Python を使用して Excel ファイルにエクスポートする方法

Pythonを使ってExcelファイルにエクスポートする方法

1. Visual Studio Code で Python ファイルを作成します。
2. Pip Python IronXL ライブラリをインストールします。
3. Excel にエクスポートする必要があるデータを確立します。
4. Excel ライブラリを使用してデータを特定のセルにマップします。
5. すべてのデータ フレームを新しい Excel ファイルにエクスポートするには、保存します。

IronXL

Pythonを使用してExcelファイルにエクスポートする方法：図1 - IronXLウェブページ

IronXL は、Excel ファイルでの使用に特化して設計された機能豊富な Python ライブラリです。 プログラマーは、スプレッドシートのデータの読み取り、書き込み、編集、変更を行うために、さまざまなソリューションを利用できます。 IronXL は .NET フレームワーク上に構築されており、Python の柔軟性と .NET のパフォーマンスを組み合わせて、Excel ファイルと対話するための効率的な手段を提供します。

IronXL の主な強みの 1 つは、既存の Excel ファイルからデータを簡単に読み取ることができることです。 開発者は、フォーマットされたセル、行、列名のリスト、値または列に続くオブジェクト セルなどの特定のファイルからデータをすばやく抽出し、Excel スプレッドシートのデータを Python プログラムに簡単に組み込むことができます。 売上、顧客、財務データを取得する必要がある場合でも、IronXL は Excel ファイル データを効果的に操作するために必要なツールを提供します。

セットアップ環境

pip install ironxl

pip install ironxl

IronXLを使用してデータをExcelにエクスポートする

IronXL for Python を使用すると、Pandas をインポートする必要なく、新規または既存の Excel ファイルにデータを簡単にエクスポートできます。 Excel スプレッドシートへのデータのエクスポートの簡単な例を見てみましょう。

from ironxl import WorkBook

# Sample dataset created as a list of lists
data = [
    ["Name", "Age", "Salary"],
    ["John", 30, 50000],
    ["Alice", 25, 60000],
    ["Bob", 35, 70000]
]

# Create a new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data to Excel worksheet
worksheet.InsertColumn(4)
worksheet.InsertRow(len(data) + 1)

# Loop through rows and columns in the dataset
for row_idx, row_data in enumerate(data):
    for col_idx, cell_data in enumerate(row_data):
        try:
            # Set the cell value
            worksheet.SetCellValue(row_idx, col_idx, str(cell_data))
        except Exception as e:
            print("An exception occurred: " + str(e))

# Save the workbook to the specified file path
workbook.SaveAs("output.xlsx")

from ironxl import WorkBook

# Sample dataset created as a list of lists
data = [
    ["Name", "Age", "Salary"],
    ["John", 30, 50000],
    ["Alice", 25, 60000],
    ["Bob", 35, 70000]
]

# Create a new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data to Excel worksheet
worksheet.InsertColumn(4)
worksheet.InsertRow(len(data) + 1)

# Loop through rows and columns in the dataset
for row_idx, row_data in enumerate(data):
    for col_idx, cell_data in enumerate(row_data):
        try:
            # Set the cell value
            worksheet.SetCellValue(row_idx, col_idx, str(cell_data))
        except Exception as e:
            print("An exception occurred: " + str(e))

# Save the workbook to the specified file path
workbook.SaveAs("output.xlsx")

上記のコード スニペットは、データの行と列を表すリストのリストとしてサンプル データセットを作成します。 次に、ネストされたループを使用して、各データ フレームを IronXL のCreateWorkSheetメソッドを使用して作成された新しい Excel ワークシートに書き込みます。 同様に複数のシートも作成できます。 出力対象ファイルは"output.xlsx"として保存することができ、指定した場所に新しいExcelファイルが作成されます。

Pythonを使用してExcelファイルにエクスポートする方法：図5 - 前のコードから出力されたExcelスプレッドシート

# Customizing Excel export
worksheet["A1"].Style.Font.Bold = True  # Make the font in cell A1 bold
worksheet["A1"].Style.BackgroundColor = "Red"  # Set the background color of cell A1 to red
worksheet.Columns[0].Width = "20"  # Set the width of the first column
worksheet.Columns[0].FormatString = "$#,###0.00"  # Format the column as currency

# Save the workbook
workbook.SaveAs("formattedoutput.xlsx")

# Customizing Excel export
worksheet["A1"].Style.Font.Bold = True  # Make the font in cell A1 bold
worksheet["A1"].Style.BackgroundColor = "Red"  # Set the background color of cell A1 to red
worksheet.Columns[0].Width = "20"  # Set the width of the first column
worksheet.Columns[0].FormatString = "$#,###0.00"  # Format the column as currency

# Save the workbook
workbook.SaveAs("formattedoutput.xlsx")

結論

この記事では、IronXL for Python を使用すると Excel スプレッドシートへのデータのエクスポートがいかに簡単になるかについて説明しました。 IronXL は、ライブラリのインストールからエクスポートされたデータの変更まで、データのエクスポートのための信頼性が高くシンプルなソリューションを提供します。 IronXL for Python を使用すると、開発者はレポートの作成、洞察の交換、分析の実行など、データのエクスポート プロセスを最適化し、データ管理と視覚化の新たな可能性を切り開くことができます。 IronXL for Python を使用してデータ エクスポートの世界を探索し、データを利用したアプリを強化します。

IronXL の$799 Lite エディションには、永久ライセンス、アップグレード オプション、および 1 年間のソフトウェア サポートが含まれています。 試用期間中、顧客は実際のシナリオで製品を評価できます。 IronXL の価格、ライセンス、無料トライアルの詳細については、こちらをご覧ください。 または、Iron Software の詳細については、このWeb サイトをご覧ください。

ゲスト：ジョイント・ジャッカル