Motor OCR de Windows vs Tesseract: una comparación detallada
En la era digital de hoy, la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) se ha vuelto integral en diversas industrias, permitiendo la conversión de imágenes y documentos escaneados en texto editable y buscable.
Entre el mucho software de OCR disponible, como Google Cloud Vision (Cloud Vision API), Adobe Acrobat Pro DC, ABBYY Finereader, Windows OCR Engine, Tesseract, e IronOCR se destacan como contendientes prominentes, cada uno ofreciendo características y capacidades únicas para ayudar en el análisis de documentos.
Este artículo tiene como objetivo proporcionar un análisis comparativo integral de estos tres motores OCR, evaluando su precisión, rendimiento y facilidad de integración.
1. Introducción a los motores de OCR
Los motores OCR son herramientas de software diseñadas para reconocer y extraer texto simple de imágenes, archivos PDF y otros documentos escaneados. Emplean algoritmos sofisticados y técnicas de aprendizaje automático para identificar con precisión los caracteres y convertirlos en un archivo de texto legible por máquina. Windows OCR Engine, Tesseract e IronOCR representan tres soluciones OCR ampliamente utilizadas, cada una con sus fortalezas y aplicaciones.
2. Motor de OCR de Windows
Windows OCR Engine, integrado en el sistema operativo Windows, ofrece una solución conveniente y amigable para el usuario para extraer texto de imágenes de entrada y documentos escaneados. Aprovechando técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes, puede reconocer con precisión texto en varios idiomas y estilos de fuentes. El Windows OCR Engine es accesible a través de la API de Windows Runtime, permitiendo una integración perfecta en aplicaciones de Windows con las capacidades de una herramienta de línea de comandos.
2.1 Características principales del motor OCR de Windows
- Soporte de Idioma: El Windows OCR Engine soporta muchos idiomas, lo que lo hace adecuado para documentos multilingües.
- Procesamiento de Imágenes: Emplea algoritmos sofisticados de procesamiento de imágenes para mejorar la precisión del reconocimiento de texto impreso, incluso en imágenes de baja calidad.
- Integración con Aplicaciones de Windows: El Windows OCR Engine se integra perfectamente con aplicaciones de Windows, permitiendo a los desarrolladores incorporar completamente las capacidades OCR en su software.
2.2 Ejemplo de código
using System;
using System.IO;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Windows.Graphics.Imaging;
using Windows.Media.Ocr;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
// Provide the path to the image file
string imagePath = "sample.png";
try
{
// Call the ExtractText method to extract text from the image
string extractedText = await ExtractText(imagePath);
// Display the extracted text
Console.WriteLine("Extracted Text:");
Console.WriteLine(extractedText);
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine("An error occurred: " + ex.Message);
}
}
public static async Task<string> ExtractText(string image)
{
// Initialize StringBuilder to store extracted text
StringBuilder text = new StringBuilder();
try
{
// Open the image file stream
using (var fileStream = File.OpenRead(image))
{
// Create a BitmapDecoder from the image file stream
var bmpDecoder = await BitmapDecoder.CreateAsync(fileStream.AsRandomAccessStream());
// Get the software bitmap from the decoder
var softwareBmp = await bmpDecoder.GetSoftwareBitmapAsync();
// Create an OCR engine from user profile languages
var ocrEngine = OcrEngine.TryCreateFromUserProfileLanguages();
// Recognize text from the software bitmap
var ocrResult = await ocrEngine.RecognizeAsync(softwareBmp);
// Append each line of recognized text to the StringBuilder
foreach (var line in ocrResult.Lines)
{
text.AppendLine(line.Text);
}
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine("Error during OCR process: " + ex.Message);
}
// Return the extracted text
return text.ToString();
}
}using System;
using System.IO;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Windows.Graphics.Imaging;
using Windows.Media.Ocr;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
// Provide the path to the image file
string imagePath = "sample.png";
try
{
// Call the ExtractText method to extract text from the image
string extractedText = await ExtractText(imagePath);
// Display the extracted text
Console.WriteLine("Extracted Text:");
Console.WriteLine(extractedText);
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine("An error occurred: " + ex.Message);
}
}
public static async Task<string> ExtractText(string image)
{
// Initialize StringBuilder to store extracted text
StringBuilder text = new StringBuilder();
try
{
// Open the image file stream
using (var fileStream = File.OpenRead(image))
{
// Create a BitmapDecoder from the image file stream
var bmpDecoder = await BitmapDecoder.CreateAsync(fileStream.AsRandomAccessStream());
// Get the software bitmap from the decoder
var softwareBmp = await bmpDecoder.GetSoftwareBitmapAsync();
// Create an OCR engine from user profile languages
var ocrEngine = OcrEngine.TryCreateFromUserProfileLanguages();
// Recognize text from the software bitmap
var ocrResult = await ocrEngine.RecognizeAsync(softwareBmp);
// Append each line of recognized text to the StringBuilder
foreach (var line in ocrResult.Lines)
{
text.AppendLine(line.Text);
}
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine("Error during OCR process: " + ex.Message);
}
// Return the extracted text
return text.ToString();
}
}Imports System
Imports System.IO
Imports System.Text
Imports System.Threading.Tasks
Imports Windows.Graphics.Imaging
Imports Windows.Media.Ocr
Friend Class Program
Shared Async Function Main(ByVal args() As String) As Task
' Provide the path to the image file
Dim imagePath As String = "sample.png"
Try
' Call the ExtractText method to extract text from the image
Dim extractedText As String = Await ExtractText(imagePath)
' Display the extracted text
Console.WriteLine("Extracted Text:")
Console.WriteLine(extractedText)
Catch ex As Exception
Console.WriteLine("An error occurred: " & ex.Message)
End Try
End Function
Public Shared Async Function ExtractText(ByVal image As String) As Task(Of String)
' Initialize StringBuilder to store extracted text
Dim text As New StringBuilder()
Try
' Open the image file stream
Using fileStream = File.OpenRead(image)
' Create a BitmapDecoder from the image file stream
Dim bmpDecoder = Await BitmapDecoder.CreateAsync(fileStream.AsRandomAccessStream())
' Get the software bitmap from the decoder
Dim softwareBmp = Await bmpDecoder.GetSoftwareBitmapAsync()
' Create an OCR engine from user profile languages
Dim ocrEngine = OcrEngine.TryCreateFromUserProfileLanguages()
' Recognize text from the software bitmap
Dim ocrResult = Await ocrEngine.RecognizeAsync(softwareBmp)
' Append each line of recognized text to the StringBuilder
For Each line In ocrResult.Lines
text.AppendLine(line.Text)
Next line
End Using
Catch ex As Exception
Console.WriteLine("Error during OCR process: " & ex.Message)
End Try
' Return the extracted text
Return text.ToString()
End Function
End Class2.2.1 Salida

3. Teseracto
Tesseract, un motor OCR de fuente abierta desarrollado por Google, ha ganado una vasta popularidad por su precisión y versatilidad. Soporta más de 100 idiomas y puede procesar varios formatos de imagen, incluyendo TIFF, JPEG y PNG. El Motor OCR Tesseract emplea algoritmos de aprendizaje profundo y redes neuronales para alcanzar altos niveles de precisión en reconocimiento de texto, siendo adecuado para una amplia gama de aplicaciones.
3.1 Características principales de Tesseract
- Soporte de Idioma: El motor Tesseract soporta más de 100 idiomas, incluyendo guiones complejos como árabe y chino.
- Preprocesamiento de Imágenes: Ofrece extensas capacidades de preprocesamiento de imágenes, incluyendo desalinado, binarización y reducción de ruido, para mejorar la precisión de reconocimiento de texto.
- Opciones de Personalización: Tesseract permite a los usuarios ajustar finamente los parámetros OCR y entrenar modelos personalizados para casos de uso específicos, mejorando la precisión y el rendimiento.
3.2 Ejemplo de código
using Patagames.Ocr;
class TesseractExample
{
static void Main(string[] args)
{
// Create an OCR API instance
using (var api = OcrApi.Create())
{
// Initialize the OCR engine for the English language
api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
// Extract text from the image
string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\source\repos\ironqr\ironqr\bin\Debug\net5.0\Iron.png");
// Display the extracted text
Console.WriteLine(plainText);
}
}
}using Patagames.Ocr;
class TesseractExample
{
static void Main(string[] args)
{
// Create an OCR API instance
using (var api = OcrApi.Create())
{
// Initialize the OCR engine for the English language
api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
// Extract text from the image
string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\source\repos\ironqr\ironqr\bin\Debug\net5.0\Iron.png");
// Display the extracted text
Console.WriteLine(plainText);
}
}
}Imports Patagames.Ocr
Friend Class TesseractExample
Shared Sub Main(ByVal args() As String)
' Create an OCR API instance
Using api = OcrApi.Create()
' Initialize the OCR engine for the English language
api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English)
' Extract text from the image
Dim plainText As String = api.GetTextFromImage("C:\Users\buttw\source\repos\ironqr\ironqr\bin\Debug\net5.0\Iron.png")
' Display the extracted text
Console.WriteLine(plainText)
End Using
End Sub
End Class3.2.1 Salida

