AWS OCR vs Azure OCR (Vergleich der OCR-Funktionen)

Überblick über AWS OCR

AWS Textract ist Amazons voll verwalteter OCR-Dienst, der für den Textextraktion aus gescannten Dokumenten, Formularen, Tabellen und mehr entwickelt wurde. Tief in das AWS-Ökosystem integriert, ist Textract für den Einsatz in groß angelegten Cloud-Lösungen optimiert und unterstützt sowohl die Echtzeit- als auch die Batch-Dokumentenverarbeitung.

Kernfunktionen

• Dokumententext-Erkennung und Extraktion: AWS Textract ist besonders genau, insbesondere bei strukturierten Dokumenten wie Formularen oder Tabellen. Es extrahiert nicht nur Rohtext, sondern identifiziert auch Elemente wie Kontrollkästchen, Tabellen und Schlüssel-Wert-Paare.
• Unterstützte Dateitypen: AWS Textract unterstützt eine Vielzahl von Bildformaten wie PNG, JPEG und TIFF sowie PDFs.
• Tabellen- und Formulardatenauszug: Eine der bemerkenswertesten Funktionen von Textract ist seine Fähigkeit, tabellarische Daten und Formularfelder genau zu identifizieren und zu extrahieren, was es ideal für die Datenausgabe im großen Maßstab macht.

Leistung und Geschwindigkeit

AWS Textract bietet hervorragende Leistung, insbesondere für die groß angelegte Batchverarbeitung. Es kann umfangreiche Datensätze effizient verarbeiten, obwohl die Echtzeitverarbeitung je nach Dokumentenmenge leichte Verzögerungen aufweisen kann.

Integration und API-Benutzerfreundlichkeit

Textract integriert sich nahtlos mit anderen AWS-Diensten wie S3, Lambda und Rekognition, was Entwicklern, die in der AWS-Umgebung arbeiten, ein kohärentes Erlebnis bietet. Hier ist ein einfaches C#-Beispiel, wie Sie Textract mit dem AWS SDK verwenden könnten:

// Import necessary AWS Textract and other AWS SDK packages
using Amazon.Textract;
using Amazon.Textract.Model;
using Amazon;

public async Task DetectTextFromDocumentAsync(string bucketName, string documentName)
{
    // Create an Amazon Textract client
    var textractClient = new AmazonTextractClient(RegionEndpoint.USEast1);

    // Prepare the request with the document location in S3
    var request = new DetectDocumentTextRequest
    {
        Document = new Document
        {
            S3Object = new S3Object
            {
                Bucket = bucketName,
                Name = documentName
            }
        }
    };

    // Send request to Textract and await response
    var response = await textractClient.DetectDocumentTextAsync(request);

    // Iterate through the detected blocks of text and print them
    foreach (var block in response.Blocks)
    {
        if (block.BlockType == BlockType.LINE)
        {
            Console.WriteLine($"Detected text: {block.Text}");
        }
    }
}

// Import necessary AWS Textract and other AWS SDK packages
using Amazon.Textract;
using Amazon.Textract.Model;
using Amazon;

public async Task DetectTextFromDocumentAsync(string bucketName, string documentName)
{
    // Create an Amazon Textract client
    var textractClient = new AmazonTextractClient(RegionEndpoint.USEast1);

    // Prepare the request with the document location in S3
    var request = new DetectDocumentTextRequest
    {
        Document = new Document
        {
            S3Object = new S3Object
            {
                Bucket = bucketName,
                Name = documentName
            }
        }
    };

    // Send request to Textract and await response
    var response = await textractClient.DetectDocumentTextAsync(request);

    // Iterate through the detected blocks of text and print them
    foreach (var block in response.Blocks)
    {
        if (block.BlockType == BlockType.LINE)
        {
            Console.WriteLine($"Detected text: {block.Text}");
        }
    }
}

' Import necessary AWS Textract and other AWS SDK packages
Imports Amazon.Textract
Imports Amazon.Textract.Model
Imports Amazon

Public Async Function DetectTextFromDocumentAsync(ByVal bucketName As String, ByVal documentName As String) As Task
	' Create an Amazon Textract client
	Dim textractClient = New AmazonTextractClient(RegionEndpoint.USEast1)

	' Prepare the request with the document location in S3
	Dim request = New DetectDocumentTextRequest With {
		.Document = New Document With {
			.S3Object = New S3Object With {
				.Bucket = bucketName,
				.Name = documentName
			}
		}
	}

	' Send request to Textract and await response
	Dim response = Await textractClient.DetectDocumentTextAsync(request)

	' Iterate through the detected blocks of text and print them
	For Each block In response.Blocks
		If block.BlockType = BlockType.LINE Then
			Console.WriteLine($"Detected text: {block.Text}")
		End If
	Next block
End Function

Preisgestaltung

AWS Textract folgt einem Nutzungsabhängigen Preismodell, bei dem Sie je nach der Anzahl der verarbeiteten Seiten abgerechnet werden. Die Preisgestaltung kann bei großen Projekten schnell ansteigen, ist jedoch für den bedarfsorientierten Einsatz kosteneffektiv.

