Cómo convertir un archivo CSV en una lista en C#

En este tutorial para principiantes, vamos a ver cómo leer archivos CSV en una lista en C# usando la biblioteca IronXL. Bueno, esta es una de las cosas más básicas que necesitas saber en cualquier lenguaje de programación ya que los archivos CSV son una forma muy común de almacenar datos y transferirlos de un sistema o aplicación a otro. Cubriremos todos los aspectos, desde la configuración del proyecto hasta el análisis eficaz de archivos CSV.

Cómo convertir un archivo CSV en una lista en C#

1. Crear un proyecto de consola C# en Visual Studio.

2. Instale la biblioteca CSV de C# mediante el gestor de paquetes NuGet.

3. Cargue el archivo CSV usando el método WorkBook.LoadCSV.

4. Leer los valores de los datos del archivo y rellenar la lista.

5. Imprime la lista en la consola.

Configuración del proyecto

Paso 1: Crear un Nuevo Proyecto en C

1. Abrir Visual Studio: Inicia Visual Studio en tu computadora.

2. Crear un nuevo proyecto: Haz clic en "Crear un nuevo proyecto". Se abre una ventana en la que puede seleccionar el tipo de proyecto.

3. Seleccionar tipo de proyecto: Elija "Aplicación de consola (.NET Core)" como su tipo de proyecto para mayor simplicidad.

4. Nombre su proyecto: Nombre su proyecto CSVFileReader.

5. Elige ubicación: Selecciona una ubicación adecuada en tu dispositivo para guardar este proyecto.

6. Generar el proyecto: Haz clic en "Crear" para inicializar tu nuevo proyecto C#.

Paso 2: Instalación de la biblioteca IronXL

1. Abrir el Administrador de Paquetes NuGet: En Visual Studio, vaya al menú "Herramientas", luego seleccione "Administrador de Paquetes NuGet" y elija "Administrar paquetes NuGet para la solución...".

2. Buscar IronXL: Haz clic en la pestaña "Explorar" y busca "IronXL.Excel".

   

3. Instalar IronXL: Encuentra el paquete de IronXL en los resultados de búsqueda, selecciónalo y haz clic en "Instalar". Asegúrate de aceptar cualquier acuerdo de licencia y revisar los cambios.

4. Verificar instalación: Después de la instalación, deberías ver IronXL referenciado en las referencias de tu proyecto.

   Ahora, su proyecto CSVFileReader está configurado con la biblioteca IronXL, y está listo para comenzar a leer y procesar archivos CSV en C#. Esta configuración constituye la base para las tareas de lectura de CSV que realizaremos en las secciones siguientes de este tutorial.

Análisis y procesamiento de archivos CSV en C#

Con el proyecto configurado y la librería IronXL instalada, centrémonos en analizar y procesar archivos CSV. Trabajaremos dentro del archivo Program.cs, que se genera automáticamente en su proyecto CSVFileReader.

Paso 1: Especificar la ruta del archivo

Antes de poder leer cualquier dato, necesitamos saber dónde se encuentra nuestro archivo CSV. Define una variable en el método Main para almacenar la ruta del archivo.

string filename = "csvfile.csv"; // Replace with your actual file path

string filename = "csvfile.csv"; // Replace with your actual file path

Dim filename As String = "csvfile.csv" ' Replace with your actual file path

Paso 2: Cargar el archivo CSV

IronXL hace que sea sencillo cargar un archivo CSV. Use el método WorkBook.LoadCSV para leer el archivo CSV en un objeto WorkBook.

var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);

var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);

Dim csv = WorkBook.LoadCSV(filename)

Paso 3: Definir una estructura de datos

Crea una clase que represente la estructura de datos en tu archivo CSV. Por ejemplo, si tu CSV contiene información sobre personas, define una clase Person así:

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

Public Class Person
	Public Property Name() As String
	Public Property Age() As Integer
End Class

Paso 4: Análisis de datos CSV

En este paso, analizaremos el archivo CSV y llenaremos una List<Person> con los datos. Estamos utilizando IronXL para manejar la lectura CSV, y la clave es procesar correctamente cada fila o línea var del CSV, teniendo en cuenta las cabeceras y cualquier fila potencialmente vacía. Aquí tienes un desglose detallado del código:

List<Person> people = new List<Person>();
bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
foreach (var row in csv.WorkSheets [0].Rows)
{
    if (isFirstRow)
    {
        isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
        continue;
    }
    if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
    var cells = row.ToArray();
    var person = new Person()
    {
        Name = cells [0].StringValue,
        Age = int.Parse(cells [1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
    };
    people.Add(person);
}

List<Person> people = new List<Person>();
bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
foreach (var row in csv.WorkSheets [0].Rows)
{
    if (isFirstRow)
    {
        isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
        continue;
    }
    if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
    var cells = row.ToArray();
    var person = new Person()
    {
        Name = cells [0].StringValue,
        Age = int.Parse(cells [1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
    };
    people.Add(person);
}

Dim people As New List(Of Person)()
Dim isFirstRow As Boolean = True ' Add a flag to check for the first row
For Each row In csv.WorkSheets (0).Rows
	If isFirstRow Then
		isFirstRow = False ' Set the flag to false after skipping the first row
		Continue For
	End If
	If row.IsEmpty Then
		Continue For ' Skip empty rows
	End If
	Dim cells = row.ToArray()
	Dim person As New Person() With {
		.Name = cells (0).StringValue,
		.Age = Integer.Parse(cells (1).StringValue)
	}
	people.Add(person)
Next row

En este proceso de análisis, primero inicializamos una List<Person> para almacenar los datos analizados y usamos un indicador booleano isFirstRow para omitir la fila de encabezado del archivo CSV. El bucle foreach recorre cada fila del archivo CSV. Durante la primera iteración, la fila del encabezado se identifica y se omite, asegurando que solo se procesen las filas de datos. A continuación, comprobamos cada fila para asegurarnos de que no esté vacía utilizando row.IsEmpty. Este paso es fundamental para evitar errores de análisis sintáctico con líneas vacías.

