Wie man Computer Vision zur Texterkennung in C# verwendet

In diesem Tutorial wird gezeigt, wie man mit Hilfe der IronOCR-Bibliothek in C# mit Hilfe von Computer Vision Text in Bildern erkennen kann. Wir beginnen mit dem Einrichten einer C#-Konsolenanwendung in Visual Studio und stellen sicher, dass die IronOCR- und IronOcr Vision-Pakete über den NuGet-Paketmanager installiert sind. Zunächst importieren wir die IronOCR-Bibliothek, um auf OCR-Funktionen zuzugreifen, und erstellen eine Instanz der IronTesa-Klasse für OCR-Operationen. Wir öffnen eine Eingabebilddatei und definieren ein OCR-Eingabeobjekt, das mithilfe von Computer Vision Textbereiche erkennt. Die Lesen-Methode des Iron Tesa-Objekts wird dann verwendet, um die OCR durchzuführen und die Ergebnisse in einer Variablen zur Anzeige zu speichern.

Das Tutorial behandelt auch die Verwendung der Klasse Crop Rectangle zur Fokussierung auf identifizierte Textregionen, die Anwendung eines roten Stempels zur visuellen Überprüfung und die weitere Verarbeitung mit der Methode Read. Außerdem demonstrieren wir die Erkennung mehrerer Textregionen, die Aufteilung der Eingabe in einzelne Bilder und die Verwendung der Methode GetTextRegions für eine umfassende Textextraktion. Mit den richtigen Einstellungen und Eingabedateien kann IronOCR in Kombination mit Computer Vision zu einem leistungsfähigen Werkzeug für die Texterkennung werden. Das Tutorial schließt mit der Aufforderung, eine Testversion von IronOCR herunterzuladen, um sie weiter zu erforschen.

Weiteres Lesen: Wie man Computer Vision zum Finden von Text verwendet