C#에서 CSV 파일을 리스트로 변환하는 방법

1단계: 새로운 C# 프로젝트 생성하기

1. Visual Studio 열기: 컴퓨터에서 Visual Studio를 시작하세요.
2. 새 프로젝트 만들기: "새 프로젝트 만들기"를 클릭하세요. 이는 프로젝트 유형을 선택할 수 있는 창을 엽니다.
3. 프로젝트 유형 선택: 간단함을 위해 "콘솔 앱(.NET Core)"을 프로젝트 유형으로 선택하세요.
4. 프로젝트 이름 지정: 프로젝트 이름을 CSVFileReader로 지정하세요.
5. 위치 선택: 이 프로젝트를 저장할 적절한 위치를 기기에 선택하세요.
6. 프로젝트 생성: 새로운 C# 프로젝트를 초기화하려면 "생성"을 클릭하세요.

2단계: IronXL 라이브러리 설치하기

1. NuGet 패키지 관리자 열기: Visual Studio에서 "도구" 메뉴로 이동한 다음 "NuGet 패키지 관리자"를 선택하고 "솔루션용 NuGet 패키지 관리..."를 선택하세요.

2. IronXL 검색: "찾기" 탭에서 "IronXl.Excel"을 검색하세요.

   

3. IronXL 설치: 검색 결과에서 IronXL 패키지를 찾고 선택한 후 "설치"를 클릭하세요. 모든 라이선스 계약에 동의하고 변경 사항을 검토하세요.
4. 설치 확인: 설치 후 프로젝트의 참조 항목에 IronXL이 표시되어야 합니다.

이제 CSVFileReader 프로젝트가 IronXL 라이브러리로 설정되었으며, C#에서 CSV 파일을 읽고 처리할 준비가 되었습니다. 이 설정은 이 튜토리얼의 다음 섹션에서 수행할 CSV 읽기 작업의 기초를 형성합니다.

단계 1: 파일 경로 지정

데이터를 읽기 전에 CSV 파일의 위치를 알아야 합니다. Main 메서드에 파일 경로를 저장할 변수를 정의하십시오.

string filename = "csvfile.csv"; // Replace with your actual file path

string filename = "csvfile.csv"; // Replace with your actual file path

단계 2: CSV 파일 로드

IronXL은 CSV 파일을 로드하는 데 있어 간단함을 제공합니다. WorkBook.LoadCSV 메서드를 사용하여 CSV 파일을 WorkBook 객체로 읽어오십시오.

var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);

var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);

단계 3: 데이터 구조 정의

CSV 파일의 데이터 구조를 나타내는 클래스를 생성하십시오. 예를 들어, CSV가 사람에 대한 정보를 포함한다면, Person와 같은 클래스를 정의하십시오:

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

단계 4: CSV 데이터 분석

이 단계에서는 CSV 파일을 파싱하고 List<Person>에 데이터를 채웁니다. IronXL을 사용하여 CSV 읽기를 처리하고 있으며, 중요한 것은 CSV의 각 행이나 줄을 올바르게 처리하여 헤더 및 잠재적 빈 줄을 고려하는 것입니다. 다음은 코드의 세부적인 분해입니다:

List<Person> people = new List<Person>();
bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
{
    if (isFirstRow)
    {
        isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
        continue;
    }
    if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
    var cells = row.ToArray();
    var person = new Person()
    {
        Name = cells[0].StringValue,
        Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
    };
    people.Add(person);
}

List<Person> people = new List<Person>();
bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
{
    if (isFirstRow)
    {
        isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
        continue;
    }
    if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
    var cells = row.ToArray();
    var person = new Person()
    {
        Name = cells[0].StringValue,
        Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
    };
    people.Add(person);
}

이 파싱 과정에서는 먼저 파싱된 데이터를 저장하기 위해 List<Person>를 초기화하고, CSV 파일의 헤더 행을 건너뛰기 위해 isFirstRow 불리언 플래그를 사용합니다. foreach 루프는 CSV 파일의 각 행을 반복합니다. 첫 번째 반복 동안에는 헤더 행이 식별되고 건너뛰져, 데이터 행만 처리되도록 합니다. 그런 다음 row.IsEmpty를 사용하여 각 행이 비어 있지 않은지 확인합니다. 이 단계는 빈 줄로 인해 파싱 오류가 발생하지 않도록 하는 데 중요합니다.

각 데이터 행에 대해 행을 셀 배열 (row.ToArray())로 변환한 다음 이 데이터를 사용하여 Person 객체를 생성합니다. '나이' 문자열을 정수로 변환하는 것과 같이 데이터 유형을 올바르게 분석하고 변환하는 것이 중요합니다. 파싱된 Person 객체는 우리 people 목록에 추가됩니다. 이 접근 방식은 숫자 열에 있는 비숫자 문자열 또는 예상치 못한 빈 행과 같은 잠재적인 문제를 효과적으로 처리하면서, 유효한 데이터 행만 처리되고 저장되도록 보장합니다.

단계 5: 데이터 표시

CSV 데이터를 List<Person>에 파싱한 후 다음 중요한 단계는 데이터를 표시하고 확인하는 것입니다. 이것은 우리의 분석이 성공적이었는지 확인할 뿐만 아니라 출력물을 관찰하고 빠르게 데이터 품질을 확인할 수 있도록 해줍니다. 다음과 같이 구현할 수 있습니다:

foreach (var person in people)
{
    Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
}

foreach (var person in people)
{
    Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
}

다음은 완전한 Program.cs 코드입니다:

using IronXL;
using System;
using System.Collections.Generic;

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
{
    string filename = @"C:\Users\tayya\Downloads\sample_data.csv"; // Replace with your actual file path
    var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);
    List<Person> people = new List<Person>();
    bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
    foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
    {
        if (isFirstRow)
        {
            isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
            continue;
        }
        if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
        var cells = row.ToArray();
        var person = new Person()
        {
            Name = cells[0].StringValue,
            Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
        };
        people.Add(person);
    }
    foreach (var person in people)
    {
        Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
    }
}

using IronXL;
using System;
using System.Collections.Generic;

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
{
    string filename = @"C:\Users\tayya\Downloads\sample_data.csv"; // Replace with your actual file path
    var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);
    List<Person> people = new List<Person>();
    bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
    foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
    {
        if (isFirstRow)
        {
            isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
            continue;
        }
        if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
        var cells = row.ToArray();
        var person = new Person()
        {
            Name = cells[0].StringValue,
            Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
        };
        people.Add(person);
    }
    foreach (var person in people)
    {
        Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
    }
}

코드 출력

파일을 실행하면 콘솔에 목록의 데이터가 표시됩니다: