Azure OCR vs Google OCR (Comparación de funciones OCR)

En el panorama digital actual, el reconocimiento óptico de caracteres(OCR) se ha convertido en indispensable para las empresas que buscan una extracción eficaz de texto de imágenes, PDF y otros documentos. Entre la plétora de capacidades de soluciones de OCR disponibles, Microsoft Azure OCR frente a Google OCR, yIronOCR destacan entre los principales contendientes, cada uno de los cuales ofrece características y capacidades únicas. En este artículo analizamos estos servicios de OCR, sus características y cuál elegir.

1. Introducción a los servicios OCR

Los servicios de OCR son plataformas basadas en la nube que utilizan algoritmos avanzados de aprendizaje automático para extraer texto de imágenes y documentos. Ofrecen toda una serie de funcionalidades, como soporte multilingüe, detección de diseños y reconocimiento de escritura a mano. Azure OCR, Google OCR e IronOCR son servicios de OCR muy utilizados, cada uno con sus puntos fuertes y aplicaciones.

2. Azure OCR

EnAzure OCR que forma parte de la suite Microsoft Azure Cognitive Services, ofrece una solución fiable y escalable para tareas de reconocimiento de texto. Es compatible con una amplia gama de idiomas y formatos de documento, lo que la hace adecuada para diversos casos de uso. Microsoft Azure OCR aprovecha los modelos de aprendizaje profundo para lograr una alta precisión en la extracción de texto, lo que permite a las empresas agilizar los flujos de trabajo de procesamiento de documentos de manera eficiente Azure es más como un servicio de visión por ordenador.

2.1 Características principales de Azure OCR

• Soporte de idiomas: Microsoft Azure OCR admite más de 70 idiomas, incluidos alfabetos complejos como el árabe y el chino.
• Formatos de documento: Puede procesar varios formatos de documentos, incluidas imágenes, PDF y documentos escaneados.
• Escalabilidad: Azure OCR se escala sin problemas para gestionar grandes volúmenes de solicitudes de extracción de texto, lo que lo hace adecuado para aplicaciones de nivel empresarial.

2.2 Ejemplo de código (C#)

using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
using System;
class Program
{
    static async Task Main(string [] args)
    {
        // Create an instance of the ComputerVisionClient
        ComputerVisionClient client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_API_KEY"))
        {
            Endpoint = "https://YOUR_REGION.api.cognitive.microsoft.com/"
        };
        // Specify the image URL
        string imageUrl = "https://example.com/image.jpg";
        // Perform OCR on the image
        OcrResult result = await client.RecognizePrintedTextAsync(true, imageUrl);
        // Display the extracted text
        foreach (var region in result.Regions)
        {
            foreach (var line in region.Lines)
            {
                foreach (var word in line.Words)
                {
                    Console.Write(word.Text + " ");
                }
                Console.WriteLine();
            }
        }
    }
}

using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
using System;
class Program
{
    static async Task Main(string [] args)
    {
        // Create an instance of the ComputerVisionClient
        ComputerVisionClient client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_API_KEY"))
        {
            Endpoint = "https://YOUR_REGION.api.cognitive.microsoft.com/"
        };
        // Specify the image URL
        string imageUrl = "https://example.com/image.jpg";
        // Perform OCR on the image
        OcrResult result = await client.RecognizePrintedTextAsync(true, imageUrl);
        // Display the extracted text
        foreach (var region in result.Regions)
        {
            foreach (var line in region.Lines)
            {
                foreach (var word in line.Words)
                {
                    Console.Write(word.Text + " ");
                }
                Console.WriteLine();
            }
        }
    }
}

Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision
Imports Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models
Imports System
Friend Class Program
	Shared Async Function Main(ByVal args() As String) As Task
		' Create an instance of the ComputerVisionClient
		Dim client As New ComputerVisionClient(New ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR_API_KEY")) With {.Endpoint = "https://YOUR_REGION.api.cognitive.microsoft.com/"}
		' Specify the image URL
		Dim imageUrl As String = "https://example.com/image.jpg"
		' Perform OCR on the image
		Dim result As OcrResult = Await client.RecognizePrintedTextAsync(True, imageUrl)
		' Display the extracted text
		For Each region In result.Regions
			For Each line In region.Lines
				For Each word In line.Words
					Console.Write(word.Text & " ")
				Next word
				Console.WriteLine()
			Next line
		Next region
	End Function
End Class

