Mejora del escaneado de códigos de barras: Actualizaciones de la detección de códigos de barras de IronBarcode

En Iron Software, nos comprometemos a mejorar nuestros productos para servir mejor a nuestros clientes. Una de nuestras actualizaciones recientes se centra en la detección de códigos de barras de IronBarcode, donde hemos pasado de utilizar un modelo de aprendizaje profundo a desarrollar un nuevo algoritmo de detección. Este cambio pretende mejorar la eficacia y fiabilidad de la detección de códigos de barras.

Transición del aprendizaje profundo

IronBarcode utilizó inicialmente una red neuronal convolucional de aprendizaje profundo para detectar códigos de barras en documentos. Aunque eficaz en algunos aspectos, este método era bastante lento y requería mucha memoria. Para resolver estos problemas, nuestro equipo ha desarrollado un nuevo algoritmo de detección de códigos de barras basado en la visión por ordenador, que ha demostrado ser más eficaz y eficiente a la hora de identificar patrones y localizar regiones de códigos de barras.

Ventajas del nuevo algoritmo

El cambio al nuevo algoritmo aporta varias ventajas:

• Velocidad mejorada: El nuevo enfoque utiliza menos recursos de la CPU, lo que agiliza la detección de códigos de barras.

• Menor uso de memoria: Dado que el algoritmo no requiere ejecutar los documentos de entrada a través de millones de parámetros como en un modelo de aprendizaje profundo, el uso total de memoria se reduce significativamente.

• Compatibilidad multiplataforma mejorada: Con un menor uso de memoria y mejoras en la velocidad, IronBarcode puede utilizarse en dispositivos y entornos con memoria y capacidad de procesamiento limitadas.

Compatibilidad con nuevos formatos de códigos de barras

Con esta actualización, IronBarcode ahora también soporta los siguientes nuevos formatos de código de barras: Micro QR y MicroQR rectangular (rMQR). Estos dos formatos de código de barras se desarrollaron hace sólo dos años y han ido ganando terreno rápidamente en diversos sectores, y ahora IronBarcode ofrece la capacidad de leer y escribir en estos formatos.

Aplicaciones reales

Esta actualización hace que IronBarcode resulte especialmente útil para casos de uso que requieren altas velocidades de descodificación y la ejecución simultánea de varias instrucciones de descodificación: la mejora del rendimiento y la mayor compatibilidad con códigos de barras contribuyen a unas operaciones más fiables y ágiles.

Consideraciones competitivas

IronBarcode ofrece ventajas competitivas al aumentar la velocidad, reducir los requisitos de memoria y mantener una alta precisión. El cambio a un nuevo algoritmo de descodificación responde al objetivo de ofrecer una herramienta eficaz y práctica a los clientes. Aunque algunos competidores también emplean métodos de descodificación similares, nuestro objetivo sigue siendo optimizar el rendimiento e incorporar los comentarios para mejorar continuamente nuestro producto.

Apoyo continuo a la detección del aprendizaje profundo

Aunque estamos dejando de utilizar el aprendizaje profundo en nuestro método principal de detección de códigos de barras, no lo estamos eliminando por completo. Muchas empresas pueden necesitar un rendimiento de lectura ultrapreciso y disponer del hardware necesario para ejecutar eficientemente modelos de aprendizaje profundo, por lo que damos cabida a sus casos de uso con una dependencia opcional independiente denominada IronSoftware.MachineLearning. Con este paquete, no solo puede utilizar nuestro propio modelo de aprendizaje profundo para la detección, sino también adjuntar el suyo propio.

Desarrollo basado en la información

En la decisión de sustituir el algoritmo principal de descodificación influyeron los comentarios de los clientes y las observaciones del mercado. La preocupación por el uso de la memoria y la velocidad de procesamiento fueron factores significativos. Al abordar estas cuestiones, pretendemos hacer de IronBarcode una herramienta más potente y eficaz.

Conclusión

IronBarcode se ha actualizado para satisfacer mejor las exigencias de la lectura de códigos de barras, ofreciendo una mayor eficacia y precisión mediante el uso de la visión por ordenador. Al ampliar la compatibilidad de formatos de códigos de barras y optimizar el rendimiento, seguimos proporcionando herramientas que ayudan a nuestros clientes a trabajar con mayor eficacia en ámbitos como la logística y la gestión de inventarios.