4. IronOCR
IronOCR, un potente motor OCR desarrollado por Iron Software, se distingue por su precisión excepcional, facilidad de uso y soporte versátil de idiomas. Ofrece funcionalidad OCR en instalaciones locales y soporta más de 125 idiomas, siendo adecuado para aplicaciones globales. IronOCR aprovecha algoritmos avanzados de aprendizaje automático y tecnología de visión en la nube para entregar resultados precisos de reconocimiento de texto, incluso en escenarios desafiantes.
4.1 Características principales de IronOCR
- Alta Precisión: IronOCR ofrece una precisión líder en la industria en reconocimiento de texto, asegurando resultados confiables a través de diversos tipos de documentos e idiomas.
- Soporte Versátil de Idiomas: Soporta más de 125 idiomas y proporciona paquetes de idiomas completos para un reconocimiento de texto multilingüe sin problemas.
- Integración Sencilla: IronOCR ofrece una integración directa con aplicaciones .NET, con APIs intuitivas y documentación extensa para agilizar el proceso de desarrollo con preprocesamiento y postprocesamiento de imágenes originales para extraer textos.
4.2 Instalar IronOCR
Antes de pasar al ejemplo de código, veamos cómo instalar IronOCR usando el Gestor de Paquetes NuGet.
- En Visual Studio ve al menú Herramientas y selecciona Gestor de Paquetes NuGet.
- Aparecerá una nueva lista, aquí selecciona el Gestor de Paquetes NuGet para soluciones.

- Aparecerá una nueva ventana, ve a la pestaña 'Buscar' y escribe 'IronOCR' en la barra de búsqueda.
- Aparecerá una lista de Paquetes. Selecciona el paquete IronOCR más reciente y haz clic en instalar.

4.3 Ejemplo de código (C#)
using IronOcr;
class IronOCRExample
{
static void Main(string[] args)
{
// Create an IronTesseract instance
var ocr = new IronTesseract();
// Set the language for OCR recognition
ocr.Language = OcrLanguage.English;
// Perform OCR on the specified image
var result = ocr.Read(@"C:\Users\buttw\source\repos\ironqr\ironqr\bin\Debug\net5.0\Iron.png");
// Display the extracted text
Console.WriteLine(result.Text);
}
}using IronOcr;
class IronOCRExample
{
static void Main(string[] args)
{
// Create an IronTesseract instance
var ocr = new IronTesseract();
// Set the language for OCR recognition
ocr.Language = OcrLanguage.English;
// Perform OCR on the specified image
var result = ocr.Read(@"C:\Users\buttw\source\repos\ironqr\ironqr\bin\Debug\net5.0\Iron.png");
// Display the extracted text
Console.WriteLine(result.Text);
}
}Imports IronOcr
Friend Class IronOCRExample
Shared Sub Main(ByVal args() As String)
' Create an IronTesseract instance
Dim ocr = New IronTesseract()
' Set the language for OCR recognition
ocr.Language = OcrLanguage.English
' Perform OCR on the specified image
Dim result = ocr.Read("C:\Users\buttw\source\repos\ironqr\ironqr\bin\Debug\net5.0\Iron.png")
' Display the extracted text
Console.WriteLine(result.Text)
End Sub
End Class4.3.1 Salida

5. Evaluación comparativa
5.1 Precisión y rendimiento
- Windows OCR Engine y Tesseract ofrecen una precisión decente pero pueden tener dificultades con diseños complejos.
- IronOCR: Destaca en precisión, ofreciendo resultados fiables a través de diversos tipos de documentos e idiomas, incluyendo imágenes con ruido.
5.2 Facilidad de integración
- Windows OCR Engine: Se integra sin problemas con aplicaciones de Windows pero carece de opciones de personalización.
- Tesseract: Requiere configuración adicional y dependencias para la integración pero ofrece extensas opciones de personalización.
- IronOCR: Proporciona una integración sencilla con aplicaciones .NET, con APIs intuitivas y documentación completa.
5.3 Soporte de idiomas
- Windows OCR Engine soporta un número limitado de idiomas en comparación con Tesseract e IronOCR.
- Tesseract: Ofrece soporte para más de 100 idiomas.
- IronOCR: Proporciona soporte para más de 125 idiomas, lo que lo hace adecuado para aplicaciones globales.
6. Conclusión
En conclusión, mientras que Windows OCR Engine y Tesseract son opciones populares para el reconocimiento de texto, IronOCR emerge como el motor OCR más preciso y versátil. Su precisión líder en la industria, amplio soporte de idiomas e integración sencilla lo convierten en una solución destacada para negocios y desarrolladores que buscan funcionalidad OCR confiable. Aprovechando IronOCR, las organizaciones pueden agilizar los flujos de trabajo de procesamiento de documentos, mejorar la precisión de extracción de datos y desbloquear valiosos conocimientos a partir de documentos e imágenes escaneados.
IronOCR ofrece una prueba gratuita. Para saber más sobre IronOCR y sus funciones visita aquí.









