OCR mit Computer Vision (Beispiel-Tutorial)

Methode FindTextRegion

Die Methode FindTextRegion wird verwendet, um einen einzelnen Textbereich innerhalb eines Bildes zu identifizieren. Die Methode nimmt mehrere optionale Parameter auf, darunter Scale, DilationAmount, Binarize und Invert:

• Scale passt die Größe des Bildes für eine bessere Texterkennung an.
• DilationAmount erhöht die Dicke des Textes, um die Sichtbarkeit zu verbessern.
• Binarize wandelt das Bild in Schwarz-Weiß um und verbessert den Kontrast.
• Invert invertiert die Farben des Bildes, was für bestimmte Arten von Bildern nützlich sein kann.

using IronOcr;
using System;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object for the image
using (var inputOCR = new OcrInput("test.jpg")) 
{
    // Identify a text region within the image
    inputOCR.FindTextRegion();

    // Perform OCR on the identified text region
    OcrResult result = ocr.Read(inputOCR);

    // Extract and print the recognized text
    string resultText = result.Text;
    Console.WriteLine(resultText);
}

using IronOcr;
using System;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object for the image
using (var inputOCR = new OcrInput("test.jpg")) 
{
    // Identify a text region within the image
    inputOCR.FindTextRegion();

    // Perform OCR on the identified text region
    OcrResult result = ocr.Read(inputOCR);

    // Extract and print the recognized text
    string resultText = result.Text;
    Console.WriteLine(resultText);
}

Imports IronOcr
Imports System

' Initialize the IronTesseract OCR engine
Private ocr = New IronTesseract()

' Create an OcrInput object for the image
Using inputOCR = New OcrInput("test.jpg")
	' Identify a text region within the image
	inputOCR.FindTextRegion()

	' Perform OCR on the identified text region
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(inputOCR)

	' Extract and print the recognized text
	Dim resultText As String = result.Text
	Console.WriteLine(resultText)
End Using

Hinweis: Nach dem Ausführen des Codes sehen Sie, dass er Text aus dem Textbereich mit einem maschinellen Lernprozess extrahiert. Das Ausgaberesultat erscheint in der Konsole mit hoher Texterkennungsgenauigkeit.

Die Konsolenergebnisse des Textextraktionsprozesses

Methode FindMultipleTextRegions

Die Methode FindMultipleTextRegions ähnelt FindTextRegion, wird jedoch verwendet, wenn es in einem Bild mehrere Textbereiche gibt. Sie gibt eine Liste von CropRectangle-Objekten zurück, die den Ort jedes Textbereichs definieren. Diese Methode ist nützlich, wenn Sie Text aus einem Bild extrahieren möchten, das mehrere Textabschnitte enthält.

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object for the image
using (var input = new OcrInput("test.jpg"))
{
    // Identify multiple text regions within the image
    input.FindMultipleTextRegions(Scale: 2.0, DilationAmount: -1, Binarize: true, Invert: false);

    // Perform OCR on the pre-processed image
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Extract and print the recognized text
    string resultText = result.Text;
    Console.WriteLine(resultText);
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object for the image
using (var input = new OcrInput("test.jpg"))
{
    // Identify multiple text regions within the image
    input.FindMultipleTextRegions(Scale: 2.0, DilationAmount: -1, Binarize: true, Invert: false);

    // Perform OCR on the pre-processed image
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Extract and print the recognized text
    string resultText = result.Text;
    Console.WriteLine(resultText);
}

Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract OCR engine
Private ocr = New IronTesseract()

' Create an OcrInput object for the image
Using input = New OcrInput("test.jpg")
	' Identify multiple text regions within the image
	input.FindMultipleTextRegions(Scale:= 2.0, DilationAmount:= -1, Binarize:= True, Invert:= False)

	' Perform OCR on the pre-processed image
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)

	' Extract and print the recognized text
	Dim resultText As String = result.Text
	Console.WriteLine(resultText)
End Using

Erklärung: Der oben bereitgestellte Codeausschnitt ist ein Beispiel dafür, wie die IronOCR-Bibliothek verwendet wird, um OCR an einer Bilddatei durchzuführen. Zunächst wird die IronOCR-Bibliothek importiert und eine neue Instanz der IronTesseract-Klasse erstellt. Dann wird ein OcrInput-Objekt mit dem Pfad zur Eingabebilddatei initialisiert und einige Vorverarbeitungstechniken für die Bildkorrektur unter Verwendung der Methode FindMultipleTextRegions angewendet.

