Cómo convertir un archivo CSV en una lista en C#

Paso 1: Creación de un nuevo proyecto de C

1. Abre Visual Studio: Inicia Visual Studio en tu ordenador.
2. Crear un nuevo proyecto: Haga clic en "Crear un nuevo proyecto". Esto abre una ventana donde puedes seleccionar el tipo de proyecto.
3. Selecciona el tipo de proyecto: elige "Aplicación de consola (.NET Core)" como tipo de proyecto para simplificar el proceso.
4. Nombra tu proyecto: Nombra tu proyecto CSVFileReader.
5. Elija la ubicación: Seleccione una ubicación adecuada en su dispositivo para ahorrar este proyecto.
6. Generar el proyecto: Haga clic en "Crear" para iniciar su nuevo proyecto de C#.

Paso 2: Instalación de la biblioteca IronXL

1. Abre el Administrador de paquetes NuGet: en Visual Studio, ve al menú "Herramientas", selecciona "Administrador de paquetes NuGet" y elige "Administrar paquetes NuGet para la solución...".

2. Busca IronXL: Haz clic en la pestaña "Examinar" y busca "IronXl.Excel".

   

3. Instalar IronXL: Busque el paquete IronXL en los resultados de búsqueda, selecciónelo y haga clic en "Instalar". Asegúrese de aceptar los acuerdos de licencia y revise los cambios.
4. Comprobación de la instalación: Tras la instalación, debería ver IronXL en las referencias de su proyecto.

Ahora, tu proyecto CSVFileReader está configurado con la biblioteca IronXL, y estás listo para comenzar a leer y procesar archivos CSV en C#. Esta configuración forma la base para las tareas de lectura de CSV que realizaremos en las secciones posteriores de este tutorial.

Paso 1: Especificación de la ruta del archivo

Antes de poder leer cualquier dato, necesitamos saber dónde está ubicado nuestro archivo CSV. Defina una variable en el método Main para almacenar la ruta del archivo.

string filename = "csvfile.csv"; // Replace with your actual file path

string filename = "csvfile.csv"; // Replace with your actual file path

Paso 2: Cargar el archivo CSV

IronXL facilita la carga de un archivo CSV. Utilice el método WorkBook.LoadCSV para leer el archivo CSV en un objeto WorkBook.

var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);

var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);

Paso 3: Definición de una estructura de datos

Crea una clase que represente la estructura de datos de tu archivo CSV. Por ejemplo, si tu CSV contiene información sobre personas, define una clase Person como esta:

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

Paso 4: Análisis de datos CSV

En este paso, analizaremos el archivo CSV y rellenaremos un List<Person> con los datos. Estamos usando IronXL para gestionar la lectura de CSV, y la clave es procesar correctamente cada fila o línea del CSV, teniendo en cuenta los encabezados y cualquier fila vacía potencial. Aquí tienes un desglose detallado del código:

List<Person> people = new List<Person>();
bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
{
    if (isFirstRow)
    {
        isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
        continue;
    }
    if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
    var cells = row.ToArray();
    var person = new Person()
    {
        Name = cells[0].StringValue,
        Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
    };
    people.Add(person);
}

List<Person> people = new List<Person>();
bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
{
    if (isFirstRow)
    {
        isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
        continue;
    }
    if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
    var cells = row.ToArray();
    var person = new Person()
    {
        Name = cells[0].StringValue,
        Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
    };
    people.Add(person);
}

En este proceso de análisis, primero inicializamos un List<Person> para almacenar los datos analizados y utilizamos un indicador booleano isFirstRow para omitir la fila de encabezado del archivo CSV. El bucle foreach recorre cada fila del archivo CSV. Durante la primera iteración, se identifica y se omite la fila de encabezado, lo que garantiza que solo se procesen las filas de datos. A continuación, comprobamos cada fila para asegurarnos de que no está vacía utilizando row.IsEmpty. Este paso es crítico para evitar errores de análisis con líneas vacías.

Para cada fila de datos, convertimos la fila en una matriz de celdas (row.ToArray()) y, a continuación, creamos un objeto Person con estos datos. Es crucial analizar y convertir correctamente los tipos de datos, como convertir la cadena 'Age' a un entero. El objeto Person analizado se añade entonces a nuestra lista people. Este enfoque garantiza que solo se procesen y almacenen filas de datos válidas, gestionando de forma eficaz posibles problemas como cadenas no numéricas en columnas numéricas o filas vacías inesperadas.

Paso 5: Visualización de los datos

Tras analizar los datos CSV en nuestro List<Person>, el siguiente paso importante es mostrar y verificar los datos. Esto no solo ayuda a asegurar que nuestro análisis fue exitoso, sino que también nos permite observar la salida y realizar una verificación rápida de la calidad de los datos. Aquí tienes cómo puedes implementar esto:

foreach (var person in people)
{
    Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
}

foreach (var person in people)
{
    Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
}

Aquí está el código completo de Program.cs:

using IronXL;
using System;
using System.Collections.Generic;

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
{
    string filename = @"C:\Users\tayya\Downloads\sample_data.csv"; // Replace with your actual file path
    var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);
    List<Person> people = new List<Person>();
    bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
    foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
    {
        if (isFirstRow)
        {
            isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
            continue;
        }
        if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
        var cells = row.ToArray();
        var person = new Person()
        {
            Name = cells[0].StringValue,
            Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
        };
        people.Add(person);
    }
    foreach (var person in people)
    {
        Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
    }
}

using IronXL;
using System;
using System.Collections.Generic;

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
{
    string filename = @"C:\Users\tayya\Downloads\sample_data.csv"; // Replace with your actual file path
    var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);
    List<Person> people = new List<Person>();
    bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
    foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
    {
        if (isFirstRow)
        {
            isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
            continue;
        }
        if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
        var cells = row.ToArray();
        var person = new Person()
        {
            Name = cells[0].StringValue,
            Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
        };
        people.Add(person);
    }
    foreach (var person in people)
    {
        Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
    }
}

Salida del Código

Cuando ejecutes el archivo, mostrará los datos de la lista en la consola: