Python で Excel ファイルを読む方法

1. Visual Studio Codeでファイルを作成する

Visual Studio Code を開き、 ReadExcel.pyという名前の新しい Python ファイルを作成します。 このファイルには、IronXL を使用して Excel ファイルを読み取るためのスクリプトが含まれます。

PythonでExcelファイルを読む方法：図1

2. IronXLのインストール

メニューからTerminal > New Terminalを選択して、Visual Studio Code 内でコマンド ラインを開きます。

! PythonでExcelファイルを読む方法: 図2

次のコマンドを実行して IronXL をインストールします。

pip install ironxl

pip install ironxl

! PythonでExcelファイルを読む方法: 図3

ライブラリのインポート

from ironxl import *
import sys

from ironxl import *
import sys

ここでは、Excel ファイルを操作する機能を提供するironxlライブラリからすべてをインポートします。 sys は、IronXL が正しく機能するために必要な Python がインストールされているパスを設定するために使用されます。

Pythonインストールパスの設定

sys.prefix = r'C:\Users\User Name\AppData\Local\Programs\Python\Python312'

sys.prefix = r'C:\Users\User Name\AppData\Local\Programs\Python\Python312'

sys.prefixには、Python インストール ディレクトリへのパスが割り当てられます。 この準備手順はすべての環境で必要なわけではありませんが、パス関連の問題を防ぐために一部の構成では不可欠です。

ライセンスキーの設定

License.LicenseKey = "License-Key"

License.LicenseKey = "License-Key"

IronXL ライブラリのすべての機能のロックを解除するには、有効なライセンス キーが必要です。 このコード行License.LicenseKey = "License-Key"は、取得したライセンス キーを挿入する場所です。 有効なライセンスがないと、IronXL は動作しません。

ワークブックの読み込み

workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")

workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")

スクリプトのこのセクション、 workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")は、Excel ブックを読み込む方法を示しています。 WorkBook.Loadは、ファイル パスで指定された既存の Excel ファイルを開くために IronXL によって提供されるメソッドです。

この例では、 "data.xlsx"を使用します。このファイルはスクリプトと同じディレクトリにあると想定しています。 ファイルが他の場所にある場合は、完全なファイル パスを指定する必要があります。

ワークシートの選択

worksheet = workbook.WorkSheets[0]

worksheet = workbook.WorkSheets[0]

ワークブックを読み込んだ後、次のステップはワークシートを選択することです。 workbook.WorkSheets[0]行は、Excel ファイルの最初のワークシートにアクセスします。ワークシートは 0 から始まるインデックスが付けられているため、このコードスニペットは実質的に最初のシートを選択します。

データの読み取りと表示

print("Sample data from A2:A5:")
for cell in worksheet["A2:A5"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

print("Sample data from A2:A5:")
for cell in worksheet["A2:A5"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

スクリプトのこの部分では、特定のセルからデータを読み取って表示する方法の例を示します。 ワークシート["A2:A5"]内のセルの範囲を反復処理することで、各セルのアドレスとテキスト値にアクセスします。 シート内の定義済み領域から情報を取得できます。

計算を実行する

IronXL は、Excel シート内のデータ範囲に対して直接簡単な計算を実行する関数を提供します。 次のコードのセクションでは、指定された範囲内のデータに対して合計、最小値、最大値などの簡単な計算を実行する方法を示します。

total_sum = worksheet["B2:B10"].Sum()
print("Total Sum of B2:B10: ", total_sum)

minimum_value = worksheet["C2:C10"].Min()
print("Minimum Value in C2:C10: ", minimum_value)

maximum_value = worksheet["D2:D10"].Max()
print("Maximum Value in D2:D10: ", maximum_value)

total_sum = worksheet["B2:B10"].Sum()
print("Total Sum of B2:B10: ", total_sum)

minimum_value = worksheet["C2:C10"].Min()
print("Minimum Value in C2:C10: ", minimum_value)

maximum_value = worksheet["D2:D10"].Max()
print("Maximum Value in D2:D10: ", maximum_value)

一意の値を見つける

スクリプトのこの部分では、Excel シートの指定された範囲内で一意の値を識別する方法を示します。

unique_values = set(cell.Text for cell in worksheet["F2:F10"])
print("Unique Values in F2:F10: ", unique_values)

unique_values = set(cell.Text for cell in worksheet["F2:F10"])
print("Unique Values in F2:F10: ", unique_values)

