WPF 버튼 핸들러에서 이로 인해 디코딩이 완료될 때까지 UI가 정지됩니다. 수백 개의 이미지를 처리하는 일괄 작업에서 CPU 코어는 병렬로 작업할 수 있음에도 불구하고 유휴 상태로 남게 됩니다. IronQR의 ReadAsync 메서드는 개별 읽기를 대기 가능한 작업으로 오프로드하고 표준 Read 메서드는 배치 처리량을 위해 Parallel.ForEach 및 Task.WhenAll와 함께 작동합니다.
이 가이드는 QR 코드를 비동기적으로 처리하는 방법, 배치 읽기 작업을 CPU 코어에 분산하는 방법, 그리고 대용량 파이프라인을 위해 두 가지 방식을 결합하는 방법을 보여줍니다.
빠른 시작: QR 코드 비동기 처리
이미지를 로드하고 호출 스레드를 차단하지 않고 디코딩된 결과를 기다립니다.
NuGet 패키지 관리자를 사용하여 https://www.nuget.org/packages/IronQR 설치하기
PM > Install-Package IronQR
다음 코드 조각을 복사하여 실행하세요.
using IronQr;
using IronSoftware.Drawing;
var input = new QrImageInput(AnyBitmap.FromFile("ticket.png"));
IEnumerable<QrResult> results = await new QrReader().ReadAsync(input);
Console.WriteLine(results.First().Value);
using IronQr;
using IronQr.Enum;
using IronSoftware.Drawing;
// --- Async read: non-blocking QR decode ---
var inputBmp = AnyBitmap.FromFile("event-badge.png");
var imageInput = new QrImageInput(inputBmp, QrScanMode.OnlyDetectionModel);
var reader = new QrReader();
IEnumerable<QrResult> results = await reader.ReadAsync(imageInput);
foreach (QrResult result in results)
{
Console.WriteLine($"[{result.QrType}] {result.Value}");
}
// --- Async-wrapped save: QrWriter.Write() and QrCode.Save() are synchronous ---
QrCode qrCode = QrWriter.Write("https://ironsoftware.com");
AnyBitmap qrImage = qrCode.Save();
// Save the bitmap bytes asynchronously (not an IronQR API — standard .NET async I/O)
byte[] pngBytes = qrImage.ExportBytes();
await File.WriteAllBytesAsync("output-qr.png", pngBytes);
Imports IronQr
Imports IronQr.Enum
Imports IronSoftware.Drawing
Imports System.IO
' --- Async read: non-blocking QR decode ---
Dim inputBmp = AnyBitmap.FromFile("event-badge.png")
Dim imageInput = New QrImageInput(inputBmp, QrScanMode.OnlyDetectionModel)
Dim reader = New QrReader()
Dim results As IEnumerable(Of QrResult) = Await reader.ReadAsync(imageInput)
For Each result As QrResult In results
Console.WriteLine($"[{result.QrType}] {result.Value}")
Next
' --- Async-wrapped save: QrWriter.Write() and QrCode.Save() are synchronous ---
Dim qrCode As QrCode = QrWriter.Write("https://ironsoftware.com")
Dim qrImage As AnyBitmap = qrCode.Save()
' Save the bitmap bytes asynchronously (not an IronQR API — standard .NET async I/O)
Dim pngBytes As Byte() = qrImage.ExportBytes()
Await File.WriteAllBytesAsync("output-qr.png", pngBytes)
$vbLabelText $csharpLabel
산출
단말기는 디코딩된 QR 코드 유형과 값을 [QrType] Value 형식으로 표시한 다음, output-qr.png이 저장되었음을 확인합니다.
QrScanMode.Auto는 머신러닝 감지와 기본 스캔 패스를 모두 실행하고, 각 결과에 디코딩된 값과 QR 유형을 표시합니다. OnlyDetectionModel는 더 빠르지만 경계 상자 좌표만 반환하고 값 필드를 비워둡니다. 인코딩된 콘텐츠가 필요할 때마다 Auto를 사용하십시오.
