Comment convertir un dataset en CSV en C#

IronXL

IronXL est une bibliothèque Iron Software qui permet aux développeurs C# de lire, générer et éditer des fichiers Excel (et d'autres fichiers de feuille de calcul) dans les applications et sites web .NET.

IronXL est un moyen rapide et facile de travailler avec des fichiers Excel et autres feuilles de calcul en C# et .NET. IronXL fonctionne bien avec .NET Framework, .NET Core, et Azure sans la nécessité d'Office Excel Interop. IronXL ne nécessite pas non plus l'installation de Microsoft Office ni d'autres dépendances similaires.

Passons maintenant à la création et à la rédaction du code pour créer un fichier CSV pour un ensemble de données.

Créer un Nouveau Projet Visual Studio

Ouvrez l'IDE Visual Studio ; la dernière version de Visual Studio est recommandée, mais vous pouvez en utiliser une autre selon votre préférence. Veuillez noter que les étapes pour créer un nouveau projet peuvent varier d'une version à l'autre.

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une nouvelle application console dans Visual Studio

À présent, installez le package NuGet IronXL pour l'utiliser dans cette application.

Installer IronXL

Ouvrez la console du gestionnaire de packages NuGet, et entrez la commande suivante.

Install-Package IronXL.Excel

Le package NuGet sera installé et prêt à l'emploi comme indiqué ci-dessous.

L'installation du package IronXL et de ses dépendances

Passons maintenant à écrire du code pour convertir un ensemble de données en fichier CSV en C#.

Cet exemple va extraire des données d'une base de données SQL Server. Après avoir récupéré l'ensemble de données de la base de données SQL, nous allons créer un fichier CSV à partir de ces données d'entrée.

Créer le tableau de données

La première étape consiste à extraire des données de SQL, mais vous pouvez utiliser toute source de données de votre choix.

Ce tutoriel utilise les données suivantes :

Créer une nouvelle base de données avec des données d'échantillon

Voici le script SQL pour créer les données d'échantillon :

USE Test_DB;

CREATE TABLE STUDENT_DATA
(
    REG_NUM INT PRIMARY KEY,
    FIRST_NAME VARCHAR(30),
    LAST_NAME VARCHAR(30),
    CLASS VARCHAR(5),
    CONTACT_NUM VARCHAR(15)
);

INSERT INTO STUDENT_DATA
VALUES
(123, 'JHON', 'SMITH', '2', '(223) 444-1234'),
(124, 'THOMAS', 'CHARLES', '2', '(332) 555-1235'),
(125, 'WILLIAM', 'RICHARD', '2', '(432) 666-1236'),
(126, 'JAMES', 'BOND', '2', '(543) 777-1237'),
(127, 'CRISTOPHER', 'MICHAL', '2', '(555) 999-1238'),
(128, 'DONALD', 'MARK', '2', '(777) 888-1239');

Le code C# suivant est utilisé pour exporter le tableau de données vers un fichier CSV.

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using IronXL;

class Program
{
    // Method to retrieve data from SQL database and return as DataTable
    public static DataTable GetData()
    {
        // Define connection string (modify accordingly for your local server)
        string connString = @"server=DESKTOP-NIP3TOE\SQLEXPRESS; Database=Test_DB; Integrated Security=True;";
        string query = "SELECT * FROM STUDENT_DATA";

        try
        {
            // Create SQL connection
            using SqlConnection conn = new SqlConnection(connString);
            // Create SQL command
            SqlCommand cmd = new SqlCommand(query, conn);
            conn.Open();
            // Create data adapter
            using SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);
            // Query the database and return the result to a data table
            DataTable dt = new DataTable();
            da.Fill(dt);
            return dt;
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"An error occurred: {ex.Message}");
            throw;
        }
    }

    static void Main(string[] args)
    {
        // Retrieve data and store it in a DataTable
        DataTable table = GetData();

        // Create a new Workbook
        WorkBook wb = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS);
        wb.Metadata.Author = "JOHN";

        // Use the default worksheet
        WorkSheet ws = wb.DefaultWorkSheet;
        int rowCount = 1;

        // Populate the worksheet with data from the DataTable
        foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            ws[$"A{rowCount}"].Value = row[0].ToString();
            ws[$"B{rowCount}"].Value = row[1].ToString();
            ws[$"C{rowCount}"].Value = row[2].ToString();
            ws[$"D{rowCount}"].Value = row[3].ToString();
            ws[$"E{rowCount}"].Value = row[4].ToString();
            rowCount++;
        }

        // Save the workbook as a CSV file
        wb.SaveAsCsv(@"D:\Tutorial Project\Save_DataTable_CSV.csv");
    }
}

