ("SampleData.xlsx") zu definieren. Als nächstes verwenden wir Load() -Funktion von IronXL, um ein neues WorkBook Objekt zu erstellen und den Dateispeicherort als Eingabe anzugeben.

Anschließend wird das erste Excel-Arbeitsblatt aus der Excel-Datei geöffnet, und wir verwenden Zellbezüge (wie z. B. "A1" und "B1"), um auf bestimmte Zellen zuzugreifen. Zum Schluss verwenden wir die Funktion Console.WriteLine() um die Daten anzuzeigen, die wir aus diesen Zellenwerten abgerufen haben. Wir verwenden IronXL auch, um mehrere Excel-Tabellenblätter einzulesen.

Für das obige Codebeispiel haben wir eine neue Excel-Arbeitsmappe erstellt, die im folgenden Bild dargestellt ist.

So lesen Sie Excel-Dateien mit Python: Abbildung 5

Unten ist die Ausgabe von dem obigen Code dargestellt. Um mehr über den IronXL-Code zu erfahren, klicken Sie hier .

So lesen Sie Excel-Dateien mit Python: Abbildung 6