Code-Beispiel: QR mit maschinellem Lernen lesen

using IronQr; using IronSoftware.Drawing; using IronQr.Enum; using System.Collections.Generic; var inputBmp = AnyBitmap.FromFile("IMAGE_TO_READ.png"); // Use Auto => Machine Learning Scan // Careful Scan => Useful for scanning documents slowly and carefully QrImageInput scan_ML_and_normal = new QrImageInput(inputBmp, QrScanMode.Auto); IEnumerable<QrResult> results1 = new QrReader().Read(scan_ML_and_normal); // Use Machine Learning Scan // High Speed => Useful for scanning frames from a camera QrImageInput scan_ML_only = new QrImageInput(inputBmp, QrScanMode.OnlyDetectionModel); IEnumerable<QrResult> results2 = new QrReader().Read(scan_ML_only); // Use Basic Scan without Machine Learning QrImageInput scan_normal_only = new QrImageInput(inputBmp, QrScanMode.OnlyBasicScan); IEnumerable<QrResult> results3 = new QrReader().Read(scan_normal_only);

Benutzerdefinierte QR-Leseoptionen

Unser Engagement für die Bereitstellung der fortschrittlichsten ML Modelle zeigt sich beispielsweise in der Integration modernster Machine-Learning-Modelle (ML). Durch den Einsatz modernster Technologie haben wir das Lesen von Codes auf die nächste Stufe gehoben. Unser fortschrittliches ML Modell ermöglicht es Ihren Anwendungen, QR Codes mit beispielloser Genauigkeit und Effizienz zu dekodieren, selbst in anspruchsvollen Szenarien. Egal ob Sie QR Codes aus Bildern, Videos oder Live-Kamerabildern lesen, unsere ML-gestützte Lösung stellt sicher, dass Sie die benötigten Informationen schnell und zuverlässig erhalten. Diese Innovation vereinfacht nicht nur die Datenextraktion, sondern erhöht auch die Sicherheit, da sie zwischen legitimen QR-Codes und potenziellen Bedrohungen unterscheiden kann. Mit unserem ML Modell können Sie darauf vertrauen, dass Ihre QR Code-Lesefunktionen auf dem neuesten Stand der Technik sind und Ihren Benutzern ein nahtloses und zuverlässiges Erlebnis bieten.

Erfahren Sie, wie Sie mit IronQR QR-Codes aus Bildern lesen können.