Comment lire des fichiers Excel en Python

1. Création d'un fichier dans Visual Studio Code

Ouvrez Visual Studio Code et créez un nouveau fichier Python nommé ReadExcel.py . Ce fichier contiendra notre script permettant de lire les fichiers Excel à l'aide d'IronXL.

Comment lire des fichiers Excel en Python : Figure 1

2. Installation d'IronXL

Ouvrez la ligne de commande dans Visual Studio Code en sélectionnant Terminal > New Terminal dans le menu.

Comment lire des fichiers Excel en Python : Figure 2

Installez IronXL en exécutant la commande suivante :

pip install ironxl

pip install ironxl

Comment lire des fichiers Excel en Python : Figure 3

Importer les bibliothèques

from ironxl import *
import sys

from ironxl import *
import sys

Ici, nous importons tout depuis la bibliothèque ironxl , qui fournit les fonctionnalités nécessaires pour travailler avec des fichiers Excel. La commande sys permet de définir le chemin d'accès à Python, ce qui est nécessaire au bon fonctionnement d'IronXL.

Définir le chemin d'installation de Python

sys.prefix = r'C:\Users\User Name\AppData\Local\Programs\Python\Python312'

sys.prefix = r'C:\Users\User Name\AppData\Local\Programs\Python\Python312'

sys.prefix se voit attribuer le chemin d'accès à votre répertoire d'installation Python. Cette étape préparatoire n'est peut-être pas nécessaire dans tous les environnements, mais elle est essentielle dans certaines configurations pour éviter les problèmes liés au chemin d'accès.

Définition de la clé de licence

License.LicenseKey = "License-Key"

License.LicenseKey = "License-Key"

La bibliothèque IronXL nécessite une clé de licence valide pour débloquer toutes ses fonctionnalités. C'est dans cette ligne de code , License.LicenseKey = "License-Key", que vous devez insérer votre clé de licence. Sans licence valide, IronXL ne fonctionnera pas.

Chargement du classeur

workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")

workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")

Cette section du script, workbook = WorkBook.Load("data.xlsx") , montre comment charger un classeur Excel. WorkBook.Load est une méthode fournie par IronXL pour ouvrir un fichier Excel existant, spécifié par son chemin d'accès.

L'exemple utilise le fichier " data.xlsx " , en supposant que ce fichier se trouve dans le même répertoire que le script. Si votre fichier se trouve ailleurs, vous devrez fournir le chemin d'accès complet.

Sélection d'une feuille de calcul

worksheet = workbook.WorkSheets[0]

worksheet = workbook.WorkSheets[0]

Après avoir chargé le classeur, l'étape suivante consiste à sélectionner une feuille de calcul. La ligne workbook.WorkSheets[0] permet d'accéder à la première feuille de calcul du fichier Excel. Les feuilles de calcul étant indexées à partir de 0, cet extrait de code sélectionne effectivement la première feuille.

Lecture et affichage des données

print("Sample data from A2:A5:")
for cell in worksheet["A2:A5"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

print("Sample data from A2:A5:")
for cell in worksheet["A2:A5"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

Cette partie du script illustre comment lire et afficher les données de cellules spécifiques. En itérant sur une plage de cellules pour les cellules de la feuille de calcul ["A2:A5"] , nous accédons à l'adresse et à la valeur textuelle de chaque cellule. Vous pouvez extraire des informations à partir de zones prédéfinies dans une feuille.

Effectuer des calculs

IronXL propose des fonctions permettant d'effectuer des calculs simples directement sur des plages de données au sein d'une feuille Excel. Les sections de code suivantes montrent comment effectuer des calculs simples tels que la somme, le minimum et le maximum sur des données comprises dans une plage spécifiée.

total_sum = worksheet["B2:B10"].Sum()
print("Total Sum of B2:B10: ", total_sum)

minimum_value = worksheet["C2:C10"].Min()
print("Minimum Value in C2:C10: ", minimum_value)

maximum_value = worksheet["D2:D10"].Max()
print("Maximum Value in D2:D10: ", maximum_value)

total_sum = worksheet["B2:B10"].Sum()
print("Total Sum of B2:B10: ", total_sum)

minimum_value = worksheet["C2:C10"].Min()
print("Minimum Value in C2:C10: ", minimum_value)

maximum_value = worksheet["D2:D10"].Max()
print("Maximum Value in D2:D10: ", maximum_value)

Trouver des valeurs uniques

Cette partie du script montre comment identifier les valeurs uniques dans une plage spécifiée d'une feuille Excel :

unique_values = set(cell.Text for cell in worksheet["F2:F10"])
print("Unique Values in F2:F10: ", unique_values)

unique_values = set(cell.Text for cell in worksheet["F2:F10"])
print("Unique Values in F2:F10: ", unique_values)

Pour ce faire, on utilise une compréhension d'ensemble. En Python, les ensembles sont des collections qui éliminent automatiquement les doublons, ce qui les rend parfaits pour trouver des valeurs uniques. La compréhension itère sur chaque cellule de la plage F2:F10 , accédant au contenu textuel de chaque cellule à l'aide de cell.Text .