멀티스레딩을 이용한 QR 코드 처리
독립적으로 디코딩할 수 있는 이미지의 경우, Parallel.ForEach는 사용 가능한 CPU 코어에 작업을 분산합니다. IronQR 공유 리더 인스턴스에 대한 명시적인 스레드 안전성 보장을 제공하지 않으므로, 반복마다 별도의 QrReader 인스턴스를 사용하는 것이 안전한 기본값입니다.
입력
병렬 배치 스캔에 사용된 10개의 QR 코드 테스트 이미지 중 4개입니다. 각 이미지는 URL을 인코딩하며 실행 시 qr-images/ 폴더에서 읽어옵니다.
using IronQr;
using IronQr.Enum;
using IronSoftware.Drawing;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Diagnostics;
string[] files = Directory.GetFiles("qr-images/", "*.png");
var allResults = new ConcurrentBag<(string File, string Value)>();
int failCount = 0;
var sw = Stopwatch.StartNew();
Parallel.ForEach(files, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount }, file =>
{
try
{
var input = new QrImageInput(
AnyBitmap.FromFile(file),
QrScanMode.OnlyDetectionModel);
// Per-thread QrReader instance — safe default
var results = new QrReader().Read(input);
foreach (QrResult result in results)
{
allResults.Add((Path.GetFileName(file), result.Value));
}
}
catch (Exception ex)
{
Interlocked.Increment(ref failCount);
Console.Error.WriteLine($"[ERROR] {Path.GetFileName(file)}: {ex.Message}");
}
});
sw.Stop();
Console.WriteLine($"Processed {files.Length} files in {sw.Elapsed.TotalSeconds:F1}s");
Console.WriteLine($"QR codes found: {allResults.Count} | Failures: {failCount}");
Console.WriteLine($"Throughput: {files.Length / sw.Elapsed.TotalSeconds:F1} files/sec");
Imports IronQr
Imports IronQr.Enum
Imports IronSoftware.Drawing
Imports System.Collections.Concurrent
Imports System.Diagnostics
Dim files As String() = Directory.GetFiles("qr-images/", "*.png")
Dim allResults As New ConcurrentBag(Of (File As String, Value As String))()
Dim failCount As Integer = 0
Dim sw As Stopwatch = Stopwatch.StartNew()
Parallel.ForEach(files, New ParallelOptions With {.MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount}, Sub(file)
Try
Dim input As New QrImageInput(AnyBitmap.FromFile(file), QrScanMode.OnlyDetectionModel)
' Per-thread QrReader instance — safe default
Dim results = New QrReader().Read(input)
For Each result As QrResult In results
allResults.Add((Path.GetFileName(file), result.Value))
Next
Catch ex As Exception
Interlocked.Increment(failCount)
Console.Error.WriteLine($"[ERROR] {Path.GetFileName(file)}: {ex.Message}")
End Try
End Sub)
sw.Stop()
Console.WriteLine($"Processed {files.Length} files in {sw.Elapsed.TotalSeconds:F1}s")
Console.WriteLine($"QR codes found: {allResults.Count} | Failures: {failCount}")
Console.WriteLine($"Throughput: {files.Length / sw.Elapsed.TotalSeconds:F1} files/sec")
$vbLabelText $csharpLabel
산출
콘솔에는 처리된 파일 수, 처리 시간, 발견된 QR 코드 수, 오류 발생 여부 및 처리량을 포함한 배치 요약 정보가 표시됩니다. 그런 다음 각 파일 이름과 해당 파일의 디코딩된 URL을 나열합니다.
ConcurrentBag<t>는 잠금을 요구하지 않고 모든 스레드의 결과를 수집합니다. 스레드 안전 카운터는 오류를 추적하고, 각 파일에 대해 try-catch를 사용하여 하나의 불량 이미지가 전체 배치 작업을 중단시키지 않도록 합니다. 이 접근 방식은 오류 처리 방법 에서 설명하는 오류 격리 패턴을 따릅니다.
