Lire un fichier Excel en Python sans pandas (Pas d'Interop nécessaire)

Principales caractéristiques de la bibliothèque IronXL pour Python

1. Gestion simplifiée des fichiers Excel : IronXL simplifie le processus de lecture , d'écriture et de modification des fichiers Excel en Python. Avec IronXL, vous pouvez manipuler et enregistrer facilement des fichiers Excel. Il prend également en charge les fichiers CSV et XLS.
2. Prise en charge de plusieurs feuilles : IronXL peut facilement lire et écrire des données sur plusieurs feuilles au sein d'un seul classeur Excel. C'est idéal pour traiter des fichiers Excel contenant différents types de données ou de rapports répartis sur plusieurs feuilles.
3. Lire et écrire des données :
   • Lecture des données : IronXL vous permet d'accéder à des cellules individuelles ou à des lignes et colonnes entières d'un fichier Excel. Il prend en charge la lecture des valeurs de tous les types de cellules, y compris le texte, les nombres et les dates.
   • Écriture de données : La bibliothèque permet d'écrire dans des fichiers Excel, que ce soit pour mettre à jour des cellules existantes ou ajouter de nouvelles données. Elle prend également en charge le format CSV sans importer le module CSV, ainsi que les fichiers XLSX.
4. Mise en forme des cellules : IronXL offre la possibilité de mettre en forme les cellules Excel. Vous pouvez définir la couleur du texte, la taille de la police, les bordures et d'autres styles visuels directement dans le script Python. Ceci est utile pour créer des rapports avec une mise en forme spécifique ou lorsque vous devez mettre en évidence certains points de données.
5. Compatibilité avec différents formats Excel : IronXL peut gérer plusieurs formats de fichiers Excel, notamment les formats .xlsx, .xls et .csv. Cela en fait un choix polyvalent pour interagir avec des fichiers Excel partagés ou exportés depuis différents systèmes.
6. Prise en charge des fichiers volumineux : IronXL est optimisé pour gérer les fichiers Excel volumineux comportant de nombreuses lignes et colonnes, ce qui le rend adapté aux tâches d'analyse de données impliquant des ensembles de données massifs.
7. Multiplateforme : Bien qu'IronXL soit construit sur les technologies .NET, il est multiplateforme et peut être utilisé sous Windows, macOS et Linux via Python.

Étape 1 : Importer la bibliothèque IronXL

Importez IronXL à l'aide du gestionnaire de paquets Python pour lire les données des feuilles de calcul Excel.

pip install ironxl

pip install ironxl

Ensuite, importez les bibliothèques nécessaires depuis IronXL :

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

Étape 2 : Ajouter une clé de licence

IronXL a besoin d'une clé de licence. Obtenez votre licence gratuite ici et placez-la en haut du code.

License.LicenseKey = "Your Key"

License.LicenseKey = "Your Key"

Étape 3 : Charger le fichier Excel

Chargez le fichier Excel à l'aide de la fonction WorkBook.Load() . Cette méthode renvoie un objet Workbook, qui représente l'intégralité du fichier Excel.

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

Étape 4 : Lire les fichiers Excel avec IronXL

Utilisez maintenant l'objet classeur pour lire les feuilles, puis lisez les données qu'elles contiennent.

# Iterate over all worksheets
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    for row in sheet.Rows:
        # Print each row's values
        print([cell.Value for cell in row]) # excel data

# Iterate over all worksheets
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    for row in sheet.Rows:
        # Print each row's values
        print([cell.Value for cell in row]) # excel data

Code complet

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

# Set the IronXL license key
License.LicenseKey = "Your Key"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

# Iterate through the sheets in the workbook
for sheet in workbook.WorkSheets:
    # Print the name of each sheet
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    # Iterate through the rows in the current sheet
    for row in sheet.Rows:
        # Print each row's values as a list
        print([cell.Value for cell in row])

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

# Set the IronXL license key
License.LicenseKey = "Your Key"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

# Iterate through the sheets in the workbook
for sheet in workbook.WorkSheets:
    # Print the name of each sheet
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    # Iterate through the rows in the current sheet
    for row in sheet.Rows:
        # Print each row's values as a list
        print([cell.Value for cell in row])

Explication du code

Le code fourni montre comment utiliser IronXL pour lire des données à partir d'un fichier Excel comportant plusieurs feuilles. Voici une explication du code étape par étape :

1. Configuration de la clé de licence

La première ligne du code configure la licence IronXL en spécifiant la clé de licence à l'aide de la propriété License.LicenseKey . Ceci est nécessaire pour activer la bibliothèque IronXL et garantir qu'elle puisse être utilisée sans restrictions.

2. Chargement du classeur Excel

La deuxième ligne utilise la méthode WorkBook.Load() pour charger un fichier Excel ( sample.xlsx ) dans un objet WorkBook . Cet objet représente l'intégralité du classeur (c'est-à-dire le fichier Excel) et contient toutes les feuilles et les données qu'il renferme.

3. Parcours des feuilles

Le code entame ensuite une boucle à travers les feuilles du classeur. La propriété WorkBook.WorkSheets donne accès à toutes les feuilles du classeur chargé. Pour chaque feuille, il imprime le nom de la feuille en utilisant sheet.Name . Ceci est utile pour identifier la feuille en cours de traitement, notamment lorsqu'on travaille avec plusieurs feuilles.

4. Lecture et impression des données de chaque feuille