Überblick über Azure OCR

Azure Cognitive Services bietet eine OCR-Lösung, die darauf ausgelegt ist, Text aus Bildern und PDFs zu extrahieren und sich problemlos in Azure-basierte Anwendungen integrieren lässt. Es ist für Dokumenten-Workflows in Cloud- und hybriden Umgebungen geeignet und kann an Großeinsätze angepasst werden.

Kernfunktionen

• Genauigkeit der Textextraktion: Azure OCR bietet hohe Genauigkeit, insbesondere bei komplexen Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Ausweisen. Es unterstützt über 25 Sprachen, was es ideal für mehrsprachige Anwendungen macht.
• Unterstützte Dateitypen: Azure OCR verarbeitet Bilder in den Formaten JPEG, PNG, BMP, PDF und TIFF.
• Mehrsprachige Unterstützung: Azure OCR kann Text in vielen verschiedenen Sprachen erkennen, was ihm einen Vorteil bei der Bearbeitung globaler Projekte oder Anwendungen verschafft.
• Formularerkennung: Der Azure Form Recognizer ist ein leistungsstarkes Tool innerhalb der Azure Cognitive Services, das es Entwicklern ermöglicht, strukturierte Daten aus Formularen, Rechnungen und anderen Dokumenten zu extrahieren, die Automatisierung und Datenverarbeitungsfähigkeiten zu verbessern.

Leistung und Geschwindigkeit

Azure OCR glänzt durch Echtzeitverarbeitung mit einer effizienten Architektur, die eine schnelle Textextraktion unterstützt. Die Batchverarbeitungsfähigkeiten sind ebenfalls robust, und Azures skalierbare Cloud-Infrastruktur gewährleistet reibungslose Abläufe auch bei Spitzenlasten.

Integration und API-Benutzerfreundlichkeit

Azure OCR integriert sich eng mit anderen Azure-Diensten wie Azure Blob Storage und Azure Functions, was es einfach macht, End-to-End-Workflows zu erstellen. Der Dienst ist über die REST API zugänglich, und hier ist ein Beispiel in C#:

// Import necessary Azure Cognitive Services packages
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task RecognizeTextInImageAsync(Stream imageStream, string endpoint, string apiKey)
{
    // Create a Computer Vision client
    var client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials(apiKey))
    {
        Endpoint = endpoint
    };

    // Call the API with the image stream and read printed text
    var ocrResult = await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(true, imageStream);

    // Iterate over the OCR result regions, lines, and words, printing them
    foreach (var region in ocrResult.Regions)
    {
        foreach (var line in region.Lines)
        {
            foreach (var word in line.Words)
            {
                Console.WriteLine(word.Text);
            }
        }
    }
}

// Import necessary Azure Cognitive Services packages
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task RecognizeTextInImageAsync(Stream imageStream, string endpoint, string apiKey)
{
    // Create a Computer Vision client
    var client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials(apiKey))
    {
        Endpoint = endpoint
    };

    // Call the API with the image stream and read printed text
    var ocrResult = await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(true, imageStream);

    // Iterate over the OCR result regions, lines, and words, printing them
    foreach (var region in ocrResult.Regions)
    {
        foreach (var line in region.Lines)
        {
            foreach (var word in line.Words)
            {
                Console.WriteLine(word.Text);
            }
        }
    }
}

' Import necessary Azure Cognitive Services packages
Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision
Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models
Imports System.IO
Imports System.Threading.Tasks

Public Async Function RecognizeTextInImageAsync(ByVal imageStream As Stream, ByVal endpoint As String, ByVal apiKey As String) As Task
	' Create a Computer Vision client
	Dim client = New ComputerVisionClient(New ApiKeyServiceClientCredentials(apiKey)) With {.Endpoint = endpoint}

	' Call the API with the image stream and read printed text
	Dim ocrResult = Await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(True, imageStream)

	' Iterate over the OCR result regions, lines, and words, printing them
	For Each region In ocrResult.Regions
		For Each line In region.Lines
			For Each word In line.Words
				Console.WriteLine(word.Text)
			Next word
		Next line
	Next region
End Function

Preisgestaltung

Azure OCR bietet eine gestaffelte Preisgestaltung, basierend auf der Anzahl der Transaktionen. Es wird im Allgemeinen als kosteneffektiv für Unternehmen angesehen, die bereits die Azure-Infrastruktur nutzen, obwohl die Preisgestaltung für große Datensätze erheblich steigen kann.

