Extraction de texte à partir d'image en utilisant un logiciel d'apprentissage automatique

Comment extraire du texte à partir d'une image à l'aide de l'apprentissage automatique ?

1. Téléchargez la bibliothèque C# pour l'extraction de texte à partir d'images.
2. Chargez une image particulière en instanciant l'objet OcrInput pour la reconnaissance de texte de scène.
3. Extrayez les données de l'image à l'aide de la méthode ocrTesseract.Read.
4. Imprimez le texte extrait dans la console en utilisant la méthode Console.WriteLine.
5. Effectuez l'OCR sur la région d'une image en utilisant l'objet CropRectangle.

IronOCR - Une bibliothèque OCR (Optical Character Recognition)

IronOCR, un logiciel de reconnaissance optique de caractères (OCR) sophistiqué et renommé, se situe à la pointe de la technologie d'extraction de texte à partir d'images et de documents. Développé par Iron Software, ce puissant moteur OCR est conçu pour convertir de manière précise et efficace des images scannées, des PDFs, voire même des photographies de texte en contenu numérique éditable et consultable. Grâce à son utilisation habile d'algorithmes d'apprentissage automatique et de réseaux neuronaux, IronOCR fournit une solution robuste pour diverses applications, y compris l'extraction de données, l'indexation de contenu et les processus d'automatisation qui nécessitent une reconnaissance de texte précise.

Sa capacité à gérer plusieurs langues et diverses polices en fait un outil polyvalent pour les développeurs et les entreprises cherchant à rationaliser les capacités d'extraction d'algorithmes de reconnaissance de texte dans leurs logiciels et applications. Vous pouvez utiliser IronOCR pour scanner automatiquement du texte en utilisant une technique commune de reconnaissance de texte qui convertit des données non structurées en une page parfaitement scannée en utilisant des algorithmes d'extraction de texte.

Détection de texte à partir d'images en données éditables et consultables

En utilisant IronOCR, vous pouvez facilement extraire du texte en utilisant des techniques de traitement d'image et de l'apprentissage automatique. Dans cette section, nous discuterons de la manière d'extraire du texte à partir d'images en utilisant IronOCR.

using IronOcr;
using System;

// Create a new instance of the IronTesseract class
var ocrTesseract = new IronTesseract();

// Specify the image path and perform OCR on the image
using (var ocrInput = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}

using IronOcr;
using System;

// Create a new instance of the IronTesseract class
var ocrTesseract = new IronTesseract();

// Specify the image path and perform OCR on the image
using (var ocrInput = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}

Imports IronOcr
Imports System

' Create a new instance of the IronTesseract class
Private ocrTesseract = New IronTesseract()

' Specify the image path and perform OCR on the image
Using ocrInput As New OcrInput("images\image.png")
	Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)

	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(ocrResult.Text)
End Using

Ce code C# démontre l'utilisation de IronOCR, une bibliothèque pour la reconnaissance optique de caractères (OCR). Voici une explication étape par étape :

1. Importations des bibliothèques :

   using IronOcr;
   using System;

   using IronOcr;
   using System;

   Imports IronOcr
   Imports System

   $vbLabelText   $csharpLabel

   Le code commence par importer les bibliothèques nécessaires, y compris IronOcr, qui fournit la fonctionnalité OCR, et l'espace de noms System pour les fonctionnalités générales.

2. Initialisation de IronTesseract et Chargement de l'image :

   var ocrTesseract = new IronTesseract();

   var ocrTesseract = new IronTesseract();

   IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

   $vbLabelText   $csharpLabel

   Cette ligne crée une instance de IronTesseract, qui est le moteur OCR fourni par IronOCR.

   using (var ocrInput = new OcrInput(@"images\image.png"))

   using (var ocrInput = new OcrInput(@"images\image.png"))

   Using ocrInput As New OcrInput("images\image.png")

   $vbLabelText   $csharpLabel

   Un objet OcrInput est instancié avec le chemin vers l'image à traiter. Dans ce cas, le fichier image est "image.png" dans le répertoire "images".

3. Exécution de l'OCR et Extraction de Texte :

   var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

   var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

   IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

   $vbLabelText   $csharpLabel

   Cette ligne invoque la méthode Read de l'instance IronTesseract, en passant l'objet OcrInput. Cette méthode effectue l'OCR sur l'image fournie et extrait le texte.

4. Affichage du Texte Extrait :

   Console.WriteLine(ocrResult.Text);

   Console.WriteLine(ocrResult.Text);

   Console.WriteLine(ocrResult.Text)

   $vbLabelText   $csharpLabel

   Enfin, le texte extrait est imprimé dans la console en utilisant Console.WriteLine, affichant le résultat de l'OCR obtenu à partir de l'image.

Cet extrait de code utilise IronOCR pour effectuer l'OCR sur la reconnaissance de texte de l'image spécifiée et affiche le texte extrait dans la console.

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;

// Create a new instance of the IronTesseract class
var ocrTesseract = new IronTesseract();

// Specify the region on the image to be processed
using (var ocrInput = new OcrInput())
{
    var ContentArea = new CropRectangle(x: 20, y: 20, width: 400, height: 50);

    // Add the image with the defined content area
    ocrInput.AddImage("r3.png", ContentArea);

    // Perform OCR on the specified region and extract text
    var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;

// Create a new instance of the IronTesseract class
var ocrTesseract = new IronTesseract();

// Specify the region on the image to be processed
using (var ocrInput = new OcrInput())
{
    var ContentArea = new CropRectangle(x: 20, y: 20, width: 400, height: 50);

    // Add the image with the defined content area
    ocrInput.AddImage("r3.png", ContentArea);

    // Perform OCR on the specified region and extract text
    var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}

Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing
Imports System

' Create a new instance of the IronTesseract class
Private ocrTesseract = New IronTesseract()

' Specify the region on the image to be processed
Using ocrInput As New OcrInput()
	Dim ContentArea = New CropRectangle(x:= 20, y:= 20, width:= 400, height:= 50)

	' Add the image with the defined content area
	ocrInput.AddImage("r3.png", ContentArea)

	' Perform OCR on the specified region and extract text
	Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)

	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(ocrResult.Text)
End Using

Conclusion

L'extraction de texte à partir d'images via l'apprentissage automatique, utilisant notamment des bibliothèques OCR comme IronOCR, représente une avancée transformatrice au carrefour de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel. La technologie OCR ainsi que les techniques d'apprentissage profond jouent toutes deux un rôle crucial dans la conversion efficace du texte visuel en données éditables et consultables, servant des fonctions essentielles telles que la numérisation de documents, l'indexation de contenu et l'amélioration de l'accessibilité.

IronOCR, en tant que bibliothèque OCR renommée, illustre le potentiel de cette fusion, excellant dans la conversion précise d'images scannées et de PDF en contenu numérique éditable dans de multiples langues et styles de polices. Son intégration fluide dans des langages de programmation comme C# permet une mise en œuvre simplifiée, amplifiant ainsi l'impact transformateur de l'extraction de texte à partir d'images dans de nombreuses applications et domaines.

Pour en savoir plus sur IronOCR et toutes les fonctionnalités associées, visitez ce lien ici. Le tutoriel complet sur l'extraction de texte à partir d'images est disponible à ce lien. La licence IronOCR peut être achetée depuis ce lien.