CPU 코어 수에 맞춰 MaxDegreeOfParallelism를 Environment.ProcessorCount로 설정하십시오. 추가 스레드를 사용하면 오버헤드가 증가하고 성능이 향상되지 않으며, 특히 CPU 사용량이 많은 머신러닝 모델의 경우 더욱 그렇습니다.
비동기 처리와 병렬 처리의 결합
대용량 파이프라인의 경우 동시성을 제한하려면 SemaphoreSlim와 Task.WhenAll를 함께 사용하십시오. Parallel.ForEach와 달리 이 패턴은 I/O를 비차단 방식으로 유지하면서 동시에 실행되는 디코딩 수를 제어하여 대규모 작업 부하에서 스레드 풀 포화를 방지합니다.
입력
동시 처리 파이프라인에서 처리된 20개의 QR 코드 테스트 이미지 중 4개입니다. 각 이미지는 URL을 인코딩하며 SemaphoreSlim를 통해 제한된 동시성을 사용하여 병렬로 디코딩됩니다.
using IronQr;
using IronQr.Enum;
using IronSoftware.Drawing;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Diagnostics;
string[] files = Directory.GetFiles("high-volume/", "*.png");
var results = new ConcurrentBag<(string File, string Value)>();
int maxConcurrency = Environment.ProcessorCount;
using var semaphore = new SemaphoreSlim(maxConcurrency);
var sw = Stopwatch.StartNew();
var tasks = files.Select(async file =>
{
await semaphore.WaitAsync();
try
{
var bmp = AnyBitmap.FromFile(file);
// OnlyDetectionModel: fastest per-image — critical at scale
var input = new QrImageInput(bmp, QrScanMode.OnlyDetectionModel);
var qrResults = await new QrReader().ReadAsync(input);
foreach (var qr in qrResults)
{
results.Add((Path.GetFileName(file), qr.Value));
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.Error.WriteLine($"{{\"file\":\"{Path.GetFileName(file)}\",\"error\":\"{ex.Message}\"}}");
}
finally
{
semaphore.Release();
}
});
await Task.WhenAll(tasks);
sw.Stop();
Console.WriteLine($"Pipeline complete: {results.Count} QR codes from {files.Length} files in {sw.Elapsed.TotalSeconds:F1}s");
Imports IronQr
Imports IronQr.Enum
Imports IronSoftware.Drawing
Imports System.Collections.Concurrent
Imports System.Diagnostics
Module Program
Sub Main()
Dim files As String() = Directory.GetFiles("high-volume/", "*.png")
Dim results As New ConcurrentBag(Of (File As String, Value As String))()
Dim maxConcurrency As Integer = Environment.ProcessorCount
Using semaphore As New SemaphoreSlim(maxConcurrency)
Dim sw As Stopwatch = Stopwatch.StartNew()
Dim tasks = files.Select(Function(file) Task.Run(Async Function()
Await semaphore.WaitAsync()
Try
Dim bmp = AnyBitmap.FromFile(file)
' OnlyDetectionModel: fastest per-image — critical at scale
Dim input As New QrImageInput(bmp, QrScanMode.OnlyDetectionModel)
Dim qrResults = Await (New QrReader()).ReadAsync(input)
For Each qr In qrResults
results.Add((Path.GetFileName(file), qr.Value))
Next
Catch ex As Exception
Console.Error.WriteLine($"{{""file"":""{Path.GetFileName(file)}"",""error"":""{ex.Message}""}}")
Finally
semaphore.Release()
End Try
End Function))
Task.WhenAll(tasks).Wait()
sw.Stop()
Console.WriteLine($"Pipeline complete: {results.Count} QR codes from {files.Length} files in {sw.Elapsed.TotalSeconds:F1}s")
End Using
End Sub
End Module
$vbLabelText $csharpLabel
산출
파이프라인이 완료되면 콘솔에 요약 정보가 표시됩니다. 총 디코딩된 QR 코드 수, 소스 파일 수, 소요 시간, 그리고 각 파일 이름과 디코딩된 URL이 차례로 표시됩니다.