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COMPARER à D'AUTRES COMPOSANTS

Comparaison des bibliothèques Excel Python (outils gratuits et payants)

L'installation de packages Python est très efficace pour la gestion des formats de fichiers tels que Office Open XML . Les développeurs peuvent lire et modifier les fichiers XLSX ou XLS par programmation, ce qui est très pratique pour l'analyse de données, la génération de rapports ou toute autre tâche de manipulation de fichiers Excel, comme l'écriture de données. Les bibliothèques populaires prenant en charge ce type de travail offrent des fonctionnalités uniques, notamment l'écriture de formules ou la mise en forme de cellules, ainsi que la gestion de grands ensembles de données. Ces bibliothèques sont plutôt faciles à utiliser et s'intègrent bien dans les applications utilisant Python, ce qui permet d'améliorer l'efficacité et la productivité du flux de travail. Dans cet article, nous allons voir certaines des bibliothèques Excel XLSX Python.

openpyxl

openpyxl est un package Python qui permet de gérer les fichiers Excel existants au format par défaut actuel de Microsoft Excel, qui depuis 2007 est simplement .XLSX. Un fichier Excel peut être construit par programmation en créant, lisant, modifiant et écrivant de nouveaux fichiers. Avec openpyxl, la plupart des tâches liées aux fichiers Excel peuvent être automatisées : mise en forme des cellules, ajout de formules, utilisation de graphiques, gestion de plusieurs feuilles dans un même classeur, etc.

Ainsi, la bibliothèque assure la validation des données, la mise en forme conditionnelle, l'écrasement des données et la gestion de vastes ensembles de données ou de fichiers volumineux, ce qui en fait un outil indispensable pour l'automatisation de la manipulation des fichiers Excel et l'intégration des fonctionnalités de tableur dans les applications Python.

XlsxWriter

La bibliothèque XlsxWriter pour Python est le module standard pour écrire des fichiers et produire des fichiers Excel au format XLSX. Ce module possède de nombreuses fonctionnalités pour l'écriture de données, la mise en forme des cellules et des fonctionnalités avancées des feuilles de calcul Excel telles que les graphiques, la mise en forme conditionnelle et les images. Cet utilitaire est idéal pour la génération de rapports, l'automatisation des tâches Excel et la production de fichiers Excel hautement formatés.

L'un de ses principaux avantages est l'écriture efficace de grands ensembles de données. Il crée uniquement de nouveaux fichiers Excel, sans ouvrir ceux déjà existants pour lecture ou modification. Cela vous sera donc utile lorsque vous aurez besoin de créer de nouveaux fichiers Excel à partir de zéro.

pylightxl

pylightxl est un module Python permettant de gérer parfaitement les feuilles de calcul au format .XLSX. Léger et minimaliste pour lire ou écrire des fichiers Excel, il réduit la complexité généralement associée aux bibliothèques riches en fonctionnalités. Ce module offre des fonctionnalités essentielles pour la gestion des données dans Excel, telles que l'accès aux cellules et aux lignes des colonnes.

pylightxl serait idéal pour un utilisateur qui a besoin d'une prise en charge des opérations de base d'Excel sur ses fichiers, mais qui n'a pas besoin de fonctionnalités avancées de mise en forme ou de création de graphiques. En effet, sa légèreté garantit une installation rapide ainsi qu'une intégration aisée dans vos applications Python ; Il est donc idéal pour les situations où la simplicité et la rapidité prédominent. Avec pylightxl, les développeurs peuvent gérer efficacement leurs données Excel tout en évitant la surcharge liée aux solutions plus complexes.

pyxlsb

Le package pyxlsb permet de lire les fichiers Microsoft Excel au format .XLSB. Étant donné que ce format de fichier repose sur cette fonction, il n'est pas normalisé dans la même mesure que le format de fichier très similaire .XLSX, puisqu'il s'agit d'une structure binaire utilisée pour le stockage des données. Ensuite, les applications codées en Python peuvent ouvrir les fichiers .XLSB sans avoir besoin d'applications propriétaires comme Microsoft Excel, ce qui leur permet de traiter des centaines d'ensembles de données ou des feuilles de calcul complexes.

