IRONXL FOR PYTHON の使用方法 Visual Studio Code を使用した Python による Excel ファイルの読み取り方法 カーティス・チャウ 更新日:6月 22, 2025 IronXL をダウンロード pipダウンロード 無料トライアル LLM向けのコピー LLM向けのコピー LLM 用の Markdown としてページをコピーする ChatGPTで開く このページについてChatGPTに質問する ジェミニで開く このページについてGeminiに問い合わせる ジェミニで開く このページについてGeminiに問い合わせる 困惑の中で開く このページについてPerplexityに問い合わせる 共有する Facebook で共有 Xでシェア(Twitter) LinkedIn で共有 URLをコピー 記事をメールで送る Excelファイルは、データの保存と操作に広く使用されています。 一般的なタスクには、売上データの保存や売上予測の計算の自動化などがあります。 しかし、これらのデータをPythonスクリプトに組み込む際に手動で操作するのは面倒で、エラーが発生しやすくなります。大規模なデータセットを扱うためにPythonでよく使われるライブラリはpandasです。 ただし、ユーザーは他の依存関係とともに pandas をインポートする必要があり、スケーラビリティの観点からは理想的ではない可能性があります。 さらに、パンダの学習曲線は急峻になる可能性があり、その API は初心者にとって難しいものです。 ここで、強力な Python モジュール IronXL が登場し、Excel ファイルの操作が容易になります。 この投稿では、Visual Studio Code を使用して Python で Excel ファイルを読み取る方法を説明します。 効果的なデータ処理のための高度な方法について説明し、インストール手順を確認し、さまざまなデータ構造を読み取るための主要なコード例を検討します。 Visual Studio Codeを使用してPythonでExcelファイルを読み取る方法 Visual Studio Code を使用して Python の新しいプロジェクト/環境を作成します。 Python 用の IronXL ライブラリをインストールします。 ライブラリを Python コードにインポートします。 読み込むExcelファイルをインポートします。 ワークシートを選択し、範囲またはセル アドレスを使用して値を取得します。 値を処理して結果を表示します。 IronXL IronXL は、Python プロジェクトで Excel ファイル (.xls、.xlsx、.xlsm) をより簡単に操作できるように特別に作成された堅牢な Python パッケージです。 さまざまな操作に使いやすい API を提供し、Python コードと Excel スプレッドシート間のリンクとして機能します。 IronXLの特長 -データの処理: IronXL は、Excel スプレッドシートでのデータの読み取り、書き込み、操作を容易にします。 計算、数式、データの書式設定をサポートしており、2 次元配列を使用してセルの値を取得できます。 Excel ファイルの作成と変更: 開発者は新しい Excel ファイルを作成したり、既存のファイルを編集したり、ワークシートを追加、削除、管理したりできます。 .NET 統合と相互互換性: IronXL は、Xamarin、.NET Core、.NET Framework などのさまざまな .NET プラットフォームと統合でき、クロスプラットフォームの互換性により、さまざまなアプリケーション シナリオでの使用に適しています。 -ユーザーフレンドリーな API : このライブラリは、明確でよく文書化された API により、あらゆるスキル レベルの開発者にとって簡単に使用できます。 ファイルを効率的に操作するために、Excel 構造の専門家である必要はありません。 -依存性なし: IronXL では、作業しているコンピューターに Microsoft Office がインストールされている必要はありません。 自律的に動作し、互換性の問題を排除し、多くの環境にわたる展開を簡素化します。 -豊富な機能セット: IronXL は、データの読み取り以外にも、セルの書式設定、数式の処理、グラフの生成など、さまざまな機能を提供します。 これにより、スプレッドシートを直接変更することなく、さまざまなアクティビティが可能になります。 -データの抽出とエクスポート: IronXL は、Excel ファイルからのデータ抽出を容易にし、Excel データを XML、新しいデータ テーブル、プレーン テキストなどの複数の形式にエクスポートすることで、データベースやその他のシステムとの接続を簡素化します。 -汎用性と互換性: XLSX、CSV、古い XLS 形式など、複数の Excel バージョンと形式をサポートしています。 使用方法の詳細については、 こちらのドキュメントを参照してください。 新しいプロジェクトフォルダの作成 Visual Studio Code を起動します。 ! Visual Studio Code プロジェクト ディレクトリ [ファイル] > [フォルダーを開く] に移動します (または、Windows/Linux の場合はキーボード ショートカット Ctrl+K、Ctrl+O、macOS の場合は Cmd+K、Cmd+O を使用します)。 ! Visual Studio Codeでフォルダーを選択 新しく作成したプロジェクト フォルダーを保存する PC 上の場所を選択します。 次に、"フォルダーの選択"をクリックしてプロジェクト フォルダーを作成します。 VS Code で Python ファイルを作成する プロジェクト フォルダーに、Python コードを格納する新しい Python ファイルを作成します。 これを行うには 2 つの方法があります。 プロジェクト フォルダー内の任意の場所を右クリックし、"新規ファイル"を選択します。 Python ファイルに名前を付けます (例: my_script.py )。 [ファイル] > [新規ファイル] に移動し (または、Windows/Linux では Ctrl+N、macOS では Cmd+N を使用して新しいファイルを開き)、Python ファイルに .py 拡張子の名前を付けます。 IronXLのインストール Visual Studio Code で、[ターミナル] > [新しいターミナル] を選択してターミナル ウィンドウを開きます。 IronXL をインストールするには、ターミナルで次の pip コマンドを使用します。 pip install ironxl pip install ironxl SHELL ! pip経由でIronXLをインストールする IronXLを使用してExcelファイルを読み取る Excel ファイルの読み取りは、IronXL を使用すると数行のコードで簡単に実行できます。 from ironxl import WorkBook # Load an existing Excel workbook workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx") # Access the first worksheet worksheet = workbook.WorkSheets[0] # Iterate over a range of cells and print their values for cell in worksheet["A2:A10"]: print(f"Cell {cell.AddressString} has value '{cell.Text}'") from ironxl import WorkBook # Load an existing Excel workbook workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx") # Access the first worksheet worksheet = workbook.WorkSheets[0] # Iterate over a range of cells and print their values for cell in worksheet["A2:A10"]: print(f"Cell {cell.AddressString} has value '{cell.Text}'") PYTHON 説明: 1.ライブラリのインポート: IronXL ライブラリをインポートすると、その機能にアクセスできるようになります。 2.ワークブックの読み込み: WorkBook.Load("Demo.xlsx")を使用して Excel ワークブックを読み込みます。 ここでワークブックへのパスを指定します。 3.ワークシートへのアクセス:インデックスでワークシートにアクセスします (例: 最初のワークシートの場合はWorkSheets[0] )。 4.セルを反復処理する: for ループを使用して、指定されたセル範囲 (例: A2:A10 ) を反復処理し、各セルのアドレスと値を出力します。 ! セルの値を示すコンソール出力 上記のコードは、IronXL を使用して Excel ファイルを読み取り、データをコンソールに出力する方法を示しています。 関連する例とドキュメントの詳細については、 IronXL ドキュメントを参照してください。 結論 全体として、IronXL は Excel ファイルを操作するための強力で多用途な Python ライブラリです。 データの読み取りとアクセスだけでなく、さまざまな操作を簡素化し、開発者がワークフローを自動化し、Python アプリケーション内で Excel 関連のタスクを効率化できるようにします。 主な機能には、スプレッドシートの作成と変更、セルの書式設定、数式の処理、グラフの生成などがあります。 直感的な API、Microsoft Office からの独立性、他の Excel ファイル形式との互換性などが主な利点です。 IronXL は、レポート生成の自動化、Excel に保存されている大規模なデータセットのクリーニングと処理、Excel ファイルのその他の形式へのエクスポートに必要なツールを提供します。 IronXL は無料のライセンスオプションを提供します。 包括的かつ最新のライセンス情報については、IronXL Web サイトをご覧ください。 開発者の生産性を高めるために、追加の関連ソフトウェアも利用可能です。 詳細については、 Iron Software の Web サイトをご覧ください。 