Cómo exportar a un Archivo de Excel usando Python

Cómo exportar a un archivo de Excel usando Python

1. En Visual Studio Code, crea un archivo de Python.
2. Instala la biblioteca de Python IronXL usando Pip.
3. Establece los datos que necesitan exportarse a Excel.
4. Mapea los datos usando la biblioteca de Excel a la celda específica.
5. Para exportar todos los marcos de datos al nuevo archivo de Excel, guárdalo.

IronXL

IronXL es una biblioteca de Python rica en funciones diseñada especialmente para su uso con archivos de Excel. Los programadores tienen a su disposición multitud de soluciones para leer, escribir, editar y modificar datos de hojas de cálculo. Construido sobre .NET Framework, IronXL combina la flexibilidad de Python con el rendimiento de .NET para ofrecer un medio eficiente de interactuar con archivos de Excel.

Una de las principales fortalezas de IronXL es su simplicidad para leer datos de archivos de Excel existentes. Los desarrolladores pueden extraer rápidamente datos de archivos específicos, como celdas formateadas, filas, listas de nombres de columnas y celdas de objetos que siguen valores o columnas, lo que les permite incorporar datos de hojas de cálculo de Excel en programas de Python con facilidad. Ya sea que necesites recuperar datos de ventas, clientes o financieros, IronXL proporciona las herramientas que necesitas para trabajar efectivamente con los datos de tu archivo de Excel.

Entorno de configuración

pip install ironxl

pip install ironxl

Exportar datos a Excel usando IronXL

Con IronXL para Python, exportar datos a un nuevo archivo de Excel o a uno existente sin necesidad de importar Pandas es sencillo. Vamos a examinar un ejemplo sencillo de exportación de datos a una hoja de cálculo de Excel:

from ironxl import WorkBook

# Sample dataset created as a list of lists
data = [
    ["Name", "Age", "Salary"],
    ["John", 30, 50000],
    ["Alice", 25, 60000],
    ["Bob", 35, 70000]
]

# Create a new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data to Excel worksheet
worksheet.InsertColumn(4)
worksheet.InsertRow(len(data) + 1)

# Loop through rows and columns in the dataset
for row_idx, row_data in enumerate(data):
    for col_idx, cell_data in enumerate(row_data):
        try:
            # Set the cell value
            worksheet.SetCellValue(row_idx, col_idx, str(cell_data))
        except Exception as e:
            print("An exception occurred: " + str(e))

# Save the workbook to the specified file path
workbook.SaveAs("output.xlsx")

from ironxl import WorkBook

# Sample dataset created as a list of lists
data = [
    ["Name", "Age", "Salary"],
    ["John", 30, 50000],
    ["Alice", 25, 60000],
    ["Bob", 35, 70000]
]

# Create a new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data to Excel worksheet
worksheet.InsertColumn(4)
worksheet.InsertRow(len(data) + 1)

# Loop through rows and columns in the dataset
for row_idx, row_data in enumerate(data):
    for col_idx, cell_data in enumerate(row_data):
        try:
            # Set the cell value
            worksheet.SetCellValue(row_idx, col_idx, str(cell_data))
        except Exception as e:
            print("An exception occurred: " + str(e))

# Save the workbook to the specified file path
workbook.SaveAs("output.xlsx")

El fragmento de código anterior crea un conjunto de datos de ejemplo como una lista de listas que representa filas y columnas de datos. Luego, usamos bucles anidados para escribir cada marco de datos a una nueva hoja de trabajo de Excel creada utilizando el método CreateWorkSheet de IronXL. Podemos crear múltiples hojas de forma similar. El archivo de destino de salida se puede guardar como "output.xlsx", lo que crea un nuevo archivo de Excel en la ubicación especificada.

# Customizing Excel export
worksheet["A1"].Style.Font.Bold = True  # Make the font in cell A1 bold
worksheet["A1"].Style.BackgroundColor = "Red"  # Set the background color of cell A1 to red
worksheet.Columns[0].Width = "20"  # Set the width of the first column
worksheet.Columns[0].FormatString = "$#,###0.00"  # Format the column as currency

# Save the workbook
workbook.SaveAs("formattedoutput.xlsx")

# Customizing Excel export
worksheet["A1"].Style.Font.Bold = True  # Make the font in cell A1 bold
worksheet["A1"].Style.BackgroundColor = "Red"  # Set the background color of cell A1 to red
worksheet.Columns[0].Width = "20"  # Set the width of the first column
worksheet.Columns[0].FormatString = "$#,###0.00"  # Format the column as currency

# Save the workbook
workbook.SaveAs("formattedoutput.xlsx")

Conclusión

Hemos visto cómo IronXL para Python facilita la exportación de datos a hojas de cálculo de Excel en este artículo. IronXL ofrece una solución confiable y sencilla para la exportación de datos, desde la instalación de la biblioteca hasta la modificación de los datos exportados. IronXL para Python otorga a los desarrolladores la capacidad de optimizar sus procesos de exportación de datos y abrir nuevas posibilidades para la gestión y visualización de datos, ya sea que estén creando informes, intercambiando conocimientos o realizando análisis. Explora el mundo de la exportación de datos con IronXL para Python y mejora tus aplicaciones impulsadas por datos.

Una licencia permanente, opciones de actualización y un año de soporte de software están incluidos con la edición Lite de IronXL $799. Durante el período de prueba, los clientes pueden evaluar el producto en escenarios del mundo real. Para saber más sobre precios, licencias y una prueba gratuita de IronXL. Alternativamente, ve a este sitio web para saber más sobre Iron Software.

Invitado: Joint Jackal