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using IronXL;

class Program
{
    // Method to retrieve data from SQL database and return as DataTable
    public static DataTable GetData()
    {
        // Define connection string (modify accordingly for your local server)
        string connString = @"server=DESKTOP-NIP3TOE\SQLEXPRESS; Database=Test_DB; Integrated Security=True;";
        string query = "SELECT * FROM STUDENT_DATA";

        try
        {
            // Create SQL connection
            using SqlConnection conn = new SqlConnection(connString);
            // Create SQL command
            SqlCommand cmd = new SqlCommand(query, conn);
            conn.Open();
            // Create data adapter
            using SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);
            // Query the database and return the result to a data table
            DataTable dt = new DataTable();
            da.Fill(dt);
            return dt;
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"An error occurred: {ex.Message}");
            throw;
        }
    }

    static void Main(string[] args)
    {
        // Retrieve data and store it in a DataTable
        DataTable table = GetData();

        // Create a new Workbook
        WorkBook wb = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS);
        wb.Metadata.Author = "JOHN";

        // Use the default worksheet
        WorkSheet ws = wb.DefaultWorkSheet;
        int rowCount = 1;

        // Populate the worksheet with data from the DataTable
        foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            ws[$"A{rowCount}"].Value = row[0].ToString();
            ws[$"B{rowCount}"].Value = row[1].ToString();
            ws[$"C{rowCount}"].Value = row[2].ToString();
            ws[$"D{rowCount}"].Value = row[3].ToString();
            ws[$"E{rowCount}"].Value = row[4].ToString();
            rowCount++;
        }

        // Save the workbook as a CSV file
        wb.SaveAsCsv(@"D:\Tutorial Project\Save_DataTable_CSV.csv");
    }
}

Imports System
Imports System.Data
Imports System.Data.SqlClient
Imports IronXL

Friend Class Program
	' Method to retrieve data from SQL database and return as DataTable
	Public Shared Function GetData() As DataTable
		' Define connection string (modify accordingly for your local server)
		Dim connString As String = "server=DESKTOP-NIP3TOE\SQLEXPRESS; Database=Test_DB; Integrated Security=True;"
		Dim query As String = "SELECT * FROM STUDENT_DATA"

		Try
			' Create SQL connection
			Using conn As New SqlConnection(connString)
				' Create SQL command
				Dim cmd As New SqlCommand(query, conn)
				conn.Open()
				' Create data adapter
				Using da As New SqlDataAdapter(cmd)
					' Query the database and return the result to a data table
					Dim dt As New DataTable()
					da.Fill(dt)
					Return dt
				End Using
			End Using
		Catch ex As Exception
			Console.WriteLine($"An error occurred: {ex.Message}")
			Throw
		End Try
	End Function

	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		' Retrieve data and store it in a DataTable
		Dim table As DataTable = GetData()

		' Create a new Workbook
		Dim wb As WorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS)
		wb.Metadata.Author = "JOHN"

		' Use the default worksheet
		Dim ws As WorkSheet = wb.DefaultWorkSheet
		Dim rowCount As Integer = 1

		' Populate the worksheet with data from the DataTable
		For Each row As DataRow In table.Rows
			ws($"A{rowCount}").Value = row(0).ToString()
			ws($"B{rowCount}").Value = row(1).ToString()
			ws($"C{rowCount}").Value = row(2).ToString()
			ws($"D{rowCount}").Value = row(3).ToString()
			ws($"E{rowCount}").Value = row(4).ToString()
			rowCount += 1
		Next row

		' Save the workbook as a CSV file
		wb.SaveAsCsv("D:\Tutorial Project\Save_DataTable_CSV.csv")
	End Sub
End Class

Sortie

Le fichier CSV généré par ce programme est le suivant :

Le fichier de sortie CSV

Il est clair que le fichier CSV est généré correctement et correspond aux données d'entrée fournies.

Résumé

Cet article a démontré comment créer un fichier CSV en C# à partir d'un ensemble de données. La bibliothèque peut aussi lire des fichiers CSV en utilisant C#. L'ensemble de données d'une base de données SQL Server est extrait et crée un fichier CSV en trois étapes :

1. Récupérer les données depuis SQL Server.
2. Peupler les données dans un tableau de données.
3. Créer un fichier CSV à partir de ce tableau de données.

Il est très facile de créer un fichier CSV dans .NET 7 en utilisant IronXL, comme démontré ci-dessus. Les performances du programme sont exceptionnelles car il est écrit en .NET 7 avec IronXL. IronXL offre d'autres fonctionnalités utiles telles que la création, la lecture et la manipulation de fichiers Excel. Pour plus de détails, veuillez consulter la documentation officielle.

Additionally, IronPDF offers developers methods to render PDF documents into images and extract text and content from a PDF. Additionally, IronPDF is also capable of rendering charts in PDFs, adding barcodes, enhancing security with passwords programmatically.

La version gratuite d'IronXL est utilisée à des fins de développement. To deploy an application in production, please obtain a free trial version or a commercial license. IronXL fait partie de l'Iron Suite, qui se compose de cinq bibliothèques :

1. IronXL, qui est explorée aujourd'hui.
2. IronPDF pour générer, lire et manipuler des fichiers PDF
3. IronOCR pour travailler à l'extraction de texte d'images
4. IronBarcode pour lire et générer des codes-barres
5. IronWebScraper pour extraire des données structurées de sites web.

Vous pouvez obtenir tous ces produits pour le prix de deux s'ils sont achetés ensemble.