Überblick über IronOCR

IronOCR ist eine robuste Drittanbieter-OCR-Tool-Bibliothek, die für .NET-Entwickler entwickelt wurde. Es ermöglicht sowohl On-Premise- als auch Cloud-basierte Implementierungen und bietet mehr Flexibilität als AWS oder Azure für Entwickler, die eine enge Kontrolle über ihre OCR-Tools benötigen.

Kernfunktionen

• Qualität der Textextraktion: Extrahieren Sie Daten aus Ihren Bildern und PDF-Dateien mit Leichtigkeit mit diesem robusten Tool. IronOCR bietet hohe Genauigkeit für gedruckten Text und glänzt bei der Textextraktion aus PDFs.
• Bildfilter: Bearbeiten Sie diese rauschenden gescannten Dokumente und Bilder mit den Bildkorrekturfiltern von IronOCR, die Bilder entrauschen, schärfen, verbessern und mehr können!
• File type and language support: IronOCR supports multiple image formats (JPG, GIF, TIFF, BMP) and PDFs, with extensive support for over 100 languages.
• Spezialisierte Fähigkeiten: Es bietet erweiterte Fähigkeiten wie PDF-OCR und Barcode-Lesung, die in den Angeboten einiger Cloud-Anbieter fehlen.

Leistung und Geschwindigkeit

IronOCR ist für schnelle Textextraktion optimiert, insbesondere wenn es auf dedizierter Hardware ausgeführt wird. Für Entwickler, die Daten lokal oder in hybriden Cloud-Szenarien verarbeiten müssen, ist IronOCR eine ausgezeichnete Wahl, da es auch in ressourcenbeschränkten Umgebungen hohe Leistung bietet.

Integration und API-Benutzerfreundlichkeit

IronOCR ist hochgradig vielseitig und einfach zu verwenden mit C#. Hier ist ein einfaches Beispiel:

// Import IronOcr namespace
using IronOcr;

public class OCRDemo
{
    public void PerformOCR(string imagePath)
    {
        // Create a new instance of IronTesseract
        var ocr = new IronTesseract();

        // Create a new IronOCR image input from the specified image filepath
        using var input = new OcrInput(imagePath);

        // Setting the OCR language (for example, English)
        ocr.Language = OcrLanguage.English;

        // Reads the text from the provided OcrImageInput object and returns an OcrResult object containing the extracted text
        OcrResult result = ocr.Read(input);

        // Writing all of the text to a new text file and saving it
        File.WriteAllText("result.txt", result.Text);
    }
}

// Import IronOcr namespace
using IronOcr;

public class OCRDemo
{
    public void PerformOCR(string imagePath)
    {
        // Create a new instance of IronTesseract
        var ocr = new IronTesseract();

        // Create a new IronOCR image input from the specified image filepath
        using var input = new OcrInput(imagePath);

        // Setting the OCR language (for example, English)
        ocr.Language = OcrLanguage.English;

        // Reads the text from the provided OcrImageInput object and returns an OcrResult object containing the extracted text
        OcrResult result = ocr.Read(input);

        // Writing all of the text to a new text file and saving it
        File.WriteAllText("result.txt", result.Text);
    }
}

' Import IronOcr namespace
Imports IronOcr

Public Class OCRDemo
	Public Sub PerformOCR(ByVal imagePath As String)
		' Create a new instance of IronTesseract
		Dim ocr = New IronTesseract()

		' Create a new IronOCR image input from the specified image filepath
		Dim input = New OcrInput(imagePath)

		' Setting the OCR language (for example, English)
		ocr.Language = OcrLanguage.English

		' Reads the text from the provided OcrImageInput object and returns an OcrResult object containing the extracted text
		Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)

		' Writing all of the text to a new text file and saving it
		File.WriteAllText("result.txt", result.Text)
	End Sub
End Class

Preisgestaltung

Das Lizenzierungsmodell von IronOCR ist flexibler als das von AWS oder Azure. Sie zahlen eine einmalige Gebühr für eine unbefristete Lizenz, die sich für kleine bis mittlere Projekte als kosteneffektiv erweisen kann. Als Bonus bietet IronOCR eine kostenlose Testversion an, mit dann verfügbaren Optionen für Unternehmen.