AWS OCR vs Azure OCR (Vergleich der OCR-Funktionen)

Einführung

Optische Zeichenerkennung (OCR)ist eine entscheidende Technologie zur Umwandlung gescannter Bilder, PDFs und anderer digitaler Dokumente in maschinenlesbaren Text. Es wird häufig in der Dokumentenverarbeitung, in automatisierten Arbeitsabläufen und in KI-gestützten Systemen verwendet, die menschlich lesbaren Text interpretieren müssen. Wenn es um OCR-Dienste geht, gibt es viele OCR-Tools, um OCR-Aufgaben zu verwalten. Diese umfassen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Vision API auf der Google Cloud-Plattform, die leistungsstarke Cloud-Lösungen bietet, sowie Drittanbieter-Bibliotheken wie IronOCR, die praktikable Alternativen für spezifische Anwendungsfälle darstellen oder für diejenigen, die eine leistungsstarke OCR-Bibliothek für häufige OCR-Nutzung benötigen.

In diesem Artikel vergleichen wirAWS OCR (AWS-Textrakt), Azure OCR (Azure Cognitive Services)undIronOCR, indem Sie sich auf Funktionen, Leistung, Preisgestaltung und Benutzerfreundlichkeit für Entwickler konzentrieren, um Ihnen zu helfen, zu bestimmen, welches Tool am besten zu den Anforderungen Ihres Projekts passt.

AWS OCR

Übersicht über AWS OCR

AWS-Textraktist Amazons vollständig verwalteter OCR-Dienst, der für die Textextraktion aus gescannten Dokumenten, Formularen, Tabellen und mehr konzipiert ist. Tief in das AWS-Ökosystem integriert, ist Textract für den Einsatz in groß angelegten Cloud-Lösungen optimiert und unterstützt sowohl die Echtzeit- als auch die Batch-Dokumentenverarbeitung.

Kernfunktionen

• Dokumententext-Erkennung und -Extraktion: AWS Textract ist besonders genau, insbesondere bei strukturierten Dokumenten wie Formularen oder Tabellen. Es extrahiert nicht nur Rohtext, sondern erkennt auch Elemente wie Kontrollkästchen, Tabellen und Schlüssel-Wert-Paare.
• Unterstützte Dateitypen: AWS Textract unterstützt eine Vielzahl von Bildformaten wie PNG, JPEG und TIFF sowie PDF.
• Tabellen- und Formulardatenextraktion: Eine der bemerkenswertesten Funktionen von Textract ist seine Fähigkeit, tabellarische Daten und Formularfelder genau zu identifizieren und zu extrahieren, was es ideal für die Extraktion von Daten im großen Maßstab macht.

Leistung und Geschwindigkeit

AWS Textract bietet hervorragende Leistung, insbesondere bei der Verarbeitung großer Batch-Prozesse. Es kann umfangreiche Datensätze effizient verarbeiten, obwohl die Echtzeitverarbeitung je nach Dokumentenvolumen leichte Verzögerungen aufweisen kann.

Integration und API-Verwendbarkeit

Textract integriert sich nahtlos mit anderen AWS-Diensten wie S3, Lambda und Rekognition und bietet Entwicklern im AWS-Umfeld ein einheitliches Erlebnis. Hier ist ein einfaches C#-Beispiel, wie Sie Textract mit dem AWS SDK verwenden könnten:

var textractClient = new AmazonTextractClient(RegionEndpoint.USEast1);
var request = new DetectDocumentTextRequest
{
    Document = new Document
    {
        S3Object = new S3Object
        {
            Bucket = "your-bucket-name",
            Name = "your-document-name"
        }
    }
};
var response = await textractClient.DetectDocumentTextAsync(request);
foreach (var block in response.Blocks)
{
    Console.WriteLine($"Detected text: {block.Text}");
}

var textractClient = new AmazonTextractClient(RegionEndpoint.USEast1);
var request = new DetectDocumentTextRequest
{
    Document = new Document
    {
        S3Object = new S3Object
        {
            Bucket = "your-bucket-name",
            Name = "your-document-name"
        }
    }
};
var response = await textractClient.DetectDocumentTextAsync(request);
foreach (var block in response.Blocks)
{
    Console.WriteLine($"Detected text: {block.Text}");
}

