Python で Excel ファイルを表示する方法

ステップ1: IronXLライブラリのインストール

Python で Excel ファイルを操作する前に、IronXL ライブラリがインストールされていることを確認する必要があります。 次のコマンドでインストールします。

pip install IronXL

pip install IronXL

このコマンドは、プロジェクトに IronXL ライブラリをインストールします。

ステップ2: Excelファイルを読み込む

次のステップでは、Excel ブックをプロジェクトに読み込みます。 このチュートリアルでは、次の Excel スプレッドシートを使用します。

! PythonでExcelファイルを表示する方法: 図1 - Microsoft Excelのサンプルワークシート

次のコードは、既存の Excel ファイルをメモリ ストリームに読み込みます。

from ironxl import *     
# Supported for XLSX files, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-ABC.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")  # Load existing Excel files

from ironxl import *     
# Supported for XLSX files, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-ABC.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")  # Load existing Excel files

上記のコードは、Python で IronXL ライブラリを使用して、"test_excel.xlsx"という名前の Excel ブックを読み込み、その内容にアクセスする方法を示しています。 有効なライセンスキーをLicenseKey属性に設定すると、ライブラリはXLSX、XLS、XLSM、XLTX、CSV、TSVなど、さまざまなExcelファイル形式をサポートできるようになります。無料のライセンスキーはこちらから入手できます。

ステップ3: Excelスプレッドシートを選択

次のステップは、作業する Excel スプレッドシートを選択することです。 Excel ファイルは複数のシートから構成されます。 したがって、アクティブなスプレッドシートを選択する必要があります。 次のコードはスプレッドシートを指定します。

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

上記のコード行は、読み込まれた Excel ブックからゼロインデックスの最初のワークシートを選択し、その特定のシートのデータとプロパティにアクセスして、さらに操作または分析できるようにします。

ステップ4: データの表示

ワークブックを読み込み、スプレッドシートを選択したので、Excel ファイルを読み取ってそのデータを印刷するコードを記述しましょう。

# Read from ranges of cells elegantly.
for cell in worksheet["A1:H10"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

# Read from ranges of cells elegantly.
for cell in worksheet["A1:H10"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

このコード スニペットは、IronXL ライブラリを使用して Excel ワークシート内のセル範囲から読み取る高度な方法を示しています。 指定されたセル範囲 (この場合は A1 から H10) を反復処理し、各セルのアドレスと値を出力します。 これにより、指定されたセル範囲内のデータにアクセスして処理するための簡潔かつ効果的な方法が提供されます。

! PythonでExcelファイルを表示する方法: 図2 - IronXLを使用して指定されたセル範囲のすべての値を反復処理した上記のコードスニペットの出力例

ステップ5: セルの値を読み取る

IronXL は、セルの値を読み取るためのより簡単な方法を提供します。 大規模なデータセットから特定のセルの値を効率的に読み取ることができます。 次のコードは、セルの値を読み取り、画面に出力します。

# Read Integer value
int_cell_value = worksheet["H2"].IntValue 
print(int_cell_value)
# Read String value
text_cell_value = worksheet["B2"].StringValue 
print(text_cell_value)

# Read Integer value
int_cell_value = worksheet["H2"].IntValue 
print(int_cell_value)
# Read String value
text_cell_value = worksheet["B2"].StringValue 
print(text_cell_value)

このコード スニペットは、IronXL ライブラリを使用して、Excel ワークシートのセルH2から整数値、セルB2から文字列値を抽出する方法を示しています。 次に、抽出された値を印刷し、さらに処理したり表示したりするために明確で整理された出力を提供します。

! PythonでExcelファイルを表示する方法: 図3 - IronXLを使用して整数とセル値の両方を取得する上記のコードスニペットの出力例

ステップ6: 行全体を選択

IronXLは、Excelファイルから特定の行を選択するメソッドを提供しています。次のコードは、Excelファイルから特定の行を読み取り、画面に出力します。

# Get row from worksheet
row_1 = worksheet.GetRow(1)
print(row_1)

# Get row from worksheet
row_1 = worksheet.GetRow(1)
print(row_1)

このコード スニペットは、IronXL ライブラリを使用して Excel ワークシートから特定の行を取得する方法を示しています。 ワークシートから最初の行 (行インデックス 1) を選択して印刷し、行のデータをさらに処理または分析できるようにします。 この方法で、Excel シートからすべての行を取得できます。

! PythonでExcelファイルを表示する方法: 図4 - IronXLを使用してExcelワークシートの最初の行のデータを取得する上記のコードスニペットの出力例

ステップ7: 列全体を選択する

IronXLは、Excelファイルから特定の列を選択するメソッドを提供しています。以下のコードは、Excelファイルから特定の列を読み取り、画面に出力します。

# Get Column from worksheet
column_a = worksheet.GetColumn(1)
print(column_a)

# Get Column from worksheet
column_a = worksheet.GetColumn(1)
print(column_a)

このコード スニペットは、IronXL ライブラリを使用して Excel ワークシートから特定の列を抽出する方法を示しています。 列A (列インデックス 1) からデータを取得して出力し、列の内容にアクセスしてさらに操作または分析できるようにします。

! PythonでExcelファイルを表示する方法: 図5 - IronXLを使用して特定の列を抽出する方法を示す上記のコードスニペットの出力例