OCR-Supermarktkassenbons in C# (Entwickler-Tutorial)

Einführung von OCR für Quittungen

// Replace the license key variable with the trial key you obtained
IronOcr.License.LicenseKey = "REPLACE-WITH-YOUR-KEY";

// Replace the license key variable with the trial key you obtained
IronOcr.License.LicenseKey = "REPLACE-WITH-YOUR-KEY";

' Replace the license key variable with the trial key you obtained
IronOcr.License.LicenseKey = "REPLACE-WITH-YOUR-KEY"

Beispiel: Lesen einer Supermarktquittung

C#-Code-Implementierung

using IronOcr;

class ReceiptScanner
{
    static void Main()
    {
        // Set the license key for IronOCR
        IronOcr.License.LicenseKey = "YOUR-KEY";

        // Instantiate OCR engine
        var ocr = new IronTesseract();

        using var inputPhoto = new OcrInput();
        inputPhoto.LoadImage("supermarketexample.jpg");

        // Perform OCR on the loaded image
        OcrResult result = ocr.Read(inputPhoto);

        // Output the text extracted from the receipt
        string text = result.Text;
        Console.WriteLine(text);
    }
}

using IronOcr;

class ReceiptScanner
{
    static void Main()
    {
        // Set the license key for IronOCR
        IronOcr.License.LicenseKey = "YOUR-KEY";

        // Instantiate OCR engine
        var ocr = new IronTesseract();

        using var inputPhoto = new OcrInput();
        inputPhoto.LoadImage("supermarketexample.jpg");

        // Perform OCR on the loaded image
        OcrResult result = ocr.Read(inputPhoto);

        // Output the text extracted from the receipt
        string text = result.Text;
        Console.WriteLine(text);
    }
}

Imports IronOcr

Friend Class ReceiptScanner
	Shared Sub Main()
		' Set the license key for IronOCR
		IronOcr.License.LicenseKey = "YOUR-KEY"

		' Instantiate OCR engine
		Dim ocr = New IronTesseract()

		Dim inputPhoto = New OcrInput()
		inputPhoto.LoadImage("supermarketexample.jpg")

		' Perform OCR on the loaded image
		Dim result As OcrResult = ocr.Read(inputPhoto)

		' Output the text extracted from the receipt
		Dim text As String = result.Text
		Console.WriteLine(text)
	End Sub
End Class

1. Importieren Sie die IronOcr-Bibliothek.
2. Instanziieren Sie die OCR-Engine (IronTesseract).
3. Erstellen Sie einen neuen OcrInput, um das Bild der Quittung zu laden.
4. Verwenden Sie die Methode Lesen von IronTesseract, um Text zu extrahieren.
5. Geben Sie die Ergebnisse auf der Konsole aus.

Debugging und Vertrauenstests

Um die Konsistenz zu gewährleisten, überprüfen Sie den Konfidenzgrad der extrahierten Daten, der ihre Genauigkeit bestimmt.

OcrResult result = ocr.Read(inputPhoto);
string text = result.Text;
Console.WriteLine(text);
Console.WriteLine($"Confidence: {result.Confidence}");

OcrResult result = ocr.Read(inputPhoto);
string text = result.Text;
Console.WriteLine(text);
Console.WriteLine($"Confidence: {result.Confidence}");

Dim result As OcrResult = ocr.Read(inputPhoto)
Dim text As String = result.Text
Console.WriteLine(text)
Console.WriteLine($"Confidence: {result.Confidence}")

Die Konfidenz-Eigenschaft bietet ein statistisches Genauigkeitsmaß. Sie reicht von 0 (geringes Vertrauen) bis 1 (hohes Vertrauen). Passen Sie Ihre Datenverarbeitungsstrategien auf der Grundlage dieser Vertrauensstufen an, um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

Rauschunterdrückung und Filterung

Vor der Verarbeitung von Bildern sollten Sie diese Methoden anwenden, um Bilder für bessere OCR-Ergebnisse zu reinigen und vorzubereiten:

inputPhoto.DeNoise();      // Removes noise from the image
inputPhoto.ToGrayScale();  // Converts image to grayscale

inputPhoto.DeNoise();      // Removes noise from the image
inputPhoto.ToGrayScale();  // Converts image to grayscale

inputPhoto.DeNoise() ' Removes noise from the image
inputPhoto.ToGrayScale() ' Converts image to grayscale

Diese Vorverarbeitungsschritte tragen dazu bei, die Genauigkeit der Datenextraktion zu erhöhen.

Abschluss

Die OCR-Technologie für Quittungen ist ein Vorteil für Unternehmen und Privatpersonen, da sie bei der Budgetierung hilft, Betrug durch die Überprüfung von Transaktionsdetails verhindert und die Datenerfassung automatisiert. IronOCR zeichnet sich durch seine Genauigkeit, Geschwindigkeit und einfache Integration in bestehende Plattformen aus und ist damit eine ausgezeichnete Wahl für Entwickler, die Lösungen zum Scannen von Belegen implementieren möchten.

Probieren Sie die Testlizenz von IronOCR aus, um seine Möglichkeiten zu erkunden.