Dim textractClient = New AmazonTextractClient(RegionEndpoint.USEast1)
Dim request = New DetectDocumentTextRequest With {
	.Document = New Document With {
		.S3Object = New S3Object With {
			.Bucket = "your-bucket-name",
			.Name = "your-document-name"
		}
	}
}
Dim response = Await textractClient.DetectDocumentTextAsync(request)
For Each block In response.Blocks
	Console.WriteLine($"Detected text: {block.Text}")
Next block

Preisgestaltung

AWS Textract folgt einem Nutzungsabhängigen Preismodell.Preismodell, bei dem Sie auf Basis der Anzahl der verarbeiteten Seiten abgerechnet werden. Die Preise können sich bei großen Projekten schnell summieren, obwohl sie für die nutzungsabhängige Verwendung kosteneffektiv sind.

Azure OCR

Übersicht über Azure OCR

Azure Cognitive Services'OCR-Lösung ist darauf ausgelegt, Text aus Bildern und PDFs zu extrahieren und kann problemlos in Azure-basierte Anwendungen integriert werden. Es eignet sich für Dokumenten-Workflows in Cloud- und Hybridumgebungen und kann an großflächige Implementierungen angepasst werden.

Kernfunktionen

• Textextraktionsgenauigkeit: Azure OCR bietet hohe Genauigkeit, insbesondere bei komplexen Dokumenten wie Rechnungen, Belegen und Ausweisen. Es unterstützt über 25 Sprachen und ist damit ideal für mehrsprachige Anwendungen.
• Unterstützte Dateitypen: Azure OCR verarbeitet Bilder in den Formaten JPEG, PNG, BMP, PDF und TIFF.
• Mehrsprachige Unterstützung: Azure OCR kann Text in vielen verschiedenen Sprachen erkennen, was ihm bei der Bearbeitung globaler Projekte oder Anwendungen einen Vorteil verschafft.
• Form Recognizer: Der Azure Form Recognizer ist ein leistungsstarkes Tool innerhalb der Azure Cognitive Services, das Entwicklern ermöglicht, strukturierte Daten aus Formularen, Rechnungen und anderen Dokumenten zu extrahieren, wodurch die Automatisierungs- und Datenverarbeitungsfähigkeiten verbessert werden.

Leistung und Geschwindigkeit

Azure OCR glänzt in der Echtzeitverarbeitung mit einer effizienten Architektur, die eine schnelle Textextraktion unterstützt. Die Batchverarbeitungsmöglichkeiten sind ebenfalls robust, wobei Azure's skalierbare Cloud-Infrastruktur einen reibungslosen Betrieb auch bei Spitzenbelastungen gewährleistet.

Integration und API-Verwendbarkeit

Azure OCR integriert sich nahtlos mit anderen Azure-Diensten wie Azure Blob Storage und Azure Functions, wodurch es einfach ist, durchgängige Workflows zu erstellen. Der Dienst ist über die REST API zugänglich, und hier ist ein Beispiel in C#:

var client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("your-api-key"))
{
    Endpoint = "https://your-endpoint.cognitiveservices.azure.com/"
};
var ocrResult = await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(true, imageStream);
foreach (var region in ocrResult.Regions)
{
    foreach (var line in region.Lines)
    {
        foreach (var word in line.Words)
        {
            Console.WriteLine(word.Text);
        }
    }
}

var client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("your-api-key"))
{
    Endpoint = "https://your-endpoint.cognitiveservices.azure.com/"
};
var ocrResult = await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(true, imageStream);
foreach (var region in ocrResult.Regions)
{
    foreach (var line in region.Lines)
    {
        foreach (var word in line.Words)
        {
            Console.WriteLine(word.Text);
        }
    }
}

