Comment utiliser Python pour lire des feuilles de calcul Excel

Comment utiliser Python pour lire une feuille de calcul Excel

1. Ouvrez Visual Studio Code et créez un fichier Python.
2. Utilisez pip pour installer la bibliothèque IronXL pour Python.
3. Ouvrez le document Excel à lire.
4. Parcourir les données Excel à l'aide de boucles.
5. Afficher les données récurrentes sur la console.

Configurer l'environnement

pip install ironxl

pip install ironxl

Lecture d'une feuille de calcul Excel

IronXL facilite l'analyse des données dans une feuille de calcul Excel. Pour commencer, importons des données à partir d'un fichier Excel préexistant dans notre environnement Python :

from ironxl import *     # Import IronXL library for Excel operations

# Load the Excel file
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")

# Access the default worksheet (usually the first one)
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Access a specific cell value
cell_value = worksheet["A1"].StringValue

# Access row values as a string
row_values = worksheet.Rows[1].StringValue

# Access column values as a string
column_values = worksheet.Columns[0].StringValue

# Iterate over all rows and print their values
for row in worksheet.Rows:
    print(row.StringValue)

from ironxl import *     # Import IronXL library for Excel operations

# Load the Excel file
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")

# Access the default worksheet (usually the first one)
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Access a specific cell value
cell_value = worksheet["A1"].StringValue

# Access row values as a string
row_values = worksheet.Rows[1].StringValue

# Access column values as a string
column_values = worksheet.Columns[0].StringValue

# Iterate over all rows and print their values
for row in worksheet.Rows:
    print(row.StringValue)

Nous utilisons l'emplacement de notre fichier Excel pour instancier la classe WorkBook après l'avoir importée depuis IronXL. Ce faisant, nous générons un objet classeur que nous pouvons utiliser pour accéder au contenu de la feuille de calcul et le récupérer. Une fois que nous l'avons chargé dans un objet classeur, nous pouvons accéder aux données de la feuille de calcul Excel, y compris les valeurs des cellules, les lignes et les colonnes stockées dans l'objet. Les classeurs Excel d'IronXL offrent en outre des moyens simples de créer et d'obtenir des données à partir de plusieurs feuilles Excel.

Nous pouvons obtenir la valeur d'une seule cellule (par exemple, A1), ainsi que des données tabulaires telles que les valeurs d'une ligne spécifique, les étiquettes de colonnes et une liste de noms de colonnes. Le traitement des données implique souvent de parcourir les lignes et les colonnes d'une feuille de calcul Excel. IronXL simplifie ce processus grâce à ses techniques d'itération pratiques. Nous pouvons facilement traiter et manipuler les données contenues dans la feuille Excel en parcourant chaque ligne, index de colonne et cellule.

Comment utiliser Python pour lire des feuilles de calcul Excel : Figure 4 - Feuille Excel d'entrée

En lisant le fichier Excel ci-dessus, nous obtiendrons le résultat suivant d'IronXL.

Comment utiliser Python pour lire des feuilles de calcul Excel : Figure 5 - Sortie console du code précédent

Pour en savoir plus sur le code IronXL, consultez cette page .

Conclusion

Enfin, IronXL pour Python permet aux développeurs de surmonter les difficultés liées au traitement des fichiers Excel en servant de pont entre Python et les fichiers Excel. IronXL est un outil riche en fonctionnalités qui offre une méthode stable et conviviale pour intégrer les fonctionnalités des fichiers Excel dans les programmes Python. Il permet de lire et d'écrire des données, de formater des cellules, de visualiser des données, de travailler avec des formules et est compatible avec de multiples plateformes. IronXL pour Python offre la flexibilité et les outils nécessaires pour réussir la manipulation de fichiers Excel au sein de l'écosystème Python, quel que soit votre profil en tant que développeur de logiciels, data scientist ou analyste commercial.

Que vous soyez développeur de logiciels, analyste commercial, analyste de données commerciales ou data scientist, IronXL peut vous aider à devenir un expert en lecture de feuilles de calcul et vous ouvrir un monde de possibilités pour une manipulation productive des données. Utilisez IronXL pour lire un fichier Excel et explorer le domaine de la gestion des données, tout en approfondissant vos connaissances en Python.

L'édition Lite d'IronXL $799 comprend un an de support logiciel, des options de mise à niveau et une licence permanente. Les clients ont la possibilité d'évaluer le produit en conditions réelles tout au long de la période d'essai. Veuillez consulter la page relative à la licence. Sinon, pour en savoir plus sur Iron Software, consultez cette page .