2.2.1 Salida

3. Google OCR

Google OCRcomo parte del proveedor de servicios Google Cloud, ofrece una potente plataforma para el reconocimiento de textos y el análisis de documentos. Aprovechando los avanzados algoritmos de aprendizaje automático de Google, proporciona capacidades precisas de extracción de texto, con funcionalidades adicionales como el etiquetado de imágenes y la detección de objetos a través de la computación en nube. El OCR de la plataforma en la nube de Google se utiliza ampliamente en diversos sectores para tareas como el procesamiento de facturas, el reconocimiento de formularios y la digitalización de contenidos.

3.1 Características principales de Google OCR

• Soporte multilingüe: Google OCR es compatible con más de 200 idiomas y puede reconocer texto en varios alfabetos, incluidos los caracteres latinos, cirílicos y Han.
• Análisis de imágenes: Ofrece funciones avanzadas de análisis de imágenes, como detección de etiquetas, detección de caras y reconocimiento de puntos de referencia.
• Integración con los servicios de Google Cloud: Google OCR se integra a la perfección con otros servicios API de visión de Google Cloud, lo que permite a los desarrolladores crear soluciones integrales para la gestión y el análisis de documentos.

3.2 Ejemplo de código (C#)

using Google.Cloud.Vision.V1;
using Google.Protobuf;
using System.IO;
using Google.Apis.Auth.OAuth2;
var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };
var client = clientBuilder.Build();
var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");
var response = client.DetectText(image);
foreach (var annotation in response)
{
    Console.WriteLine(annotation.Description);
}

using Google.Cloud.Vision.V1;
using Google.Protobuf;
using System.IO;
using Google.Apis.Auth.OAuth2;
var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };
var client = clientBuilder.Build();
var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");
var response = client.DetectText(image);
foreach (var annotation in response)
{
    Console.WriteLine(annotation.Description);
}

Imports Google.Cloud.Vision.V1
Imports Google.Protobuf
Imports System.IO
Imports Google.Apis.Auth.OAuth2
Private clientBuilder = New ImageAnnotatorClientBuilder With {.CredentialsPath = "path-to-credentials.json"}
Private client = clientBuilder.Build()
Private image = System.Drawing.Image.FromFile("path-to-your-image.jpg")
Private response = client.DetectText(image)
For Each annotation In response
	Console.WriteLine(annotation.Description)
Next annotation

3.2.1 Salida

4. IronOCR

IronOCRdesarrollado por Iron Software, es una biblioteca de OCR versátil para aplicaciones .NET que ofrece una precisión y un rendimiento de OCR líderes en el sector. A diferencia de los servicios de OCR basados en la nube, IronOCR ofrece capacidades de extracción de texto in situ, lo que lo hace adecuado para aplicaciones que requieren privacidad y seguridad de los datos. IronOCR destaca por su precisión, especialmente en escenarios con diseños complejos, texto manuscrito e imágenes ruidosas, lo que lo convierte en la opción preferida de las empresas que buscan una funcionalidad de OCR fiable.

4.1 Principales características de IronOCR

• Alta precisión: IronOCR ofrece una precisión excepcional en el reconocimiento de texto, lo que garantiza resultados fiables en diversos tipos de documentos e idiomas.
• OCR in situ: ofrece funciones de extracción de texto in situ, lo que permite a las empresas procesar documentos confidenciales localmente sin depender de servicios externos.
• Soporte versátil de idiomas: IronOCR admite más de 127 idiomas y proporciona paquetes de idiomas completos para un reconocimiento de texto multilingüe sin problemas.

4.2 Instalación de IronPDF

IronOCR se puede instalar utilizando NuGet Package Manager para consola Sólo tiene que ejecutar el siguiente comando.

