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HERRAMIENTAS OCR

Azure OCR vs Google OCR (Comparación de características de OCR)

En el panorama digital actual, la tecnología de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) se ha vuelto indispensable para las empresas que buscan una extracción eficiente de texto de imágenes, PDF y otros documentos. Entre la gran cantidad de capacidades de soluciones OCR disponibles, Microsoft Azure OCR, Google OCR y IronOCR se destacan como contendientes líderes, cada uno ofreciendo características y capacidades únicas. En este artículo, discutimos estos servicios OCR, sus características y cuál elegir.

1. Introducción a los servicios de OCR

Un servicio OCR es una plataforma basada en la nube que aprovecha algoritmos avanzados de aprendizaje automático para extraer texto de imágenes y documentos. Azure OCR, Google OCR e IronOCR son servicios OCR ampliamente utilizados, cada uno con sus fortalezas y aplicaciones.

2. OCR de Azure

La herramienta Azure OCR, como parte del suite de Microsoft Azure Cognitive Services, ofrece una solución confiable y escalable para tareas de reconocimiento de texto. Admite una amplia gama de idiomas y formatos de documentos, lo que lo hace adecuado para diversos casos de uso. Microsoft Azure OCR aprovecha modelos de aprendizaje profundo para lograr una alta precisión en la extracción de texto, permitiendo a las empresas optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de documentos de manera eficiente. Azure es más como un servicio de visión por computadora.

2.1 Características clave de Azure OCR

  • Soporte de Idiomas: Microsoft Azure OCR admite más de 70 idiomas, incluidos scripts complejos como árabe y chino.
  • Formatos de Documentos: Puede procesar varios formatos de documentos, incluidas imágenes, PDF y documentos escaneados.
  • Escalabilidad: Azure OCR se adapta sin problemas para manejar grandes volúmenes de solicitudes de extracción de texto, lo que lo hace adecuado para aplicaciones a nivel empresarial.

2.2 Ejemplo de código (C#)

using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
using System;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // Create an instance of the ComputerVisionClient
        ComputerVisionClient client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_API_KEY"))
        {
            Endpoint = "https://YOUR_REGION.api.cognitive.microsoft.com/"
        };

        // Specify the image URL
        string imageUrl = "https://example.com/image.jpg";

        // Perform OCR on the image
        OcrResult result = await client.RecognizePrintedTextAsync(true, imageUrl);

        // Display the extracted text
        foreach (var region in result.Regions)
        {
            foreach (var line in region.Lines)
            {
                foreach (var word in line.Words)
                {
                    Console.Write(word.Text + " ");
                }
                Console.WriteLine();
            }
        }
    }
}
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
using System;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // Create an instance of the ComputerVisionClient
        ComputerVisionClient client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_API_KEY"))
        {
            Endpoint = "https://YOUR_REGION.api.cognitive.microsoft.com/"
        };

        // Specify the image URL
        string imageUrl = "https://example.com/image.jpg";

        // Perform OCR on the image
        OcrResult result = await client.RecognizePrintedTextAsync(true, imageUrl);

        // Display the extracted text
        foreach (var region in result.Regions)
        {
            foreach (var line in region.Lines)
            {
                foreach (var word in line.Words)
                {
                    Console.Write(word.Text + " ");
                }
                Console.WriteLine();
            }
        }
    }
}
Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision
Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models
Imports System
Imports System.Threading.Tasks

Friend Class Program
	Shared Async Function Main(ByVal args() As String) As Task
		' Create an instance of the ComputerVisionClient
		Dim client As New ComputerVisionClient(New ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_API_KEY")) With {.Endpoint = "https://YOUR_REGION.api.cognitive.microsoft.com/"}

		' Specify the image URL
		Dim imageUrl As String = "https://example.com/image.jpg"

		' Perform OCR on the image
		Dim result As OcrResult = Await client.RecognizePrintedTextAsync(True, imageUrl)

		' Display the extracted text
		For Each region In result.Regions
			For Each line In region.Lines
				For Each word In line.Words
					Console.Write(word.Text & " ")
				Next word
				Console.WriteLine()
			Next line
		Next region
	End Function
End Class
$vbLabelText   $csharpLabel

2.2.1 Salida

Azure OCR vs Google OCR (Comparación de Características de OCR): Figura 1 - Salida de consola para el código de Azure OCR

3. OCR de Google

Google OCR, como parte del proveedor de servicios de Google Cloud, ofrece una potente plataforma para reconocimiento de texto y análisis de documentos. Aprovechando los avanzados algoritmos de aprendizaje automático de Google, proporciona capacidades precisas de extracción de texto, con funcionalidades adicionales como etiquetado de imágenes y detección de objetos a través de la computación en la nube. La plataforma de Google Cloud OCR se utiliza ampliamente en varias industrias para tareas como procesamiento de facturas, reconocimiento de formularios y digitalización de contenido.

3.1 Características principales de Google OCR

  • Soporte Multilingüe: Google OCR admite más de 200 idiomas y puede reconocer texto en múltiples guiones, incluidos caracteres latinos, cirílicos y han.
  • Análisis de Imágenes: Ofrece capacidades avanzadas de análisis de imágenes, como detección de etiquetas, detección de rostros y reconocimiento de puntos de referencia.
  • Integración con Servicios de Google Cloud: Google OCR se integra sin problemas con otros servicios de API de visión de Google Cloud, permitiendo a los desarrolladores construir soluciones integrales para la gestión y análisis de documentos.

3.2 Ejemplo de código (C#)

using System;
using Google.Cloud.Vision.V1;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Configure the ImageAnnotator client with credentials
        var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };
        var client = clientBuilder.Build();

        // Load the image from file
        var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");

        // Perform text detection on the image
        var response = client.DetectText(image);

        // Display the detected text
        foreach (var annotation in response)
        {
            Console.WriteLine(annotation.Description);
        }
    }
}
using System;
using Google.Cloud.Vision.V1;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Configure the ImageAnnotator client with credentials
        var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };
        var client = clientBuilder.Build();

        // Load the image from file
        var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");

        // Perform text detection on the image
        var response = client.DetectText(image);

        // Display the detected text
        foreach (var annotation in response)
        {
            Console.WriteLine(annotation.Description);
        }
    }
}
Imports System
Imports Google.Cloud.Vision.V1

Friend Class Program
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		' Configure the ImageAnnotator client with credentials
		Dim clientBuilder = New ImageAnnotatorClientBuilder With {.CredentialsPath = "path-to-credentials.json"}
		Dim client = clientBuilder.Build()

		' Load the image from file
		Dim image As System.Drawing.Image = System.Drawing.Image.FromFile("path-to-your-image.jpg")

		' Perform text detection on the image
		Dim response = client.DetectText(image)

		' Display the detected text
		For Each annotation In response
			Console.WriteLine(annotation.Description)
		Next annotation
	End Sub
End Class
$vbLabelText   $csharpLabel

3.2.1 Salida

Azure OCR vs Google OCR (Comparación de Características de OCR): Figura 2 - Salida de consola para el código de Google OCR

4. IronOCR

IronOCR, desarrollada por Iron Software, es una biblioteca OCR versátil para aplicaciones .NET que ofrece una precisión y rendimiento en OCR líderes en la industria. A diferencia de los servicios OCR basados en la nube, IronOCR proporciona capacidades de extracción de texto en las instalaciones, lo que la hace adecuada para aplicaciones que requieren privacidad y seguridad de datos. IronOCR sobresale en precisión, especialmente en escenarios que involucran diseños complejos e imágenes ruidosas, lo que la convierte en la opción preferida para empresas que buscan una funcionalidad OCR confiable.

4.1 Características principales de IronOCR

  • Alta Precisión: IronOCR ofrece una precisión excepcional en el reconocimiento de texto, asegurando resultados confiables en tipos de documentos y lenguajes diversos.
  • OCR en las Instalaciones: Ofrece capacidades de extracción de texto en las instalaciones, permitiendo a las empresas procesar documentos sensibles localmente sin depender de servicios externos.
  • Soporte Versátil de Idiomas: IronOCR admite más de 125 idiomas y proporciona paquetes de idiomas completos para un reconocimiento de texto multilingüe sin problemas.

4.2 Instalación de IronOCR

IronOCR se puede instalar usando el Administrador de Paquetes NuGet. Simplemente ejecute el siguiente comando.

  1. Abra Visual Studio y cree un nuevo proyecto o abra uno existente.
  2. En la barra de herramientas, ve a Herramientas y selecciona Administrador de Paquetes NuGet.

