Python을 사용하여 Excel 파일을 읽는 방법

Pandas-Excel-Reader

Pandas 상단에 개발된 Pandas-Excel-Reader는 Excel 파일을 읽기 위해 향상된 기능을 제공하는 전문 라이브러리입니다. Pandas의 내장 read_excel() 함수와 마찬가지로, Excel 스프레드시트에서 데이터를 Pandas DataFrame으로 추출하기 위한 고급 인터페이스를 제공합니다.

한편, Pandas-Excel-Reader는 더 빠른 데이터 로딩, 대형 Excel 파일 지원 강화, 이전 Pandas 버전과의 하위 호환성 등 추가 기능을 제공합니다.

대량 데이터 세트를 다루거나 일반 Pandas read_excel() 메소드를 사용할 때 속도 문제를 겪는 개발자들에게 특히 유용할 수 있습니다.

PyExcelerate

PyExcelerate는 Excel 파일을 빠르고 적은 메모리로 생성하는 작은 Python 모듈입니다. PyExcelerate는 주로 Excel 파일 생성에 중점을 두지만, Excel 파일 읽기 기능도 갖추고 있습니다.

PyExcelerate는 개발자가 기존 Excel 파일에서 데이터를 Python 데이터 구조(리스트 및 사전 등)로 가져오는 것을 허용합니다. PyExcelerate가 효율성과 속도에 중점을 두고 있어, 데이터 분석이나 보고와 같은 빠른 Excel 읽기 활동에 적절합니다.

Pandas-Excel-Writer

Pandas의 동반 라이브러리인 Pandas-Excel-Writer는 Excel 파일 생성을 위해 특별히 제작되었습니다. 주로 Pandas DataFrame을 Excel로 내보내는 기능이지만, Pandas-Excel-Writer는 또한 기존 Excel 파일에서 데이터를 읽을 수 있습니다.

개발자는 특정 워크시트나 Excel 파일 내의 범위에서 데이터를 추출하기 위해 Pandas-Excel-Writer를 사용하여 데이터 추출 과정에 유연성과 제어권을 가질 수 있습니다.

Pandas-Excel-Writer의 원활한 Pandas와의 인터페이스는 Excel 파일을 읽고 쓰는 것을 더 쉽게 만들어, 개발자가 Python 애플리케이션에서 Excel 파일을 효율적으로 관리할 수 있게 합니다.

XlTable

엘러와 같은 가벼운 Python 라이브러리XlTable는 엑셀 표 읽기 및 수정 디자인에서 사용성과 간결성을 중시합니다. 개발자는 이 고급 인터페이스를 사용하여 엑셀 표에서 데이터를 추출하고, 필터를 적용하고, 기본 작업을 수행할 수 있습니다.

XlTable은 다른 몇몇 라이브러리만큼 기능이 풍부하진 않지만, 엑셀 표를 조작하기 위한 사용하기 쉬운 방법을 제공하여 기본적인 엑셀 읽기 작업이나 코드 오버헤드가 적은 프로젝트에 적합합니다.

Python-엑셀

엑셀 파일 작업을 위한 기능이 풍부한 Python 라이브러리 Python-엑셀을 사용하여 엑셀 문서를 읽고, 작성하고, 수정하는 것이 가능합니다. Python-엑셀은 다른 몇몇 라이브러리만큼 인기는 없지만, 엑셀 파일 처리 및 데이터 추출을 위한 강력한 기능 세트를 제공합니다.

개발자는 Python-엑셀을 사용하여 보고서를 작성하고, 엑셀 파일에서 데이터를 추출하며, 데이터 분석 작업을 수행할 수 있습니다. Python-엑셀은 Python에서 엑셀 파일을 조작하기 위한 완전한 솔루션을 찾고 있는 개발자에게 강력한 API와 풍부한 문서를 제공합니다. 이것은 경쟁력 있는 옵션입니다.

IronXL

IronXL 설치

IronXL을 설치하려면 명령줄을 열고 이 지침을 따르세요.

Visual Studio에서 도구 -> NuGet 패키지 관리 -> 패키지 관리자 인터페이스로 이동하세요.

패키지 관리자 콘솔 탭에 다음 코드를 입력하세요:

pip install IronXL

파일이 지금 활성 프로젝트에 다운로드되고 설치되었으며 사용 준비가 완료되었습니다.

C#에서 IronXL: 엑셀 데이터 읽기

이제 IronXL을 C#에서 사용하는 방법을 보여주는 유용한 코드 샘플을 살펴보겠습니다. 이미 존재하는 엑셀 파일을 열고, 워크시트 데이터를 가져오며, 특정 셀에서 값을 가져오는 방법을 살펴보겠습니다:

using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Specify the path to the xlsx file
        string filePath = "SampleData.xlsx";

        // Create a new WorkBook object
        WorkBook workBook = WorkBook.Load(filePath);

        // Get the first worksheet from the Excel file
        WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets.First();

        // Retrieve data from specific cells
        string cellA1 = workSheet["A1"].Value.ToString();
        string cellB1 = workSheet["B1"].Value.ToString();

        // Display the retrieved data
        Console.WriteLine("Value of cell A1: " + cellA1);
        Console.WriteLine("Value of cell B1: " + cellB1);

        // Close the workbook
        workBook.Close();
    }
}

using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Specify the path to the xlsx file
        string filePath = "SampleData.xlsx";

        // Create a new WorkBook object
        WorkBook workBook = WorkBook.Load(filePath);

        // Get the first worksheet from the Excel file
        WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets.First();

        // Retrieve data from specific cells
        string cellA1 = workSheet["A1"].Value.ToString();
        string cellB1 = workSheet["B1"].Value.ToString();

        // Display the retrieved data
        Console.WriteLine("Value of cell A1: " + cellA1);
        Console.WriteLine("Value of cell B1: " + cellB1);

        // Close the workbook
        workBook.Close();
    }
}

이 코드 샘플에서 엑셀 파일 경로("SampleData.xlsx")를 정의하는 것으로 시작합니다. 다음으로, IronXL의 Load() 함수를 사용하여 파일 위치를 입력으로 제공하고 새로운 WorkBook 객체를 구성합니다.

그런 다음 엑셀 파일에서 첫 번째 엑셀 시트를 열고, 특정 셀에 접근하기 위해 셀 참조(예: "A1" 및 "B1")를 사용합니다. 마지막으로, Console.WriteLine() 함수를 사용하여 이러한 셀 값에서 가져온 데이터를 표시합니다. IronXL을 사용하여 여러 엑셀 시트를 읽을 수도 있습니다.

위의 코드 예제에 대해 아래 이미지에서 보여지는 새로운 엑셀 워크북을 생성하였습니다.

다음은 위 코드의 실행 결과입니다. IronXL 코드에 대해 더 많은 정보는 여기를 참조하세요.