Mejorando el Escaneo de Códigos de Barras: Actualizaciones en la Detección de Códigos de Barras de IronBarcode

En Iron Software, estamos comprometidos a mejorar nuestros productos para servir mejor a nuestros clientes. Una de nuestras actualizaciones recientes se centra en la detección de códigos de barras de IronBarcode, donde hemos pasado de utilizar un modelo de aprendizaje profundo a desarrollar un nuevo algoritmo de detección. Este cambio tiene como objetivo mejorar la eficiencia y la fiabilidad de la detección de códigos de barras.

Transición del Deep Learning

IronBarcode inicialmente utilizó una red neuronal convolucional de aprendizaje profundo para detectar códigos de barras en documentos. Aunque efectivo en algunos aspectos, este método era bastante lento y requería mucha memoria. Para abordar estos problemas, nuestro equipo desarrolló un nuevo algoritmo de detección de códigos de barras con fundamentos de visión por computadora, que ha demostrado ser más efectivo y eficiente para identificar patrones de códigos de barras y localizar regiones de códigos de barras.

Beneficios del Nuevo Algoritmo

Cambiar al nuevo algoritmo trae varios beneficios:

• Velocidad Mejorada: El nuevo enfoque utiliza menos recursos en la CPU, lo que hace que la detección de códigos de barras sea más rápida.
• Menor uso de memoria: Dado que el algoritmo no requiere ejecutar los documentos de entrada a través de millones de parámetros como en un modelo de deep learning, el uso general de memoria se reduce significativamente.
• Compatibilidad Mejorada entre Plataformas: Con un menor uso de memoria y mejoras en la velocidad, IronBarcode puede ser utilizado en dispositivos y entornos que tienen restricciones de memoria y potencia de procesamiento.

Soporte para nuevos formatos de códigos de barras

Con esta actualización, IronBarcode ahora también admite los siguientes nuevos formatos de código de barras: Micro QR y Rectangular MicroQR.(rMQR)**. Estos dos formatos de código de barras se desarrollaron hace solo dos años y han estado ganando terreno rápidamente en varias industrias, y ahora IronBarcode proporciona la capacidad tanto de leer como de escribir en estos formatos.

Aplicaciones reales

Esta actualización hace que IronBarcode sea particularmente útil para casos de uso que requieren altas velocidades de decodificación y múltiples instrucciones de decodificación ejecutándose al mismo tiempo. La mejora del rendimiento y el soporte ampliado de códigos de barras contribuyen a operaciones más confiables y eficientes.

Consideraciones Competitivas

IronBarcode ofrece ventajas competitivas al mejorar la velocidad, reducir los requisitos de memoria y mantener una alta precisión. El cambio a un nuevo algoritmo de decodificación se alinea con el objetivo de proporcionar una herramienta eficiente y práctica para los clientes. Mientras que algunos competidores también emplean métodos de decodificación similares, nuestro enfoque permanece en optimizar el rendimiento e incorporar comentarios para mejorar continuamente nuestro producto.

Apoyo Continuado de la Detección de Deep Learning

Aunque estamos cambiando nuestro principal método de detección de códigos de barras a uno que no utiliza el aprendizaje profundo, no lo estamos eliminando por completo. Muchas empresas pueden requerir un rendimiento de lectura ultra-preciso y tener el hardware para ejecutar de manera eficiente modelos de aprendizaje profundo, por lo que acomodamos sus casos de uso con una dependencia opcional separada llamada IronSoftware.MachineLearning. Con este paquete, no solo puedes utilizar nuestro propio modelo de aprendizaje profundo para la detección, sino también adjuntar el tuyo.

Desarrollo impulsado por comentarios

La decisión de reemplazar el algoritmo principal de decodificación fue influenciada por los comentarios de los clientes y las observaciones del mercado. Preocupaciones sobre el uso de memoria y la velocidad de procesamiento fueron factores significativos. Al abordar estos problemas, pretendemos hacer de IronBarcode una herramienta más poderosa y efectiva.

Conclusión

IronBarcode ha sido actualizado para satisfacer mejor las demandas de escaneo de códigos de barras, ofreciendo mayor eficiencia y precisión a través del uso de visión por computadora. Al expandir el soporte de formato de código de barras y optimizar el rendimiento, continuamos proporcionando herramientas que ayudan a nuestros clientes a trabajar de manera más efectiva en áreas como la logística y la gestión de inventarios.