これを実現するために、セット理解が活用されます。 Python の Sets は重複するエントリを自動的に削除するコレクションであり、一意の値を見つけるのに最適です。 この理解は、範囲F2:F10内の各セルを反復処理し、 cell.Textを使用して各セルのテキスト コンテンツにアクセスします。

この反復をセット内に配置することで、一意の値のみが保持されるようになります。

特定の値の出現回数を数える

最後に、このスニペットは、特定の値が指定された範囲内で何回出現するかをカウントします。

specific_value = '5'  # Adjust this as needed based on your data
occurrences = sum(cell.Text == specific_value for cell in worksheet["G2:G10"])
print(f"Occurrences of value '{specific_value}' in G2:G10: ", occurrences)

specific_value = '5'  # Adjust this as needed based on your data
occurrences = sum(cell.Text == specific_value for cell in worksheet["G2:G10"])
print(f"Occurrences of value '{specific_value}' in G2:G10: ", occurrences)

ここでの目標は、特定の値 (ここではspecific_valueとラベル付けされています) の発生を定量化することです。 このコードでは、範囲G2:G10内の各セルを反復処理し、セルのテキスト コンテンツをspecific_valueと比較するジェネレータ式を使用しています。

式cell.Text == specific_value は、対象値を含む各セルに対してTrue 、そうでない場合はFalseと評価されます。sum関数はこれらのブール値を合計し、 Trueを1、 Falseを0として扱い、特定の値の出現回数をカウントします。

完全なコード例

コードをより良く理解するための完全なコードを以下に示します。

from ironxl import *
import sys

# Setting Python installation path
sys.prefix = r'C:\Users\User Name\AppData\Local\Programs\Python\Python312'

# Setting the license key for IronXL
License.LicenseKey = "License-Key"

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")

# Select the worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Display values in a specific range as an example
print("Sample data from A2:A5:")
for cell in worksheet["A2:A5"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

# Calculate the sum of values in a different range
total_sum = worksheet["B2:B10"].Sum()
print("Total Sum of B2:B10: ", total_sum)

# Calculate the minimum value in another range
minimum_value = worksheet["C2:C10"].Min()
print("Minimum Value in C2:C10: ", minimum_value)

# Calculate the maximum value in a different range
maximum_value = worksheet["D2:D10"].Max()
print("Maximum Value in D2:D10: ", maximum_value)

# Find unique values in a specified range
unique_values = set(cell.Text for cell in worksheet["F2:F10"])
print("Unique Values in F2:F10: ", unique_values)

# Count occurrences of a specific value in a different range
specific_value = '5'  # Adjust this as needed based on your data
occurrences = sum(cell.Text == specific_value for cell in worksheet["G2:G10"])
print(f"Occurrences of value '{specific_value}' in G2:G10: ", occurrences)

from ironxl import *
import sys

# Setting Python installation path
sys.prefix = r'C:\Users\User Name\AppData\Local\Programs\Python\Python312'

# Setting the license key for IronXL
License.LicenseKey = "License-Key"

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")

# Select the worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Display values in a specific range as an example
print("Sample data from A2:A5:")
for cell in worksheet["A2:A5"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

# Calculate the sum of values in a different range
total_sum = worksheet["B2:B10"].Sum()
print("Total Sum of B2:B10: ", total_sum)

# Calculate the minimum value in another range
minimum_value = worksheet["C2:C10"].Min()
print("Minimum Value in C2:C10: ", minimum_value)

# Calculate the maximum value in a different range
maximum_value = worksheet["D2:D10"].Max()
print("Maximum Value in D2:D10: ", maximum_value)

# Find unique values in a specified range
unique_values = set(cell.Text for cell in worksheet["F2:F10"])
print("Unique Values in F2:F10: ", unique_values)

# Count occurrences of a specific value in a different range
specific_value = '5'  # Adjust this as needed based on your data
occurrences = sum(cell.Text == specific_value for cell in worksheet["G2:G10"])
print(f"Occurrences of value '{specific_value}' in G2:G10: ", occurrences)

出力

ReadExcel.py Python ファイルを実行すると、コンソールに次の出力が表示されます。これは、スクリプトによって Excel データに対して実行された操作の結果を反映しています。

! PythonでExcelファイルを読む方法: 図4