Wie man Async und Multithread in C# mit IronBarcode verwendet

Beispiel für asynchrones Lesen von Barcodes

Beginnen wir damit zu verstehen, was asynchrones Lesen ist und wie es den Benutzern zugute kommt. Asynchrones Lesen ermöglicht es, dass lange oder blockierende Operationen fortgesetzt werden, ohne die Ausführung des Hauptthreads zu blockieren. In C# können Benutzer die Keywords async und await mit Methoden verwenden, die asynchrone Funktionen unterstützen. Dies erstellt keine zusätzlichen Threads, sondern gibt stattdessen den aktuellen Thread frei. Während der Hauptthread noch erforderlich ist, um Aufgaben zu starten und zu verwalten, muss er sich nicht ausschließlich einer einzigen Aufgabe widmen. Der Hauptthread wird herbeigerufen, wenn die asynchrone Methode seine Beteiligung erfordert und kann sich anderen Aufgaben widmen, wenn er nicht benötigt wird - wie I/O-gebundene Aufgaben wie Lesen/Schreiben von Dateien oder das Ausführen von Netzwerkabfragen.

Betrachten wir das Barcode-Lesen als Beispiel. In diesem Szenario wären die Schritte:

• Die Datei lesen
• Leseoptionen anwenden
• Den Barcode dekodieren

Während des Schrittes "Die Datei lesen" kann die Hauptaufgabe freigegeben werden.

Verwenden Sie die Methoden ReadAsync und ReadPdfAsync, um Barcodes asynchron für Bilder und PDF-Dokumente zu lesen.

:path=/static-assets/barcode/content-code-examples/how-to/async-multithread-async.cs

using IronBarCode;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

List<string> imagePaths = new List<string>() { "image1.png", "image2.png" };

// Barcode reading options
BarcodeReaderOptions options = new BarcodeReaderOptions()
{
    ExpectMultipleBarcodes = true
};

// Read barcode using Async
BarcodeResults asyncResult = await BarcodeReader.ReadAsync(imagePaths, options);

// Print the results to console
foreach (var result in asyncResult)
{
    Console.WriteLine(result.ToString());
}

Imports IronBarCode
Imports System
Imports System.Collections.Generic
Imports System.Threading.Tasks

Private imagePaths As New List(Of String)() From {"image1.png", "image2.png"}

' Barcode reading options
Private options As New BarcodeReaderOptions() With {.ExpectMultipleBarcodes = True}

' Read barcode using Async
Private asyncResult As BarcodeResults = await BarcodeReader.ReadAsync(imagePaths, options)

' Print the results to console
For Each result In asyncResult
	Console.WriteLine(result.ToString())
Next result

In dem obigen Code-Snippet haben wir eine Liste von Bildpfaden instanziiert, die von IronBarcode asynchron gelesen werden sollen. Um die Bilder zu lesen, können Sie die Methode ReadAsync aus der BarcodeReader-Klasse verwenden. Benutzer können dann die imagePaths sowie Leseoptionen spezifizieren.

Diese Methode für asynchrone Operationen ist auch für das Lesen von Barcodes in PDF-Dokumenten verfügbar und als ReadPdfAsync bekannt, das Teil derselben Klasse ist.

Beispiel für Multithread-Barcode-Lesen

Im Unterschied zu asynchronen Operationen ermöglicht Multithreading die Ausführung eines einzelnen Prozesses in mehreren Threads gleichzeitig. Das bedeutet, dass Multithreading Aufgaben unter mehreren Threads verteilt, wodurch eine gleichzeitige Ausführung ermöglicht wird, anstatt einen Prozess sequenziell in einem einzelnen Thread auszuführen. Allerdings muss für das Funktionieren von Multithreading eine Maschine über mehrere CPU-Kerne verfügen, da diese Kerne verwendet werden, um die Threads unabhängig auszuführen. Ähnlich wie bei asynchronen Operationen zielt Multithreading darauf ab, die Leistung und Reaktionsfähigkeit von Anwendungen zu verbessern.

In IronBarcode aktivieren Sie Multithreading, indem Sie die Eigenschaft Multithreaded setzen und die maximale Anzahl der Kerne für die gleichzeitige Ausführung mit MaxParallelThreads in BarcodeReaderOptions angeben. Der Standardwert für MaxParallelThreads beträgt 4, was basierend auf den verfügbaren CPU-Kernen angepasst werden kann.

:path=/static-assets/barcode/content-code-examples/how-to/async-multithread-multithread.cs

using IronBarCode;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

List<string> imagePaths = new List<string>(){"test1.jpg", "test2.png"};

// Barcode reading options
BarcodeReaderOptions options = new BarcodeReaderOptions()
{
    Multithreaded = true,
    MaxParallelThreads = 4,
    ExpectMultipleBarcodes = true
};

// Read barcode with multithreaded enabled
BarcodeResults results = BarcodeReader.Read(imagePaths, options);

// Print the results to console
foreach (var result in results)
{
    Console.WriteLine(result.ToString());
}

Imports IronBarCode
Imports System
Imports System.Collections.Generic
Imports System.Threading.Tasks

Private imagePaths As New List(Of String)() From {"test1.jpg", "test2.png"}

' Barcode reading options
Private options As New BarcodeReaderOptions() With {
	.Multithreaded = True,
	.MaxParallelThreads = 4,
	.ExpectMultipleBarcodes = True
}

' Read barcode with multithreaded enabled
Private results As BarcodeResults = BarcodeReader.Read(imagePaths, options)

' Print the results to console
For Each result In results
	Console.WriteLine(result.ToString())
Next result

Leistungsvergleich

Jetzt lesen wir die beiden Bilder unten und vergleichen die Lesezeiten von normalen, asynchronen und Multithread-Operationen.

Beispielfoto

Normal lesen	Asynchrones Lesen	Multithreading-Lesen (4 Kerne)
01.75 Sekunden	01.67 Sekunden	01.17 Sekunden

Aus der Vergleichstabelle ist ersichtlich, dass die Leistung erheblich steigt, sobald das asynchrone und multithreaded Lesen implementiert wird. Benutzer müssen den passenden Ansatz für ihre Anwendung wählen. Schließlich kann es Situationen geben, in denen mehrere Barcodes auf einem einzigen Dokument vorhanden sind.

Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden zum Lesen mehrerer Barcodes. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden "Mehrere Barcodes lesen" .