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Les fichiers Microsoft Excel sont essentiels pour stocker et organiser des données importantes dans l'environnement actuel axé sur les données. Les fichiers Excel peuvent contenir des données financières, des données de vente ou des résultats de recherche scientifique, et ils sont largement utilisés dans de nombreuses entreprises.
Python dispose d'un environnement de bibliothèques robuste qui permet de lire et de manipuler facilement des fichiers Excel. Ce billet examinera comment utiliser Python pour lire des fichiers Excel.
Dans ce billet, nous verrons également comment IronXL remplace avantageusement les bibliothèques Python pour la lecture de fichiers Excel en C#. Nous explorerons ses caractéristiques, sa facilité d'utilisation et ses avantages en termes de performances, tout en présentant ses pouvoirs à l'aide d'exemples de code utiles.
Apportez les bibliothèques nécessaires.
Pour lire le fichier Excel, utilisez la fonction de la bibliothèque.
Si nécessaire, incluez des paramètres supplémentaires tels que le nom de la feuille ou la plage en plus de l'emplacement du fichier.
Placez les informations dans une variable.
Le traitement ou le nettoyage des données est une étape facultative.
Une bibliothèque spécialisée appeléePandas-Excel-Reader a été développé au-dessus de Pandas et fournit des capacités améliorées pour la lecture des fichiers Excel. Comme le read_excel intégré de Pandas(), elle offre une interface de haut niveau pour extraire des données d'une feuille de calcul Excel dans des DataFrames Pandas.
En revanche, Pandas-Excel-Reader offre des fonctionnalités supplémentaires, notamment un chargement plus rapide des données, une meilleure prise en charge des gros fichiers Excel et une rétrocompatibilité avec les versions précédentes de Pandas.
Les développeurs qui traitent d'énormes ensembles de données ou qui rencontrent des problèmes de vitesse lors de l'utilisation de Pandas read_excel() Cette méthode peut s'avérer particulièrement utile.
PyExcelerate est un petit module Python qui produit des fichiers Excel rapidement et en utilisant peu de mémoire. Bien que PyExcelerate s'occupe principalement de la création de fichiers Excel, il dispose également de fonctions permettant de lire les fichiers Excel.
PyExcelerate permet aux développeurs d'importer des données dans des structures de données Python, notamment des listes et des dictionnaires, à partir de fichiers Excel préexistants. L'accent mis par PyExcelerate sur l'efficacité et la rapidité le rend approprié pour les activités impliquant une lecture rapide d'Excel, telles que l'analyse de données ou la création de rapports.
Une bibliothèque d'accompagnement pour les Pandas,Pandas-Excel-Writer est spécialement conçu pour créer des fichiers Excel. Bien que l'exportation des DataFrames Pandas vers Excel soit sa fonction principale, Pandas-Excel-Writer peut également lire des données à partir de fichiers Excel préexistants.
Les développeurs disposent d'une flexibilité et d'un contrôle sur le processus d'extraction de données en utilisant Pandas-Excel-Writer pour extraire des données de certaines feuilles de calcul ou plages de fichiers Excel.
L'interface fluide de Pandas-Excel-Writer avec Python facilite la lecture et l'écriture des fichiers Excel, ce qui permet aux développeurs de gérer efficacement les fichiers Excel dans les applications Python.
Une bibliothèque Python légère appeléeXlTable met l'accent sur la convivialité et la simplicité dans sa conception pour la lecture et la modification des tableaux Excel. Les développeurs peuvent extraire des données, appliquer des filtres et effectuer des actions de base sur les données des tableaux à l'aide de cette interface de haut niveau pour traiter les tableaux Excel.
Bien que XlTable n'ait pas les caractéristiques de certaines autres bibliothèques, elle fournit une méthode facile à utiliser pour manipuler les tableaux Excel, ce qui la rend appropriée pour les travaux de lecture Excel de base ou les projets avec peu de code en surcharge.
La lecture, l'écriture et la modification de documents Excel sont possibles avec l'aide dePython-Excelune bibliothèque Python riche en fonctionnalités pour travailler avec des fichiers Excel. Python-Excel offre un ensemble de fonctionnalités robustes pour le traitement de fichiers Excel et l'extraction de données, tout en n'étant pas aussi populaire que certaines autres bibliothèques.
Python-Excel peut être utilisé par les développeurs pour créer des rapports, extraire des données de fichiers Excel et effectuer des opérations d'analyse de données. Python-Excel fournit aux développeurs à la recherche d'une solution complète pour manipuler des fichiers Excel en Python une API puissante et une documentation abondante. Il s'agit d'une option compétitive.