La meilleure approche pour les scénarios où il est nécessaire d'extraire des fichiers .XLSB à des fins d'analyse, de création de rapports ou d'importation dans d'autres systèmes consiste à utiliser une bibliothèque qui lit les données directement à partir du fichier binaire Excel et qui travaille ensuite directement avec celles-ci. Plus généralement, d'autres bibliothèques seraient mieux adaptées aux formats plus répandus tels que .XLSX, et celle-ci est loin d'être la mieux adaptée au traitement des fichiers au format binaire.

IronXL

IronXL est une bibliothèque Python/.NET complète permettant d'ouvrir et d'écrire des fichiers Excel aux formats .XLSX et .XLS. La bibliothèque offrira un maximum de fonctionnalités pour la création, la lecture et la manipulation de feuilles de calcul , permettant ainsi aux développeurs de construire leur automatisation sur la base de toutes les possibilités offertes par Excel sans installer Microsoft Excel. Avec IronXL, toutes les opérations, de la saisie des données aux calculs de formules en passant par la création de graphiques et enfin la mise en forme, peuvent être réalisées facilement. Cela nous aide également à gérer les fichiers Excel de multiples façons.

Comparaison des bibliothèques Python pour Excel (outils gratuits et payants) : Figure 5 - IronXL

La validation des données, la mise en forme conditionnelle et les grands ensembles de données sont tous pris en charge par la bibliothèque, ce qui la rend adaptée aux travaux liés aux feuilles de calcul, qu'ils soient simples ou complexes. Comme IronXL est compatible avec Python/.NET, l'intégration directe d'une application .NET à une application Python est possible et offre une solution performante pour la gestion automatisée des fichiers Excel. Ses capacités multiplateformes et ses nombreuses fonctionnalités en font un choix polyvalent pour les développeurs qui pourraient avoir besoin d'intégrer les fonctionnalités d'Excel dans d'autres versions de leurs solutions logicielles.

Vous trouverez ci-dessous un exemple de code permettant de créer un nouveau fichier Excel à l'aide d'IronXL.

from ironxl import WorkBook  # Import the WorkBook module from IronXL

# Create a new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet named "new_sheet"
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data into the Excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"

# Save the Excel file as an XLSX file
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")
from ironxl import WorkBook  # Import the WorkBook module from IronXL

# Create a new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet named "new_sheet"
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data into the Excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"

# Save the Excel file as an XLSX file
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")
PYTHON

Ce code crée un nouveau classeur Excel ainsi qu'une feuille de calcul nommée " new_sheet " à l'aide d'IronXL. Le code ajoute ensuite le texte " Hello World " dans la cellule A1 et enregistre le classeur sous le nom " Demo.xlsx " au format de fichier .XLSX. Il prend également en charge d'autres formats de fichiers pour l'enregistrement.

Conclusion

En résumé, openpyxl et XlsxWriter se distinguent des autres bibliothèques traditionnelles de gestion des fichiers Excel grâce à leur base Python, ce qui les différencie d'IronXL. openpyxl et XlsxWriter peuvent créer, écrire et lire des fichiers Excel ; openpyxl est plus adapté à la lecture et à la manipulation de fichiers existants, tandis que XlsxWriter est davantage destiné à la création de fichiers riches en fonctionnalités.

À cet égard, IronXL est remarquable car il prend en charge l'importation de tous les types de fichiers Excel et permet des calculs de formules et des possibilités de mise en forme complexes similaires à celles d'Excel. Vos choix dépendent de vos besoins. Par exemple, si vous avez besoin de solutions natives basées sur Python, openpyxl et XlsxWriter seraient idéaux. En revanche, si votre application doit s'intégrer à .NET et utiliser des fonctionnalités étendues d'Excel, IronXL sera le meilleur choix.

