using IronQr; using IronSoftware.Drawing; // Create a QR Code object QrCode myQr = QrWriter.Write("hello world"); // Save QR Code as a Bitmap AnyBitmap qrImage = myQr.Save(); // Save QR Code Bitmap as File qrImage.SaveAs("qr.png");

QRツール

機械学習を使ったオブジェクト検出ガイド

Name: IronQR
Brand: Iron Software
Availability: InStock
Rating: 5 (10 reviews)

Jordi Bardia

更新日:6月 22, 2025

人工知能のサブセットである機械学習は、近年目覚ましい進歩を遂げ、さまざまな領域に革命をもたらしています。この分野の重要なアプリケーションの1つに、物体検出モデルがあります。これは、自然言語処理の助けを借りて、物体検出器を使用して、機械が画像やビデオ内の物体を識別し、位置を特定することを可能にする分野です。この記事では、機械学習とディープラーニングの手法におけるオブジェクト検出の進化、方法論、アプリケーション、利点、および課題について説明します。オブジェクト検出の仕組みについて詳しく知りたい方は、次のリンクをご覧ください。

1.オブジェクト検出入門

2.1.従来のアプローチ

3.1.リージョンベースのアプローチ3.2.シングルショットアプローチ

4.1.自律走行車4.2.監視システム4.3.メディカルイメージング4.5.小売および在庫管理

6.1.精度と正確さ6.2.リアルタイム処理6.3.汎用性6.4.効率性の向上

7.1.データ注釈

7.4.継続的な研究 results = reader.Read(imageInput); // Iterate through all detected QR code results foreach (QrResult result in results) { // Print the value of each detected QR code Console.WriteLine(result.Value); } ``` 提供されるC#コードはIronQRライブラリを利用し、"Iron.png "という画像からQRコードを読み取ります。まず画像を読み込み、`QrImageInput`オブジェクトを作成します。次に、`QrReader`が初期化され、`Read`メソッドが画像からQRコードを検出して読み取るために採用されます。結果は繰り返し処理され、検出されたQRコードごとに値が表示されます。

8.1.2.結果

オブジェクト検出機械学習（それは何ですか）：図6 - 出力

Jordi Bardia

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ソフトウェアエンジニア

Jordiは、最も得意な言語がPython、C#、C++であり、Iron Softwareでそのスキルを発揮していない時は、ゲームプログラミングをしています。製品テスト、製品開発、研究の責任を分担し、Jordiは継続的な製品改善において多大な価値を追加しています。この多様な経験は彼を挑戦させ続け、興味を持たせており、Iron Softwareで働くことの好きな側面の一つだと言います。Jordiはフロリダ州マイアミで育ち、フロリダ大学でコンピュータサイエンスと統計学を学びました。