Para cada fila de datos, convertimos la fila en un array de celdas (row.ToArray()) y luego creamos un objeto Person con estos datos. Es crucial analizar y convertir correctamente los tipos de datos, como convertir la cadena "Edad" en un número entero. El objeto Person analizado se añade a nuestra lista people. Este enfoque asegura que solo las filas de datos válidas sean procesadas y almacenadas, manejando eficazmente problemas potenciales como cadenas no numéricas en columnas numéricas o filas vacías inesperadas.

Paso 5: Visualización de los datos

Después de analizar los datos CSV en nuestra List<Person>, el siguiente paso importante es mostrar y verificar los datos. Esto no sólo ayuda a garantizar que nuestro análisis sintáctico se ha realizado correctamente, sino que también nos permite observar el resultado y realizar una rápida comprobación de la calidad de los datos. A continuación te explicamos cómo puedes ponerlo en práctica:

foreach (var person in people)
{
    Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
}

foreach (var person in people)
{
    Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
}

For Each person In people
	Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}")
Next person

Aquí está el código completo de Program.cs:

using IronXL;

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string [] args)
    {
        string filename = @"C:\Users\tayya\Downloads\sample_data.csv"; // Replace with your actual file path
        var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);
        List<Person> people = new List<Person>();
        bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
        foreach (var row in csv.WorkSheets [0].Rows)
        {
            if (isFirstRow)
            {
                isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
                continue;
            }
            if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
            var cells = row.ToArray();
            var person = new Person()
            {
                Name = cells [0].StringValue,
                Age = int.Parse(cells [1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
            };
            people.Add(person);
        }
        foreach (var person in people)
        {
            Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
        }
    }
}

using IronXL;

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string [] args)
    {
        string filename = @"C:\Users\tayya\Downloads\sample_data.csv"; // Replace with your actual file path
        var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);
        List<Person> people = new List<Person>();
        bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
        foreach (var row in csv.WorkSheets [0].Rows)
        {
            if (isFirstRow)
            {
                isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
                continue;
            }
            if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
            var cells = row.ToArray();
            var person = new Person()
            {
                Name = cells [0].StringValue,
                Age = int.Parse(cells [1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
            };
            people.Add(person);
        }
        foreach (var person in people)
        {
            Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
        }
    }
}

Imports IronXL

Public Class Person
	Public Property Name() As String
	Public Property Age() As Integer
End Class

Friend Class Program
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		Dim filename As String = "C:\Users\tayya\Downloads\sample_data.csv" ' Replace with your actual file path
		Dim csv = WorkBook.LoadCSV(filename)
		Dim people As New List(Of Person)()
		Dim isFirstRow As Boolean = True ' Add a flag to check for the first row
		For Each row In csv.WorkSheets (0).Rows
			If isFirstRow Then
				isFirstRow = False ' Set the flag to false after skipping the first row
				Continue For
			End If
			If row.IsEmpty Then
				Continue For ' Skip empty rows
			End If
			Dim cells = row.ToArray()
			Dim person As New Person() With {
				.Name = cells (0).StringValue,
				.Age = Integer.Parse(cells (1).StringValue)
			}
			people.Add(person)
		Next row
		For Each person In people
			Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}")
		Next person
	End Sub
End Class

Salida del código

Al ejecutar el archivo, mostrará los datos de la lista en la consola:

Manejo de distintos tipos de datos

Cuando se manejan varios tipos de datos en un archivo CSV, es importante adaptar la lógica de análisis al tipo específico de cada columna de datos. En el ejemplo de la clase Person, mientras que Name es una cadena y se puede asignar directamente usando StringValue, los campos numéricos como Age requieren conversión de cadena a entero usando Int32.Parse o Convert.ToInt32. Esto es esencial para evitar errores de incompatibilidad de tipos.

Para tipos de datos más complejos, como fechas, use DateTime.Parse para convertir representaciones de cadenas de fechas en objetos DateTime. Es importante conocer el formato de fecha utilizado en el archivo CSV y asegurarse de que coincide con el formato esperado en el código. Los formatos de fecha incoherentes pueden dar lugar a errores de análisis o a una interpretación incorrecta de los datos.

Conclusión

Acaba de aprender a leer, analizar y mostrar los datos de un archivo CSV utilizando IronXL en C#. Este enfoque puede emplearse con distintos tipos de estructuras de datos y formatos de archivo. Por lo tanto, esto representa una habilidad útil en general para todos los desarrolladores por ahí llegando a C # como su principal lenguaje de elección.

IronXL ofrece una prueba gratuita para que los usuarios puedan experimentar sus características. Una vez que concluye el período de prueba, la licencia para IronXL comienza a un precio inicial de $749.

Hay que tener en cuenta las excepciones y los casos extremos para escribir un código más robusto, especialmente cuando se gestionan distintos tipos de datos y se utilizan archivos de gran tamaño. Siga experimentando y explorando más características de IronXL para mejorar el procesamiento de sus datos en C#. ¡Feliz codificación!