IronXL est une bibliothèque C# riche en fonctionnalités permettant de manipuler les fichiers Excel. IronXL, créé par Iron Software, offre une gamme complète de fonctionnalités permettant de lire, d'éditer et de modifier des documents Excel par programmation.
IronXL offre aux développeurs une expérience fluide pour les activités liées à Excel en rationalisant les interactions Excel en C# grâce à son API conviviale et à sa documentation complète.
Compatibilité multiplateforme : IronXL est approprié pour la programmation C# multiplateforme, car il fonctionne avec une variété de systèmes d'exploitation, tels que Windows, Linux et macOS. Pour des interactions Excel cohérentes dans plusieurs contextes, les développeurs peuvent compter sur IronXL, qu'ils créent des applications de bureau, en ligne ou mobiles.
Pour en savoir plus sur la documentation d'IronXL, voirici.
Pour installer IronXL, utilisez la ligne de commande et ces instructions.
Allez dans Outils -> NuGet Package management -> Interface du gestionnaire de paquets dans Visual Studio.
Le code suivant dans l'onglet console du gestionnaire de paquets :
pip install IronXL
Le fichier est maintenant téléchargé et installé sur le projet actif, et il est prêt à être utilisé.
Voyons maintenant un exemple de code utile qui vous montre comment utiliser IronXL en C# pour lire des données Excel. Nous verrons comment ouvrir un fichier Excel existant, obtenir les données d'une feuille de calcul et extraire des valeurs de certaines cellules :
using IronXL;
class Program
{
static void Main(string [] args)
{
// Specify the path to the xlsx file
string filePath = "SampleData.xlsx";
// Create a new WorkBook object
WorkBook workBook = WorkBook.Load(filePath);
// Get the first worksheet from the Excel file
WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets.First();
// Retrieve data from specific cells
string cellA1 = workSheet ["A1"].Value.ToString();
string cellB1 = workSheet ["B1"].Value.ToString();
// Display the retrieved data
Console.WriteLine("Value of cell A1: " + cellA1);
Console.WriteLine("Value of cell B1: " + cellB1);
// Close the workbook
workBook.Close();
}
}
Nous commençons par définir le chemin d'accès au fichier Excel("Exemple de données.xlsx") dans cet exemple de code. Ensuite, nous utilisons la fonction Load d'IronXL() pour construire un nouvel objet WorkBook et fournir l'emplacement du fichier en entrée.
La première feuille Excel est ensuite ouverte à partir du fichier Excel, et nous utilisons des références de cellules(tels que "A1" et "B2") pour accéder à certaines cellules. Enfin, nous utilisons la fonction Console.WriteLine() pour afficher les données que nous avons extraites des valeurs de ces cellules. Nous utilisons également IronXL pour lire plusieurs feuilles Excel.
Pour l'exemple de code ci-dessus, nous avons créé un nouveau classeur Excel, comme le montre l'image ci-dessous.
Voici le résultat généré par le code ci-dessus. Pour en savoir plus sur le code IronXL, consultez le site suivantici.
La capacité de Python à lire et à importer des fichiers Excel ouvre un monde de possibilités en matière de rapports, d'automatisation et d'analyse de données. Les données des fichiers Excel peuvent être facilement extraites, modifiées et analysées par les codeurs Python.
En respectant les pratiques recommandées et en utilisant les fonctionnalités de ces bibliothèques, les développeurs peuvent optimiser leurs processus de lecture des fichiers Excel et découvrir des informations importantes dissimulées dans leurs données.
D'autre part, IronXL est un puissant substitut à la lecture de fichiers Excel pour les développeurs C#, offrant une compatibilité totale avec Excel, d'excellentes performances et une interaction fluide avec le framework .NET.
IronXL simplifie les interactions avec Excel en C# grâce à son API conviviale et à son contrôle fin des documents Excel. Les développeurs peuvent ainsi gérer efficacement les données Excel dans leurs applications, qu'ils travaillent avec plusieurs feuilles ou fichiers, ou avec une seule feuille de calcul Excel.
Les développeurs C# peuvent compter sur IronXL pour simplifier les processus liés à Excel et activer l'ensemble des fonctionnalités d'Excel dans leurs programmes C#, qu'ils créent des applications de bureau, en ligne ou mobiles.
Pour $749, IronXL est disponible au lancement. Les utilisateurs qui souhaitent bénéficier de mises à jour et d'une assistance sur les produits peuvent également choisir de payer une cotisation d'un an. Moyennant un supplément, IronXL offre la sécurité d'une redistribution illimitée. Pour en savoir plus sur le coût approximatif, consultez le site suivantlien.
Pour en savoir plus sur Iron Software, cliquez sur le lien suivantlien.
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