OCR-Kennzeichenerkennung

Die Kennzeichenerkennung spielt eine bedeutende Rolle bei der Automatisierung des Verkehrsmanagements, der Parksysteme und der Strafverfolgungsaktivitäten. Durch die Implementierung von OCR-Computer Vision in C# können Entwickler Anwendungen erstellen, die Kennzeichen aus Bildern oder Live-Video-Feeds schnell und genau identifizieren. Diese Technologie kann verwendet werden, um:

• Verkehrsverstöße zu überwachen und Fahrzeuge zu identifizieren, die an kriminellen Aktivitäten beteiligt sind.
• Die Parksysteme zu automatisieren, was den Ein- und Ausfahrtmanagement erleichtert und den Abrechnungsprozess rationalisiert.
• Sicherheitsmaßnahmen zu verbessern, indem Fahrzeugbewegungen in eingeschränkten Bereichen verfolgt und überwacht werden.

Textextraktion aus Rechnungen

OCR-Computer Vision in C# kann genutzt werden, um OCR-Anwendungen zu entwickeln, die die Textextraktion aus Rechnungen und anderen Finanzdokumenten automatisieren. Dieser Prozess kann manuelle Dateneingabefehler erheblich reduzieren und Buchhaltungsaufgaben vereinfachen. Hauptvorteile sind:

• Höhere Produktivität durch die Automatisierung des Dateneingabeprozesses.
• Verbesserte Genauigkeit, da OCR die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler verringert.
• Nahtlose Integration mit Buchhaltungssoftware und -systemen für effizientes Datenmanagement.

OCR-Untertitelgenerierung

Untertitel für Videos zu erstellen, kann zeitaufwendig und arbeitsintensiv sein. OCR-Computer Vision in C# kann diesen Prozess vereinfachen, indem es automatisch den auf dem Bildschirm angezeigten Text erkennt und transkribiert, wodurch Entwickler Folgendes erreichen können:

• Erstellen Sie genaue Untertitel für Filme, TV-Shows und Online-Videos.
• Verbessern Sie die Zugänglichkeit für Menschen mit Hörbeeinträchtigungen oder für Personen, die verschiedene Sprachen sprechen.
• Steigern Sie SEO-Bemühungen, indem Sie durchsuchbare, indexierbare Inhalte für die Videoplattform bereitstellen

OCR-PDF-Verarbeitung

PDFs werden häufig zum Teilen und Speichern von Dokumenten verwendet, aber die Textextraktion daraus kann herausfordernd sein. OCR-Computer Vision in C# kann Entwicklern helfen, OCR-Anwendungen zu erstellen, die PDF-Dateien mühelos verarbeiten und deren Inhalt extrahieren, was Folgendes erleichtert:

• Einfacher Konvertierung von PDFs in bearbeitbare Dateiformate wie Word, Excel oder einfachen Text.
• Effiziente Datenerfassung zur Analyse, Indizierung oder weiteren Verarbeitung.
• Verbesserte Zugänglichkeit durch Konvertierung gescannter PDFs in durchsuchbaren, lesbaren Text.

Digitalisierung gedruckten Textes

OCR-Software wird häufig eingesetzt, um gedruckten Text aus Dokumentbildern zu digitalisieren. OCR tools can extract text from scanned digital documents, PDFs, and images in various formats. Dies ist besonders nützlich im Dokumentenmanagement, wo Sie textbasierte Dokumente einfach durchsuchen, speichern und teilen können.

Datenerfassung

OCR-Technologie wird weit verbreitet zur Erfassung von Daten aus Eingabedaten wie Rechnungen, Belegen und Formularen verwendet. OCR-Modelle können wichtige Datenfelder wie Namen, Adressen, Daten und Beträge erkennen und extrahieren. Dies eliminiert die Notwendigkeit der manuellen Dateneingabe und reduziert Fehler bei der Datenverarbeitung.

Bilderdurchsuchung

Auch bei der Bildersuche wird OCR-Technologie eingesetzt, bei der Sie Bilder basierend auf dem Text darin durchsuchen können. Dies ist besonders nützlich für große Bilddatenbanken, wo die manuelle Suche zeitaufwendig wäre.

Übersetzung

OCR-Software kann verwendet werden, um Text aus Dokumenten in einer Sprache zu extrahieren und in eine andere Sprache zu übersetzen. Dies ist besonders nützlich für internationale Unternehmen, bei denen Dokumente schnell und genau übersetzt werden müssen.