C#でCSVファイルをリストに変換する方法

ステップ1: 新しいC#プロジェクトの作成

1. Visual Studio を開く:コンピューターで Visual Studio を起動します。 2.新しいプロジェクトを作成する： "新しいプロジェクトの作成"をクリックします。 これにより、プロジェクトの種類を選択できるウィンドウが開きます。 3.プロジェクト タイプの選択:簡単にするために、プロジェクト タイプとして"コンソール アプリ (.NET Core)"を選択します。 4.プロジェクトに名前を付けます。プロジェクトにCSVFileReader という名前を付けます。 5.場所の選択:このプロジェクトを保存するには、デバイス上の適切な場所を選択します。 6.プロジェクトを生成します。 "作成"をクリックして、新しい C# プロジェクトを初期化します。

ステップ2: IronXLライブラリのインストール

1. NuGet パッケージ マネージャーを開きます。Visual Studio で、[ツール] メニューに移動し、[NuGet パッケージ マネージャー] を選択して、[ソリューションの NuGet パッケージの管理...] を選択します。
2. IronXL を参照します。 "参照"タブをクリックし、"IronXL.Excel"を検索します。

3. IronXL をインストールします。検索結果から IronXL パッケージを見つけて選択し、"インストール"をクリックします。ライセンス契約に同意し、変更内容を確認してください。 4.インストールの確認:インストール後、プロジェクトの参照に IronXL が参照されているはずです。

CSVFileReaderプロジェクトはIronXLライブラリでセットアップされており、これでCSVファイルをC#で読み込んで処理を始める準備が整いました。 このセットアップは、チュートリアルの後半部分で行うCSV読取り作業の基礎を形成しています。

ステップ1: ファイルパスの指定

データを読み取る前に、CSVファイルの場所を知る必要があります。 ファイルパスを格納する変数をMainメソッド内で定義します。

string filename = "csvfile.csv"; // Replace with your actual file path

string filename = "csvfile.csv"; // Replace with your actual file path

ステップ2: CSVファイルのロード

IronXLを使えばCSVファイルのロードは簡単です。WorkBook.LoadCSVメソッドを使って、CSVファイルをWorkBookオブジェクトに読み込みます。

var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);

var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);

ステップ3: データ構造の定義

CSVファイル内のデータ構造を表すクラスを作成します。例えば、CSVが人の情報を含んでいる場合、次のようにPersonクラスを定義します。

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

ステップ4: CSVデータの解析

このステップでは、CSVファイルを解析してList<Person>にデータを格納します。 IronXLを使用してCSVの読み取りを行い、ヘッダや潜在的空行を考慮してCSVの各行または列を正確に処理するポイントが肝要です。 コードの詳細な内訳は以下の通りです。

List<Person> people = new List<Person>();
bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
{
    if (isFirstRow)
    {
        isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
        continue;
    }
    if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
    var cells = row.ToArray();
    var person = new Person()
    {
        Name = cells[0].StringValue,
        Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
    };
    people.Add(person);
}

List<Person> people = new List<Person>();
bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
{
    if (isFirstRow)
    {
        isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
        continue;
    }
    if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
    var cells = row.ToArray();
    var person = new Person()
    {
        Name = cells[0].StringValue,
        Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
    };
    people.Add(person);
}

この解析プロセスで、最初に解析済みデータを格納するためのList<Person>を初期化し、CSVファイルのヘッダ行をスキップするためにブールフラグisFirstRowを使用します。 foreachループはCSVファイルの各行を反復処理します。最初の反復中にヘッダ行が特定され、スキップされるため、データ行のみが処理されます。 row.IsEmptyを使って各行が空でないことを確認します。 これが空行でのパースエラーを避けるための重要なステップです。

各データ行に対して、行をセルの配列に変換（row.ToArray()）し、このデータでPersonオブジェクトを作成します。 Age文字列を整数に変換するなど、データ型を正しく解析し変換することが非常に重要です。 パースされたPersonオブジェクトはpeopleリストに追加されます。このアプローチにより、有効なデータ行のみが処理され、数値列における非数値文字列や予期しない空行などの潜在的な問題を効果的に処理、格納することができます。

ステップ5: データの表示

List<Person>にCSVデータを解析した後、次に重要なのはデータを表示して確認することです。 これにより、解析が成功したことを確認できるだけでなく、出力を観察し、簡単なデータ品質チェックを実施することもできます。 このように実装できます。

foreach (var person in people)
{
    Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
}

foreach (var person in people)
{
    Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
}

以下が完全なProgram.csコードです。

using IronXL;
using System;
using System.Collections.Generic;

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
{
    string filename = @"C:\Users\tayya\Downloads\sample_data.csv"; // Replace with your actual file path
    var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);
    List<Person> people = new List<Person>();
    bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
    foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
    {
        if (isFirstRow)
        {
            isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
            continue;
        }
        if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
        var cells = row.ToArray();
        var person = new Person()
        {
            Name = cells[0].StringValue,
            Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
        };
        people.Add(person);
    }
    foreach (var person in people)
    {
        Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
    }
}

using IronXL;
using System;
using System.Collections.Generic;

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
{
    string filename = @"C:\Users\tayya\Downloads\sample_data.csv"; // Replace with your actual file path
    var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);
    List<Person> people = new List<Person>();
    bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
    foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
    {
        if (isFirstRow)
        {
            isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
            continue;
        }
        if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
        var cells = row.ToArray();
        var person = new Person()
        {
            Name = cells[0].StringValue,
            Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
        };
        people.Add(person);
    }
    foreach (var person in people)
    {
        Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
    }
}

コードの出力

ファイルを実行すると、リストのデータがコンソールに表示されます。