Vous savez certainement très bien qu'IronXL est basé sur Python, vous pouvez donc faire à peu près tout ce que vous voudriez faire dans Excel. Les utilisateurs peuvent commencer à utiliser IronXL gratuitement grâce à sa version d'essai, et lorsqu'ils sont prêts à s'engager, les options de licence commencent à 599 $. Pour en savoir plus sur les produits Iron Software, consultez la page Iron Suite .

Veuillez noteropenpyxl, XlsxWriter, pylightxl et pyxlsb sont des marques déposées de leurs propriétaires respectifs. Ce site n'est ni affilié à, ni approuvé par, ni sponsorisé par openpyxl, XlsxWriter, pylightxl ou pyxlsb. Tous les noms de produits, logos et marques sont la propriété de leurs propriétaires respectifs. Les comparaisons sont faites à titre d'information uniquement et reflètent les informations publiquement disponibles au moment de la rédaction.

Questions Fréquemment Posées

Comment puis-je modifier des fichiers Excel existants en Python ?

Vous pouvez utiliser la bibliothèque `openpyxl` pour lire et modifier les fichiers .XLSX existants. Elle permet des tâches comme le formatage des cellules, l'ajout de formules et l'automatisation des manipulations de fichiers Excel.

Quelle bibliothèque dois-je utiliser pour créer de nouveaux fichiers Excel avec un formatage avancé ?

La bibliothèque `XlsxWriter` est idéale pour créer de nouveaux fichiers Excel à partir de zéro, car elle prend en charge le formatage avancé et les capacités de création de graphiques.

Quelle bibliothèque Python est recommandée pour travailler avec des fichiers .XLSB ?

La bibliothèque `pyxlsb` est spécialement conçue pour lire les fichiers Excel au format .XLSB, vous permettant d'extraire des données des fichiers Excel binaires sans avoir besoin de Microsoft Excel.

Quelle bibliothèque Python est la meilleure pour des opérations Excel légères ?

La bibliothèque `pylightxl` est idéale pour les opérations Excel de base, offrant une solution minimaliste et rapide pour les utilisateurs n'ayant pas besoin de capacités de formatage ou de création de graphiques étendues.

Quels avantages offre IronXL pour les applications Python/.NET ?

IronXL prend en charge les formats .XLSX et .XLS et propose des fonctionnalités comme l'entrée de données, les calculs de formules et le formatage complexe. Il s'intègre bien avec les applications Python/.NET, offrant une solution polyvalente pour la gestion automatisée des fichiers Excel.

Puis-je utiliser IronXL gratuitement ?

Oui, IronXL propose une version d'essai gratuite. Pour une utilisation complète, des options de licences sont disponibles à partir de 599 $.

Que doivent prendre en compte les développeurs lors du choix d'une bibliothèque Excel Python ?

Si une solution Python native est requise, les bibliothèques comme `openpyxl` et `XlsxWriter` sont idéales. Pour les applications nécessitant une intégration .NET et des fonctionnalités Excel avancées, IronXL est le meilleur choix.

Y a-t-il une bibliothèque qui prend en charge à la fois la lecture et l'écriture des fichiers Excel ?

Oui, IronXL vous permet de lire et d'écrire des fichiers .XLSX et .XLS. Il offre des fonctionnalités complètes pour créer, lire et manipuler des feuilles de calcul.

Curtis Chau
Rédacteur technique

Curtis Chau détient un baccalauréat en informatique (Université de Carleton) et se spécialise dans le développement front-end avec expertise en Node.js, TypeScript, JavaScript et React. Passionné par la création d'interfaces utilisateur intuitives et esthétiquement plaisantes, Curtis aime travailler avec des frameworks modernes ...

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