よくある質問 Visual Studio Codeを使用してPythonでExcelファイルをどのように読み込むことができますか? Visual Studio Codeを使用してPythonでExcelファイルを読み込むことができます。まず、Pythonプロジェクトを設定し、コマンドpip install ironxlを使用してIronXLをインストールします。次に、PythonスクリプトにIronXLライブラリをインポートし、WorkBook.Load()を使用してワークブックをロードし、ワークシートにアクセスし、セルを反復してデータを抽出します。 PythonでのExcel操作において、IronXLをpandasよりも使用する利点は何ですか? IronXLはpandasよりも多くの利点があり、より使いやすいAPI、追加の依存関係を必要としない点、および簡単なスケーラビリティがあります。直感的な設計のため特に初心者にとって有益で、Microsoft Officeを必要とせずにExcelファイルの操作に強力な機能を提供します。 PythonでのExcelファイル操作のためにIronXLをインストールする方法は? PythonでのExcelファイル操作のためにIronXLをインストールするには、Visual Studio Codeのターミナルまたはコマンドプロンプトを開いて、コマンドpip install ironxlを使用します。これにより、ライブラリがダウンロードされ、Pythonスクリプトで使用可能になります。 Microsoft OfficeをインストールせずにIronXLでExcelファイルを扱うことはできますか? はい、IronXLはMicrosoft OfficeをインストールせずにExcelファイルを扱うことができます。この機能により、さまざまな環境での展開が簡略化され、PythonでのExcelファイル操作のための多用途なツールになります。 IronXLがサポートするExcelファイル形式は何ですか? IronXLはXLSX、CSV、および旧形式のXLSなど、いくつかのExcelファイル形式をサポートしています。これにより、さまざまなExcelファイル操作タスクの柔軟性と互換性が提供されます。 IronXLはExcelファイルからのデータ抽出をどのように簡略化しますか? IronXLは、ユーザーが簡単にExcelファイルをロードし、ワークシートにアクセスし、セルを反復してデータを抽出・処理できるようにすることで、データ抽出を簡略化します。また、他のシステムとの統合を容易にするため、XMLやプレーンテキストなどの複数フォーマットへのデータエクスポートもサポートしています。 IronXLに無料ライセンスオプションはありますか? はい、IronXLはユーザー向けに無償のライセンスオプションを提供しています。ライセンスに関する詳細については、IronXLのウェブサイトを訪れて、価格とライセンスオプションの詳細を確認できます。 PythonでExcelを扱うIronXLの使用のための追加リソースと例はどこで見つけられますか? PythonでのExcelを扱うIronXLの使用に関する追加リソース、例、ドキュメントは、IronXLの公式ウェブサイトのドキュメントページで見つけることができます。これには、ガイド、チュートリアル、およびAPIリファレンスが含まれており、始めるのに役立ちます。 カーティス・チャウ 今すぐエンジニアリングチームとチャット テクニカルライター Curtis Chauは、カールトン大学でコンピュータサイエンスの学士号を取得し、Node.js、TypeScript、JavaScript、およびReactに精通したフロントエンド開発を専門としています。直感的で美しいユーザーインターフェースを作成することに情熱を持ち、Curtisは現代のフレームワークを用いた開発や、構造の良い視覚的に魅力的なマニュアルの作成を楽しんでいます。開発以外にも、CurtisはIoT(Internet of Things)への強い関心を持ち、ハードウェアとソフトウェアの統合方法を模索しています。余暇には、ゲームをしたりDiscordボットを作成したりして、技術に対する愛情と創造性を組み合わせています。 関連する記事 更新日 6月 22, 2025 複数のシートを持つ Excel ファイルを Python で読む方法 この記事では、Python で IronXL を使用して複数の Excel シートを読む方法を探ります。 詳しく読む 更新日 6月 22, 2025 Pandas を使用せずに Python で Excel ファイルを読む方法 (Interop 不要) Microsoft Excel を扱う際、最初に思い浮かぶのは Pandas ですが、パフォーマンスと速度を提供する IronXL のような他の強力なライブラリもあります。 詳しく読む 更新日 6月 22, 2025 Python を使用して Excel に画像を挿入する方法 この記事では、Python で IronXL を使用して Excel に画像を挿入するプロセスを案内します。 詳しく読む Python Modify Excel File (開発者向けチュートリアル)Python を使用して Excel にエ...
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