En plaçant cette itération dans un ensemble, nous nous assurons que seules les valeurs uniques sont conservées.

Comptage des occurrences d'une valeur spécifique

Enfin, cet extrait de code compte le nombre de fois qu'une valeur spécifique apparaît dans une plage donnée.

specific_value = '5'  # Adjust this as needed based on your data
occurrences = sum(cell.Text == specific_value for cell in worksheet["G2:G10"])
print(f"Occurrences of value '{specific_value}' in G2:G10: ", occurrences)

specific_value = '5'  # Adjust this as needed based on your data
occurrences = sum(cell.Text == specific_value for cell in worksheet["G2:G10"])
print(f"Occurrences of value '{specific_value}' in G2:G10: ", occurrences)

L'objectif ici est de quantifier l'occurrence d'une valeur spécifique, désignée ici par specific_value . Le code utilise une expression génératrice qui parcourt chaque cellule de la plage G2:G10 , en comparant le contenu textuel de la cellule à specific_value .

L'expression cell.Text == specific_value renvoie **True pour chaque cellule contenant la valeur cible et False sinon. La fonction sum additionne ces valeurs booléennes, en considérant True comme 1 et False** comme 0, ce qui permet de compter le nombre d'occurrences de la valeur spécifique.

Exemple de code complet

Voici le code complet pour une meilleure compréhension du code :

from ironxl import *
import sys

# Setting Python installation path
sys.prefix = r'C:\Users\User Name\AppData\Local\Programs\Python\Python312'

# Setting the license key for IronXL
License.LicenseKey = "License-Key"

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")

# Select the worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Display values in a specific range as an example
print("Sample data from A2:A5:")
for cell in worksheet["A2:A5"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

# Calculate the sum of values in a different range
total_sum = worksheet["B2:B10"].Sum()
print("Total Sum of B2:B10: ", total_sum)

# Calculate the minimum value in another range
minimum_value = worksheet["C2:C10"].Min()
print("Minimum Value in C2:C10: ", minimum_value)

# Calculate the maximum value in a different range
maximum_value = worksheet["D2:D10"].Max()
print("Maximum Value in D2:D10: ", maximum_value)

# Find unique values in a specified range
unique_values = set(cell.Text for cell in worksheet["F2:F10"])
print("Unique Values in F2:F10: ", unique_values)

# Count occurrences of a specific value in a different range
specific_value = '5'  # Adjust this as needed based on your data
occurrences = sum(cell.Text == specific_value for cell in worksheet["G2:G10"])
print(f"Occurrences of value '{specific_value}' in G2:G10: ", occurrences)

from ironxl import *
import sys

# Setting Python installation path
sys.prefix = r'C:\Users\User Name\AppData\Local\Programs\Python\Python312'

# Setting the license key for IronXL
License.LicenseKey = "License-Key"

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")

# Select the worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Display values in a specific range as an example
print("Sample data from A2:A5:")
for cell in worksheet["A2:A5"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

# Calculate the sum of values in a different range
total_sum = worksheet["B2:B10"].Sum()
print("Total Sum of B2:B10: ", total_sum)

# Calculate the minimum value in another range
minimum_value = worksheet["C2:C10"].Min()
print("Minimum Value in C2:C10: ", minimum_value)

# Calculate the maximum value in a different range
maximum_value = worksheet["D2:D10"].Max()
print("Maximum Value in D2:D10: ", maximum_value)

# Find unique values in a specified range
unique_values = set(cell.Text for cell in worksheet["F2:F10"])
print("Unique Values in F2:F10: ", unique_values)

# Count occurrences of a specific value in a different range
specific_value = '5'  # Adjust this as needed based on your data
occurrences = sum(cell.Text == specific_value for cell in worksheet["G2:G10"])
print(f"Occurrences of value '{specific_value}' in G2:G10: ", occurrences)

Sortie

Après avoir exécuté le fichier Python ReadExcel.py , vous verrez la sortie suivante s'afficher dans votre console, reflétant les résultats des opérations effectuées par le script sur les données Excel.

Comment lire des fichiers Excel en Python : Figure 4