Azure OCR vs Google OCR (Comparación de Características de OCR): Figura 3 - Dónde encontrar el administrador de paquetes NuGet de Visual Studio

  1. Ahora seleccione la Consola del Administrador de Paquetes de la lista que apareció.
  2. Ahora aparecerá la Consola, ejecute el siguiente comando y presione enter.
Install-Package IronOcr

Tomará unos momentos instalar IronOCR, pero una vez completado podemos pasar al ejemplo de codificación.

4.3 Ejemplo de código (C#)

using IronOcr;
using System;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Specify the path to the image file
        string imagePath = "path-to-your-image.jpg";

        // Instantiate the IronTesseract OCR engine
        var ocr = new IronTesseract
        {
            // Set the language for text recognition
            Language = OcrLanguage.English
        };

        // Perform text recognition on the image
        var result = ocr.Read(imagePath);

        // Display the extracted text
        Console.WriteLine("Extracted Text:");
        Console.WriteLine(result.Text);
    }
}
using IronOcr;
using System;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Specify the path to the image file
        string imagePath = "path-to-your-image.jpg";

        // Instantiate the IronTesseract OCR engine
        var ocr = new IronTesseract
        {
            // Set the language for text recognition
            Language = OcrLanguage.English
        };

        // Perform text recognition on the image
        var result = ocr.Read(imagePath);

        // Display the extracted text
        Console.WriteLine("Extracted Text:");
        Console.WriteLine(result.Text);
    }
}
Imports IronOcr
Imports System

Friend Class Program
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		' Specify the path to the image file
		Dim imagePath As String = "path-to-your-image.jpg"

		' Instantiate the IronTesseract OCR engine
		Dim ocr = New IronTesseract With {.Language = OcrLanguage.English}

		' Perform text recognition on the image
		Dim result = ocr.Read(imagePath)

		' Display the extracted text
		Console.WriteLine("Extracted Text:")
		Console.WriteLine(result.Text)
	End Sub
End Class
$vbLabelText   $csharpLabel

4.3.1 Salida

Azure OCR vs Google OCR (Comparación de Características de OCR): Figura 4 - Salida de consola para el código de IronOCR

5. Evaluación comparativa

5.1 Precisión y rendimiento

  • Microsoft Azure OCR y Google OCR proporcionan alta precisión en la extracción de texto, siendo adecuados para una amplia gama de aplicaciones.
  • IronOCR sobresale en precisión, especialmente en escenarios que involucran diseños complejos e imágenes ruidosas.

5.2 Facilidad de integración

  • Las soluciones de Microsoft Azure OCR y Google Cloud ofrecen servicios de OCR basados en la nube, proporcionando fácil integración con aplicaciones y servicios en la nube.
  • IronOCR proporciona funcionalidad de OCR en las instalaciones e integración sin problemas con aplicaciones .NET, con APIs intuitivas y documentación extensa.

5.3 Escalabilidad

  • Microsoft Azure OCR y Google OCR se escalon sin problemas para manejar grandes volúmenes de solicitudes de extracción de texto, haciendo que sean adecuados para aplicaciones a nivel empresarial.
  • La escalabilidad de IronOCR está supeditada a la infraestructura de la aplicación, ya que opera en las instalaciones.

6. Conclusión

De todas las herramientas OCR, Azure OCR, Google Vision API, y IronOCR son conocidas como soluciones OCR poderosas que ofrecen alta precisión y rendimiento para tareas de extracción de texto. Mientras que Azure OCR y Google OCR proporcionan servicios de OCR basados en la nube con infraestructura escalable y soporte de idioma extenso, IronOCR destaca como la solución más precisa.

IronOCR se destaca particularmente para aplicaciones que requieren extracción de texto en las instalaciones y precisión superior. Al aprovechar IronOCR, las empresas pueden optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de documentos, mejorar la precisión de extracción de datos y descubrir información valiosa de documentos e imágenes escaneadas, lo que la convierte en la opción preferida.

Para obtener más información sobre IronOCR y sus servicios, visite la Página de Documentación de IronOCR para comenzar a transformar cómo manejan las imágenes.

Kannaopat Udonpant
Ingeniero de Software
Antes de convertirse en Ingeniero de Software, Kannapat completó un doctorado en Recursos Ambientales de la Universidad de Hokkaido en Japón. Mientras perseguía su grado, Kannapat también se convirtió en miembro del Laboratorio de Robótica de Vehículos, que es parte del Departamento de Ingeniería ...
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