Python を使って Excel スプレッドシートを読む方法

Pythonを使ってExcelスプレッドシートを読む方法

1. Visual Studio Code を開き、Python ファイルを作成します。
2. pip を使用して、Python 用の IronXL ライブラリをインストールします。
3. 読み取る必要がある Excel ドキュメントを開きます。
4. ループを使用して Excel データを反復処理します。
5. コンソールに定期データを表示します。

セットアップ環境

pip install ironxl

pip install ironxl

Excelスプレッドシートの読み取り

IronXL を使用すると、Excel スプレッドシートで簡単にデータ分析を行うことができます。 まず、既存の Excel シート ファイル形式から Python 環境にデータをインポートします。

from ironxl import *     # Import IronXL library for Excel operations

# Load the Excel file
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")

# Access the default worksheet (usually the first one)
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Access a specific cell value
cell_value = worksheet["A1"].StringValue

# Access row values as a string
row_values = worksheet.Rows[1].StringValue

# Access column values as a string
column_values = worksheet.Columns[0].StringValue

# Iterate over all rows and print their values
for row in worksheet.Rows:
    print(row.StringValue)

from ironxl import *     # Import IronXL library for Excel operations

# Load the Excel file
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")

# Access the default worksheet (usually the first one)
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Access a specific cell value
cell_value = worksheet["A1"].StringValue

# Access row values as a string
row_values = worksheet.Rows[1].StringValue

# Access column values as a string
column_values = worksheet.Columns[0].StringValue

# Iterate over all rows and print their values
for row in worksheet.Rows:
    print(row.StringValue)

IronXL からインポートした後、Excel ファイルの場所を使用してWorkBookクラスをインスタンス化します。 そうすることで、スプレッドシートの内容にアクセスして取得するために使用できるワークブック オブジェクトが生成されます。 これをワークブック オブジェクトに読み込むと、オブジェクトに保存されているセル値、行、列などの Excel スプレッドシートのデータにアクセスできるようになります。 IronXL Excel ワークブックでは、複数の Excel シートからデータを作成および取得する簡単な方法も提供されます。

単一のセル (例: A1) の値だけでなく、特定の行の値、列ラベル、列名のリストなどの表形式のデータも取得できます。 データの操作には、多くの場合、Excel スプレッドシートの行と列をループすることが含まれます。 IronXL は、便利な反復テクニックを使用してこのプロセスを簡素化します。 各行、列インデックス、セルを反復処理することで、Excel シート内に含まれるデータを簡単に処理および操作できます。

! Pythonを使ってExcelスプレッドシートを読む方法: 図4 - 入力Excelシート

上記の Excel ファイルを読み取ると、IronXL から次の出力が得られます。

! Pythonを使ってExcelスプレッドシートを読む方法: 図5 - 前のコードからのコンソール出力

IronXL コードの詳細については、ここを参照してください。

結論

最後に、IronXL for Python は、Python ファイルと Excel ファイル間のブリッジとして機能することで、開発者が Excel ファイルの処理に伴う困難を克服できるようにします。 IronXL は、Excel ファイルの機能を Python プログラムに組み込むための安定したユーザーフレンドリーな方法を提供する機能豊富なツールです。 データの読み取りと書き込み、セルの書式設定、データの視覚化、数式の操作が可能で、複数のプラットフォーム間で互換性があります。 IronXL for Python は、ソフトウェア開発者、データ サイエンティスト、ビジネス アナリストとしてのバックグラウンドに関係なく、Python エコシステム内で Excel ファイルの操作を成功させるために必要な柔軟性とツールを提供します。

ソフトウェア開発者、ビジネスアナリスト、セールスデータマイナー、データサイエンティストのいずれの職に就いている場合でも、IronXL はスプレッドシートのエキスパートになるお手伝いをし、生産的なデータ操作の可能性を広げます。 IronXL を使用して Excel ファイルを読み取り、データ管理の領域を探索し、Python の知識を増やします。

IronXL の$799 Lite エディションには、1 年間のソフトウェア サポート、アップグレード オプション、および永久ライセンスが付属しています。 お客様は試用期間中、実際の環境で製品を評価していただけます。ライセンスページをご覧ください。 あるいは、Iron Software について詳しく知りたい場合は、このページをご覧ください。