1. Abra Visual Studio y cree un nuevo proyecto o abra uno existente.

   2. En la barra de herramientas vaya a herramientas y seleccione NuGet Package Manager.

   

2. Ahora seleccione la Consola del Gestor de Paquetes de la lista recién aparecida.

3. Ahora aparecerá la Consola, ejecute el siguiente comando y pulse intro.

Install-Package IronOcr

La instalación de IronOCR tardará unos instantes, pero una vez completada podremos pasar al ejemplo de codificación.

4.3 Ejemplo de código (C#)

using IronOcr;
using System;
class Program
{
    static void Main(string [] args)
    {
        // Specify the path to the image file
        string imagePath = "path-to-your-image.jpg";
        // Instantiate the IronTesseract OCR engine
        var ocr = new IronTesseract();
        // Set the language for text recognition
        ocr.Language = OcrLanguage.English;
        // Perform text recognition on the image
        var result = ocr.Read(imagePath);
        // Display the extracted text
        Console.WriteLine("Extracted Text:");
        Console.WriteLine(result.Text);
    }
}

using IronOcr;
using System;
class Program
{
    static void Main(string [] args)
    {
        // Specify the path to the image file
        string imagePath = "path-to-your-image.jpg";
        // Instantiate the IronTesseract OCR engine
        var ocr = new IronTesseract();
        // Set the language for text recognition
        ocr.Language = OcrLanguage.English;
        // Perform text recognition on the image
        var result = ocr.Read(imagePath);
        // Display the extracted text
        Console.WriteLine("Extracted Text:");
        Console.WriteLine(result.Text);
    }
}

Imports IronOcr
Imports System
Friend Class Program
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		' Specify the path to the image file
		Dim imagePath As String = "path-to-your-image.jpg"
		' Instantiate the IronTesseract OCR engine
		Dim ocr = New IronTesseract()
		' Set the language for text recognition
		ocr.Language = OcrLanguage.English
		' Perform text recognition on the image
		Dim result = ocr.Read(imagePath)
		' Display the extracted text
		Console.WriteLine("Extracted Text:")
		Console.WriteLine(result.Text)
	End Sub
End Class

4.3.1 Salida

5 Evaluación comparativa

5.1 Precisión y rendimiento

• Microsoft Azure OCR y Google OCR proporcionan una gran precisión en la extracción de texto, adecuada para una amplia gama de aplicaciones.
• IronOCR destaca por su precisión, especialmente en situaciones con diseños complejos, documentos escritos a mano e imágenes ruidosas.

5.2 Facilidad de integración

• Microsoft Azure OCR y Google Cloud solutions OCR ofrecen servicios de OCR basados en la nube, lo que facilita la integración con aplicaciones y servicios en la nube.
• IronOCR ofrece funciones de OCR locales y una integración perfecta con aplicaciones .NET, con API intuitivas y una amplia documentación.

5.3 Escalabilidad

• Microsoft Azure OCR y Google OCR se escalan sin problemas para gestionar grandes volúmenes de solicitudes de extracción de texto, lo que los hace adecuados para aplicaciones de nivel empresarial.
• La escalabilidad de IronOCR depende de la infraestructura de la aplicación, ya que funciona in situ.

6. Conclusión

De todas las herramientas de OCR, Azure OCR, Google Vision API yIronOCR son conocidas como potentes soluciones de OCR que ofrecen una gran precisión y rendimiento para tareas de extracción de texto. Aunque Azure OCR y Google OCR ofrecen servicios de OCR basados en la nube con una infraestructura escalable y una amplia compatibilidad lingüística, IronOCR destaca como la solución más precisa.

IronOCR destaca, sobre todo para aplicaciones que requieren extracción de texto in situ y una precisión superior. Al aprovechar IronOCR, las empresas pueden agilizar los flujos de trabajo de procesamiento de documentos, mejorar la precisión de la extracción de datos y obtener información valiosa de los documentos e imágenes escaneados, lo que la convierte en la opción preferida.

Para obtener más información sobre IronOCR y sus servicios, visite la página web**Página de documentación de IronOCR para que empieces a transformar tu forma de tratar las imágenes.