Dim client = New ComputerVisionClient(New ApiKeyServiceClientCredentials("your-api-key")) With {.Endpoint = "https://your-endpoint.cognitiveservices.azure.com/"}
Dim ocrResult = Await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(True, imageStream)
For Each region In ocrResult.Regions
	For Each line In region.Lines
		For Each word In line.Words
			Console.WriteLine(word.Text)
		Next word
	Next line
Next region

Preisgestaltung

Azure OCR bietet gestuftepreisgestaltung, basierend auf der Anzahl der Transaktionen. Es wird allgemein als kosteneffektiv für Unternehmen angesehen, die bereits die Azure-Infrastruktur nutzen, obwohl die Preise für große Datensätze erheblich steigen können.

IronOCR

Übersicht über IronOCR

IronOCRist eine leistungsstarke Drittanbieter-OCR-Bibliothek, die für .NET-Entwickler entwickelt wurde. Es ermöglicht sowohl lokale als auch cloudbasierte Implementierungen und bietet Entwicklern, die eine strenge Kontrolle über ihre OCR-Tools benötigen, mehr Flexibilität als AWS oder Azure.

Kernfunktionen

• Textextraktionsqualität: Extrahieren Sie Daten aus Ihren Bildern und PDF-Dateien mühelos mit diesem robusten Tool. IronOCR verfügt über eine hohe Genauigkeit für gedruckten Text und ist hervorragend bei der PDF-Textextraktion.
• Bildfilter: Bearbeiten Sie diese verrauschten gescannten Dokumente und Bilder mit IronOCR'sBildkorrekturfilter, die Bilder entrauschen, schärfen, verbessern und mehr kann!
• Dateityp- und Sprachunterstützung: IronOCR unterstützt mehrereBildformate (JPG, GIF, TIFF, BMP) undPDFs, mit umfassender Unterstützung für über100 Sprachen.
• Spezialisierte Fähigkeiten: Es bietet erweiterte Fähigkeiten wie PDF OCR und Barcode-Lesung, die in den Angeboten einiger Cloud-Anbieter fehlen.

Leistung und Geschwindigkeit

IronOCR ist optimiert für schnelle Textextraktion, insbesondere bei Ausführung auf dedizierter Hardware. Für Entwickler, die Daten lokal oder in hybriden Cloud-Szenarien verarbeiten müssen, ist IronOCR eine ausgezeichnete Wahl, da es auch in ressourcenbeschränkten Umgebungen eine hohe Leistung bietet.

Integration und API-Verwendbarkeit

IronOCR ist sehr vielseitig und einfach mit C# zu verwenden. Hier ist ein einfaches Beispiel:

using IronOcr;
// Creating a new instance of IronTesseract
var ocr = new IronTesseract();
// Creating a new IronOCR image input from the specified image filepath
using var input = new OcrImageInput("test.png");
// Setting the OCR language
ocr.Language = OcrLanguage.English;
// Reads the text from the provided OcrImageInput object and returns an OcrResult object containing the extracted text
OcrResult result = ocr.Read(input);
// Writing all of the text to a new text file and saving it
File.WriteAllText("result.txt", result.Text);

using IronOcr;
// Creating a new instance of IronTesseract
var ocr = new IronTesseract();
// Creating a new IronOCR image input from the specified image filepath
using var input = new OcrImageInput("test.png");
// Setting the OCR language
ocr.Language = OcrLanguage.English;
// Reads the text from the provided OcrImageInput object and returns an OcrResult object containing the extracted text
OcrResult result = ocr.Read(input);
// Writing all of the text to a new text file and saving it
File.WriteAllText("result.txt", result.Text);

