Comment exporter vers un fichier Excel en utilisant Python

Comment exporter vers un fichier Excel en utilisant Python

1. Dans Visual Studio Code, créez un fichier Python.
2. Installez la bibliothèque Pip Python IronXL.
3. Déterminer les données à exporter vers Excel.
4. Associez les données à la cellule spécifique à l'aide de la bibliothèque Excel.
5. Pour exporter tous les cadres de données vers le nouveau fichier Excel, enregistrez-le.

IronXL

Comment exporter des données vers un fichier Excel avec Python : Figure 1 - Page web IronXL

IronXL est une bibliothèque Python riche en fonctionnalités, conçue spécialement pour être utilisée avec des fichiers Excel. Les programmeurs disposent d'une multitude de solutions pour lire, écrire, éditer et modifier les données des feuilles de calcul. Construit sur la plateforme .NET, IronXL combine la flexibilité de Python avec les performances de .NET pour offrir un moyen efficace d'interagir avec les fichiers Excel.

L'un des principaux atouts d'IronXL est sa simplicité de lecture des données provenant de fichiers Excel existants. Les développeurs peuvent rapidement extraire des données de fichiers spécifiques, tels que des cellules formatées, des lignes, des listes de noms de colonnes et des cellules d'objets qui suivent des valeurs ou des colonnes, ce qui leur permet d'intégrer facilement des données de feuilles de calcul Excel dans des programmes Python. Que vous ayez besoin de récupérer des données de vente, de clients ou financières, IronXL vous fournit les outils nécessaires pour travailler efficacement avec les données de votre fichier Excel.

Configurer l'environnement

pip install ironxl

pip install ironxl

Exporter des données vers Excel à l'aide d'IronXL

Avec IronXL pour Python, exporter des données vers un fichier Excel nouveau ou existant sans avoir besoin d'importer Pandas est simple. Prenons l'exemple simple de l'exportation de données vers une feuille de calcul Excel :

from ironxl import WorkBook

# Sample dataset created as a list of lists
data = [
    ["Name", "Age", "Salary"],
    ["John", 30, 50000],
    ["Alice", 25, 60000],
    ["Bob", 35, 70000]
]

# Create a new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data to Excel worksheet
worksheet.InsertColumn(4)
worksheet.InsertRow(len(data) + 1)

# Loop through rows and columns in the dataset
for row_idx, row_data in enumerate(data):
    for col_idx, cell_data in enumerate(row_data):
        try:
            # Set the cell value
            worksheet.SetCellValue(row_idx, col_idx, str(cell_data))
        except Exception as e:
            print("An exception occurred: " + str(e))

# Save the workbook to the specified file path
workbook.SaveAs("output.xlsx")

from ironxl import WorkBook

# Sample dataset created as a list of lists
data = [
    ["Name", "Age", "Salary"],
    ["John", 30, 50000],
    ["Alice", 25, 60000],
    ["Bob", 35, 70000]
]

# Create a new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data to Excel worksheet
worksheet.InsertColumn(4)
worksheet.InsertRow(len(data) + 1)

# Loop through rows and columns in the dataset
for row_idx, row_data in enumerate(data):
    for col_idx, cell_data in enumerate(row_data):
        try:
            # Set the cell value
            worksheet.SetCellValue(row_idx, col_idx, str(cell_data))
        except Exception as e:
            print("An exception occurred: " + str(e))

# Save the workbook to the specified file path
workbook.SaveAs("output.xlsx")

L'extrait de code ci-dessus crée un exemple de jeu de données sous forme de liste de listes représentant les lignes et les colonnes de données. Ensuite, nous utilisons des boucles imbriquées pour écrire chaque cadre de données dans une nouvelle feuille de calcul Excel créée à l'aide de la méthode CreateWorkSheet d'IronXL. Nous pouvons créer plusieurs feuilles de la même manière. Le fichier cible de sortie peut être enregistré sous le nom " output.xlsx ", ce qui crée un nouveau fichier Excel à l'emplacement spécifié.

Comment exporter vers un fichier Excel avec Python : Figure 5 - Feuille de calcul Excel générée par le code précédent

# Customizing Excel export
worksheet["A1"].Style.Font.Bold = True  # Make the font in cell A1 bold
worksheet["A1"].Style.BackgroundColor = "Red"  # Set the background color of cell A1 to red
worksheet.Columns[0].Width = "20"  # Set the width of the first column
worksheet.Columns[0].FormatString = "$#,###0.00"  # Format the column as currency

# Save the workbook
workbook.SaveAs("formattedoutput.xlsx")

# Customizing Excel export
worksheet["A1"].Style.Font.Bold = True  # Make the font in cell A1 bold
worksheet["A1"].Style.BackgroundColor = "Red"  # Set the background color of cell A1 to red
worksheet.Columns[0].Width = "20"  # Set the width of the first column
worksheet.Columns[0].FormatString = "$#,###0.00"  # Format the column as currency

# Save the workbook
workbook.SaveAs("formattedoutput.xlsx")

Conclusion

Dans cet article, nous avons examiné comment IronXL pour Python facilite l'exportation de données vers des feuilles de calcul Excel. IronXL offre une solution fiable et simple pour l'exportation de données, de l'installation de la bibliothèque à la modification des données exportées. IronXL pour Python offre aux développeurs la possibilité d'optimiser leurs processus d'exportation de données et d'ouvrir de nouvelles perspectives en matière de gestion et de visualisation des données, qu'il s'agisse de créer des rapports, d'échanger des informations ou d'effectuer des analyses. Explorez le monde de l'exportation de données avec IronXL pour Python et améliorez vos applications alimentées par les données.

L'édition Lite d'IronXL $799 Lite) inclut une licence permanente, des options de mise à niveau et un an d'assistance logicielle. Durant la période d'essai, les clients peuvent évaluer le produit dans des situations réelles. Pour en savoir plus sur les tarifs, les licences et l' essai gratuit d'IronXL. Vous pouvez également consulter ce site web pour en savoir plus sur Iron Software.

Invité : Joint Jackal