Cómo utilizar la visión por ordenador para buscar texto en C#

En este tutorial, exploramos cómo usar la visión por computadora para detectar texto en imágenes utilizando la biblioteca IronOCR en C. Comenzamos configurando una aplicación de consola C en Visual Studio, asegurándonos de que los paquetes IronOCR e Iron Doomu Vision estén instalados a través del Administrador de Paquetes NuGet. Primero, importamos la biblioteca de Iron OCR para acceder a las funcionalidades de OCR y crear una instancia de la clase Iron Tesa para operaciones de OCR. Abrimos un archivo de imagen de entrada y definimos un objeto de entrada de OCR, utilizando visión por computadora para detectar regiones de texto. El método read del objeto Iron Tesa se usa para realizar OCR, almacenando los resultados en una variable para mostrar.

El tutorial también cubre el uso de la clase de recorte de rectángulo para enfocar las regiones de texto identificadas, aplicar un sello rojo para inspección visual y un procesamiento adicional con el método de lectura. Además, demostramos la detección de múltiples regiones de texto, dividiendo la entrada en imágenes separadas y utilizando el método de obtención de regiones de texto para una extracción de texto exhaustiva. Con la configuración adecuada y archivos de entrada correctos, Iron OCR combinado con visión por computadora puede convertirse en una herramienta potente para la detección de texto. El tutorial concluye animando a los espectadores a descargar una versión de prueba de Iron OCR para una mayor exploración.

Lectura adicional: Cómo usar la visión por computadora para encontrar texto

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