Imports IronOcr
' Creating a new instance of IronTesseract
Private ocr = New IronTesseract()
' Creating a new IronOCR image input from the specified image filepath
Private input = New OcrImageInput("test.png")
' Setting the OCR language
ocr.Language = OcrLanguage.English
' Reads the text from the provided OcrImageInput object and returns an OcrResult object containing the extracted text
Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
' Writing all of the text to a new text file and saving it
File.WriteAllText("result.txt", result.Text)

Preisgestaltung

Das Lizenzmodell von IronOCR ist flexibler als das von AWS oder Azure. Sie zahlen eine einmalige Gebühr für eine unbefristete Lizenz, was für kleine bis mittelgroße Projekte kostengünstiger sein kann. Als Bonus bietet IronOCR eine kostenloser Testsind ab $749 verfügbar, mit individuellen Optionen für den Unternehmenseinsatz.

Vergleichszusammenfassung

Die Vergleichstabelle hebt die wesentlichen Unterschiede zwischen AWS Textract, Azure OCR und IronOCR hervor und konzentriert sich auf Schlüsselfaktoren wie Genauigkeit, unterstützte Formate, spezielle Fähigkeiten, Leistung, Integration und Preisgestaltung.

AWS Textract glänzt bei der Verarbeitung von strukturierten Dokumenten wie Formularen und Tabellen, was es zu einer starken Wahl für Unternehmen macht, die detaillierte Datenauszüge aus gescannten Dokumenten benötigen. Azure OCR hingegen zeichnet sich durch seine überlegene mehrsprachige Unterstützung aus und ist damit ideal für globale Anwendungen, die Textextraktion aus verschiedenen Sprachen erfordern.

IronOCRunterscheidet sich durch seine On-Premise- und lokale Verarbeitungsmöglichkeiten und bietet erweiterte Funktionen wie die spezielle Verarbeitung von Pässenbarcodes, die in Cloud-basierten Lösungen nicht immer verfügbar sind. Darüber hinaus bietet das Preismodell, das auf einer einmaligen Lizenzgebühr basiert, langfristige Kosteneinsparungen für kleinere Projekte oder Teams, die lokale OCR-Verarbeitung benötigen, ohne den Aufwand laufender Cloud-Gebühren. Jede Lösung hat ihre Stärken, daher hängt die Wahl der richtigen Lösung von der Größe Ihres Projekts, den erforderlichen Funktionen und der Bereitstellungsumgebung ab.

Schlussfolgerung

Im Verlauf dieses Artikels haben wir einige beliebte und leistungsstarke OCR-Tools betrachtet. Sowohl AWS Textract als auch Azure OCR bieten leistungsstarke, skalierbare OCR-Funktionen, insbesondere für Unternehmen, die bereits in ihre jeweiligen Cloud-Ökosysteme investiert haben. AWS übertrifft bei der Verarbeitung strukturierter Dokumente, während die mehrsprachige Unterstützung von Azure ein großer Vorteil ist.

Allerdings,IronOCRhervorragend für Entwickler, die flexible, lokale Lösungen benötigen oder ein unbefristetes Lizenzmodell bevorzugen. Während rein cloudbasierte OCR-Tools wie die, die wir uns heute angesehen haben, oder sogar andere wie die Google OCR-Tools bei Nutzern beliebt sein können, die eine nur gelegentliche oder grundlegende Nutzung von OCR anstreben, bemüht sich IronPDF, denjenigen, die eine häufigere Nutzung von OCR benötigen, ein leistungsstarkes Werkzeug bereitzustellen, das nahezu jede OCR-bezogene Aufgabe bewältigen kann. Seine hohe OCR-Genauigkeit, die einfache Integration in .NET-Projekte und die fortschrittlichen Funktionen machen es zu einem starken Kandidaten für .NET-Entwickler, die nach einem umfassend leistungsstarken OCR-Tool suchen.

Letztendlich hängt Ihre Wahl zwischen AWS, Azure und IronOCR von der Größe Ihres Projekts, Ihrem Budget und Ihren spezifischen OCR-Anforderungen ab.